Senior Business Analyst (People Analytics Cloud Migration) Remote Full-time

Senior Business Analyst (People Analytics Cloud Migration)

• Руководить деятельностью бизнес‑анализа при миграции существующей платформы People Analytics HRBI из Oracle on‑premises в Azure Databricks.
• Анализировать текущие ETL‑процессы, объекты баз данных, модели данных, логику трансформаций, зависимости, расписания, контрольные механизмы и операционные процедуры.
• Сотрудничать с владельцами HR‑данных, экспертами‑предметниками, техническими командами и архитекторами для уточнения и документирования требуемого поведения целевого решения данных.
• Разбивать существующее решение HRBI на домены данных и определять детальный объём миграции для назначенных доменов.
• Создавать и поддерживать бизнес‑требования, функциональные спецификации, пользовательские истории, критерии приёма, словари данных и сопоставления source‑to‑target.
• Документировать как текущие, так и целевые потоки данных, включая исходные системы, процессы загрузки данных, правила трансформаций, сущности баз данных и downstream‑интерфейсы.
• Выявлять и документировать факты, измерения, исторические данные, расчёты, бизнес‑правила и общие элементы Core HR, необходимые для каждого мигрируемого домена.
• Обеспечить полное понимание и документирование текущей логики HRBI перед её пере‑созданием или адаптацией в Azure Databricks.
• Тесно работать с Data Engineers для преобразования бизнес‑ и данных требований в чёткие и реализуемые задачи ETL и разработки баз данных.
• Поддерживать определение и обзор целевых моделей данных, структур баз данных, уровней данных, правил именования и переиспользуемых шаблонов обработки данных.
• Определять проверки качества данных, правила сверки, контрольные суммы и пороги приёма для мигрированных данных.
• Подготавливать тестовые сценарии и ожидаемые результаты, охватывающие загрузку данных, трансформации, исторические данные, качество данных и сверку.
• Поддерживать System Integration Testing (SIT), User Acceptance Testing (UAT), анализ дефектов и валидацию мигрированных ETL‑процессов и выводов баз данных.
• Анализировать расхождения данных между текущим решением Oracle HRBI и Azure Databricks, координировать анализ первопричин и сопровождать решение выявленных проблем.
• Выявлять междоменные зависимости, ограничения последовательности, риски миграции и необходимые предпосылки.
• Поддерживать планирование переключения доменов, мероприятия параллельного запуска, обзоры готовности к продакшн и контролируемый вывод из эксплуатации мигрированных компонентов Oracle ETL и баз данных.
• Вести бэклог домена, отслеживать открытые требования и решения, предоставлять чёткие обновления статуса по прогрессу, рискам, проблемам и блокировкам.
• Работать самостоятельно в назначенных доменах, эффективно сотрудничая со вторым Business Analyst и более широкой командой доставки.

• 5+ лет опыта работы Business Analyst в проектах по хранилищам данных, ETL, озерам данных, миграции баз данных или корпоративных платформах данных.
• Степень бакалавра в области информационных систем, компьютерных наук, промышленного инжиниринга, бизнес‑администрирования или смежной области, либо эквивалентный релевантный профессиональный опыт.
• Доказанный опыт анализа сложных ETL‑процессов, реляционных баз данных, моделей данных, логики трансформаций и зависимостей данных.
• Практический опыт создания функциональных спецификаций, сопоставлений source‑to‑target, словарей данных, пользовательских историй, тестовых сценариев и критериев приёма.
• Опыт поддержки миграции данных, валидации данных, сверки, SIT, UAT и мероприятий по переключению в продакшн.
• Опыт работы с кросс‑функциональными командами, включающими бизнес‑стейкхолдеров, Data Engineers, Data Architects, специалистов по базам данных, QA, платформенные команды, Security и Data Privacy.
• Сильные навыки бизнес‑анализа с умением преобразовывать бизнес‑процессы и поведение наследуемых систем в точные требования к данным и ETL.
• Глубокое понимание концепций ETL/ELT, реляционных баз данных, хранилищ данных, озёр данных, фактов, измерений, управления историей и прослеживаемости данных.
• Умение читать и анализировать SQL, схемы баз данных, документы сопоставлений, спецификации ETL и техническую документацию потоков данных.
• Практические навыки SQL для анализа данных, профилирования, валидации, сверки и расследования дефектов данных.
• Опыт определения и документирования сопоставлений source‑to‑target, включая очистку, вывод, трансформацию, агрегацию и правила валидации.
• Способность анализировать крупные и сложные наследуемые решения, выявлять недокументированную логику и структурировать требования по доменам данных и волнам миграции.
• Понимание принципов качества данных, методов сверки, контрольных сумм, обработки исключений и аудируемости.
• Умение проводить воркшопы по требованиям и эффективно коммуницировать как с бизнес‑, так и с техническими стейкхолдерами.
• Сильные аналитические и проблемно‑решающие навыки, способность создавать чёткую документацию, расставлять приоритеты и отслеживать решения.
• Способность одновременно управлять несколькими доменами или рабочими потоками и тесно сотрудничать с другим Business Analyst.
• Высокая внимательность к деталям и сильная приверженность поддержанию точности, полноты и прослеживаемости мигрированных данных и бизнес‑логики.

• Опыт в HR, HRBI, People Analytics, SuccessFactors или других доменах управления человеческим капиталом.
• Знакомство с Azure Databricks.
• Опыт работы с Azure Data Factory.
• Знание Delta Lake.
• Знакомство с Medallion Architecture.
• Понимание концепций облачных платформ данных.

5‑дневная рабочая неделя, 8‑часовой рабочий день;

Удалённая работа.