Data Engineer

Мы ищем Data Engineer, который поможет построить фундамент данных, поддерживающий наши AI‑инициативы в области генеративного AI и основных бизнес‑процессов. Эта роль будет разрабатывать, интегрировать и поддерживать надёжные конвейеры данных, делающие корпоративные данные доступными для аналитики, автоматизации и AI‑ориентированных сервисов.

• Проектировать и создавать масштабируемые конвейеры данных, которые собирают, трансформируют и доставляют структурированные и неструктурированные данные из внутренних и внешних источников.
• Сотрудничать с бизнес‑ и технологическими командами для определения требований к данным для AI‑случаев использования и операционных рабочих процессов.
• Разрабатывать модели данных, интеграции и контроль качества данных для поддержки аналитики, автоматизации и производительности моделей.
• Обеспечивать доступность, надёжность, безопасность и правильное управление данными во всех системах и средах.
• Тесно работать с AI‑инженерами, product owners и процессными командами для подготовки данных к экспериментам и использованию в продакшене.
• Мониторить состояние конвейеров, устранять проблемы и постоянно улучшать производительность, надёжность и поддерживаемость.
• Поддерживать практики метаданных, прослеживаемости и документирования, повышающие прозрачность и доверие к данным.

• Опыт в data engineering, analytics engineering или смежных технических ролях.
• Сильные навыки SQL и Python, опыт создания пакетных и/или потоковых конвейеров.
• Практический опыт работы с платформами данных, ETL/ELT‑инструментами, облачными средами и хранилищами данных.
• Понимание принципов качества данных, управления данными, безопасности и контроля доступа.
• Способность работать кросс‑функционально и переводить бизнес‑потребности в технические решения.
• Опыт поддержки AI, машинного обучения или инициатив автоматизации.
• 5+ лет разработки и построения end‑to‑end архитектур.
• Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежных областей.
• Опыт моделирования данных и проектирования баз данных.
• Сильные финансовые навыки (ARR, margin, leverage, performance metrics).
• Доказанная способность влиять на сильных функциональных лидеров без формального подчинения.
• Опыт внедрения AI, автоматизации или переосмысления рабочих процессов в операционные среды.
• Executive presence и EMT credibility.

• Медицинские льготы после 90 дней
• SZÉP Card allowance для досуговых мероприятий
• Volunteering Time Off (VTO)
• Оплачиваемый больничный до 10 дней в год

Мы предоставляем варианты удалённой и гибридной работы, подходящие для любого образа жизни. Мы используем гибкий график в большинстве команд, позволяя вам находить собственное определение баланса. Поощряя культуру благотворительности, мы предоставляем два оплачиваемых дня волонтёрства каждый год, чтобы вы могли уделять время важным для вас делам. Для обеспечения заботы о вашей семье мы предлагаем оплачиваемый родительский отпуск во всех наших офисах. Мы — глобальная команда из более чем 600 коллег, распределённых по 15 странам на четырёх континентах. Сотрудники представляют более 30 национальностей, наш коллектив отражает мир. Инновации и совершенство пронизывают нашу ДНК. Наши команды собирают экспертизу, благодаря которой ABBYY имеет более 140 технологических патентов. Нас руководят ценности уважения, прозрачности и простоты. "Team Environment" входит в тройку самых высоко оцениваемых драйверов вовлечённости во всех наших департаментах.