Lead Data Scientist

Мы ищем опытного Lead Data Scientist, который будет руководить разработкой решений машинного обучения для монетизации рекламы и персонализации, а также обеспечивать техническое руководство и наставничество команды Data Science.

• Руководить инициативами Data Science, ориентированными на монетизацию рекламы, максимизируя доход при сохранении отличного пользовательского опыта.
• Разрабатывать ML‑модели для таргетинга рекламы, ранжирования, ценообразования, прогнозирования доходов и оптимизации монетизации.
• Улучшать системы рекомендаций и персонализации для повышения вовлечённости пользователей, удержания и пожизненной ценности.
• Анализировать поведение пользователей и эффективность рекламы, выявлять возможности роста и влиять на продуктовые решения.
• Проектировать, анализировать и интерпретировать A/B‑тесты и другие эксперименты.
• Тесно сотрудничать с Product Managers, Engineers и Analysts для определения дорожной карты и приоритизации инициатив с высоким воздействием.
• Наставлять Data Scientists, предоставляя технические рекомендации, проводя код‑ревью и внедряя лучшие практики.
• Содействовать внедрению масштабируемых ML‑решений и обеспечивать высокие стандарты экспериментов и качества моделей.
• Ясно представлять инсайты и технические решения как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.

• 5+ лет опыта в Data Science, предпочтительно в потребительских мобильных продуктах.
• Подтверждённый опыт в монетизации рекламы, оптимизации доходов или рекламной аналитике.
• Сильный опыт построения систем рекомендаций, персонализации или ранжирования.
• Продвинутая компетенция в Python и SQL.
• Практический опыт работы с моделями машинного обучения, включая классификацию, регрессию, ранжирование, прогнозирование и предиктивное моделирование.
• Глубокое понимание методологии экспериментов и прикладной статистики.
• Опыт работы с крупномасштабными поведенческими наборами данных.
• Опыт руководства или наставничества Data Scientists и реализации технических инициатив.
• Способность переводить бизнес‑цели в ML‑решения с измеримым воздействием.
• Родной русский язык.

• Опыт работы с экосистемами мобильной рекламы (AdMob, AppLovin, Unity Ads, ironSource и др.).
• Опыт создания систем рекомендаций на основе эмбеддингов, коллаборативной фильтрации или learning-to-rank.
• Опыт развертывания ML‑моделей в продакшн.
• Опыт работы с LLM или приложениями GenAI.
• Опыт работы с MLOps и облачными платформами (AWS, GCP, Azure).

• Конкурентоспособный оклад и пакет льгот.
• Возможность работать над масштабными мобильными продуктами с миллионами пользователей.
• Прямое влияние на стратегию монетизации и ключевые алгоритмы продукта.
• Высокий уровень ответственности и автономии.
• Возможность формировать направление Data Science и наставлять растущую команду.
• Возможность работать с талантливой и увлечённой командой в креативной и динамичной среде.
• Гибкий график работы и варианты гибридного/офисного формата.
• Перспективы карьерного роста и профессионального развития.
• Весёлая и инклюзивная культура компании, отмечающая разнообразие и креативность.
• When you apply for this role, we process your personal data in accordance with our Candidate Privacy Notice (https://xflowgames.com/candidate-privacy-notice).