Software Engineer - AI & Edge Kubernetes Orchestration - San Jose, CA

Местоположение: San Jose, CA (3 дня в офисе)

Это позиция в офисе в San Jose, CA. Кандидаты должны иметь возможность надёжно добираться до этого места; помощь при переезде и расходы на поездки/коммутирование не предоставляются.

Краткое описание роли

Эта позиция не подходит для спонсорства виз. Кандидаты должны быть уполномочены работать в Соединённых Штатах без спонсорства работодателя, как сейчас, так и в будущем. Мы ищем любознательного, самостоятельного инженера‑программиста начального уровня, который находится на стыке AI и облачно‑нативной инфраструктуры. Вы будете работать рядом с опытными инженерами над реальными задачами в области оркестрации edge — задачами, часто слабо определёнными, быстро меняющимися и требующими мышления от первых принципов. Вы приносите энергию, адаптивность и искренний энтузиазм к использованию AI‑инструментов и технологий, как в качестве предмета вашей работы, так и как инструменты в вашей ежедневной деятельности.

Эта роль предназначена для выпускника или специалиста с опытом до двух лет в индустрии. Вам не будет передан идеально сформулированный тикет — вы будете доверены находить решения самостоятельно.

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать программные компоненты, связывающие управление жизненным циклом AI‑моделей с оркестрацией edge‑систем на базе Kubernetes.
• Создавать и расширять контроллеры, операторы и Custom Resource Definitions (CRDs) Kubernetes для поддержки планирования и развертывания AI‑нагрузок на edge.
• Работать с ONNX, GenAI и ML‑моделями — интегрировать их в готовые к производству конвейеры и edge‑окружения.
• Использовать AI‑агенты кодирования (Claude Code, Copilot, Codex и др.) как полноценные инструменты в ежедневном рабочем процессе.
• Участвовать в обсуждениях дизайна, писать чистый код, отправлять pull‑request‑ы и быстро итеративно улучшать решения на основе обратной связи.
• Вносить вклад в open‑source компоненты, связанные с платформой ZEDEDA и более широким облачно‑нативным экосистемом.
• Писать и поддерживать Helm‑чарты для развертывания сервисов в кластерах Kubernetes.
• Сотрудничать с кросс‑функциональными командами в областях AI, инфраструктуры и продукта для поставки функций от начала до конца.

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, ИИ/ML или смежных технических дисциплин — либо эквивалентный практический опыт.
• Базовые знания концепций машинного обучения: нейронные сети, глубокое обучение, обучение и инференс моделей, механизмы внимания (self‑attention / transformers).
• Знакомство с моделями ONNX, архитектурами GenAI или фреймворками вроде PyTorch или TensorFlow.
• Практический опыт работы с Kubernetes — понимание pod‑ов, deployments, services, namespaces и controllers. Знание лёгких дистрибутивов Kubernetes, таких как k3s, будет плюсом, особенно в условиях ограниченных ресурсов edge‑среды.
• Умение работать с Git, отправлять pull‑request‑ы, читать diff‑ы и сотрудничать в системе контроля версий.
• Способность работать с неопределёнными или меняющимися формулировками задач и самостоятельно доводить их до ясности.
• Разработческий менталитет, не зависящий от языка — вы выбираете правильный инструмент для задачи и изучаете то, чего не знаете.
• Уверенное владение базовыми командами Linux и написание shell‑скриптов.

• Практический опыт работы с продвинутыми конструкциями Kubernetes: Custom Resource Definitions (CRDs), Operators, Controllers и API kubeconfig.
• CKA (Certified Kubernetes Administrator) или CKD, либо активная подготовка к сертификации.
• Опыт работы с фреймворками AI‑агентов: LangChain, LangGraph, LangFuse или аналогичными.
• Демонстрируемое использование инструментов кодирования ИИ (Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex) в реальных процессах разработки — не просто знакомство, а свободное владение.
• Предыдущий вклад в open‑source проекты или их портирование.
• Опыт работы с системами CI/CD: Jenkins, CircleCI, GitHub Actions или аналогичными.
• Знакомство с инструментами AWS или Azure.
• Знание облачно‑нативных технологий: Kafka, REST APIs, SSO/OAuth, шаблоны микросервисов.
• Опыт создания Helm‑чартов, а не только их использования.
• Понимание концепций edge‑вычислений, IoT или распределённых систем.
• Знакомство с аппаратными платформами edge‑ИИ и инфраструктурой инференса: NVIDIA Jetson (Jetpack SDK), Qualcomm IQ9, NVIDIA Triton Inference Server, vLLM или аналогичными фреймворками обслуживания моделей.
• Знакомство с ArgoCD или другими инструментами непрерывной доставки на основе GitOps для Kubernetes.

В ZEDEDA базовая зарплата является лишь частью общего пакета компенсаций и определяется в диапазоне. Это даёт возможность расти по мере вашего профессионального развития. Базовая зарплата рассчитывается с учётом ваших навыков, квалификации, опыта и местоположения. Для этой позиции диапазон базовой зарплаты составляет $120,000‑$140,000

ZEDEDA предлагает конкурентоспособную зарплату, бонусы по результатам работы, комплексные медицинские льготы, гибридный режим работы и значительные возможности для технического роста и продвижения. Инженеры любого уровня получают доступ к инструментам повышения продуктивности ИИ, обучению в процессе работы и культуре, поощряющей любопытство и эксперименты — потому что в ZEDEDA важен результат, а не активность, и обучение никогда не является опциональным.