WorkListВойтиОформить подписку
TW

Marketing Strategy and Analytics Manager

Архив
Twilio · CPaaS (коммуникационные API)
Вакансия в архиве · закрыта 16.10
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

TW
🇺🇸США · remoteSenior·англ. C1–C2
Зарплата не указана
2 ноя
TW
🇮🇳Индия · remoteLead·англ. C1–C2
≈ $3,7 тыс/мес
2 ноя
TW
🇮🇳Индия · remoteSenior·англ. C1–C2
≈ $4,5 тыс/мес
2 ноя
TW
🇮🇳Индия · remoteLead·англ. C1–C2
≈ $3,7 тыс/мес
2 ноя
Все вакансии компании

Похожие вакансии

WI
Wise · Финтех: международные переводы
🇮🇳Hyderabad · Индия·Full-timeSenior·англ. B1+–C1
~ $3,8–5,9 тыс/мес
19 окт
SE
ServiceTitan · ПО для сервисных и подрядных компаний
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. C1
Зарплата не указана
30 окт
SU
Sumsub · Verification / KYC платформа
RemoteSenior·англ. C1
≈ $3,5–7 тыс/мес
29 окт
WI
Wise · Финтех: международные переводы
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeSenior·англ. B1+–C1
~ $12–17 тыс/мес
29 окт
DH
Delivery Hero · Доставка еды в 70+ странах
🇩🇪Berlin · Германия·Full-timeSenior·англ. не указан
≈ $6,6–7,4 тыс/мес
27 окт
DH
Delivery Hero · Доставка еды в 70+ странах
🇦🇪Dubai · ОАЭ·Full-timeSenior·англ. не указан
≈ $3,5–7 тыс/мес
26 окт
Вакансии в Индии

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · Индия
Английский
требования разнятся: C1–C2
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
стаж из описания: «6+ years»
Даты
Опубликована 05.08 · видели у компании с 11.08 по 14.10 · закрыта 16.10
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:В команде есть выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Представьте себя в Twilio

Присоединяйтесь к команде в роли следующего Marketing Strategy & Planning Manager в Twilio.

О работе

Мы нанимаем Marketing Strategy & Analytics Manager для присоединения к нашей глобальной команде маркетинговой аналитики, работающей рядом с нашими специалистами по Media Mix Modeling (MMM) и региональными аналитическими бизнес‑партнёрами (EMEA и APJ). Это гибридная роль: часть старшего бизнес‑партнёра, часть data scientist. Вы будете выступать в роли надёжного аналитического советника руководства маркетинга — отвечая за сквозные анализы эффективности воронки, кампаний и маркетингового ROI — и одновременно быть достаточно знакомым с методологией MMM, чтобы применять, расширять и переводить наши выводы MMM в решения, которые могут реализовать региональные и глобальные руководители маркетинга.

Что предстоит делать

  • Партнёрство в стратегии и аналитике: выступать в роли надёжного аналитического советника глобальных и региональных руководителей маркетинга, переводя бизнес‑вопросы в анализы, формирующие решения по бюджету, каналам и кампаниям.
  • Применение и перевод MMM: применять и расширять результаты работы нашей команды data science по MMM — интерпретировать результаты модели, проводить сценарные/what‑if анализы и адаптировать их под региональные нюансы и вопросы заинтересованных сторон.
  • Измерения и аналитика воронки: создавать и поддерживать дополнительные анализы, дополняющие MMM (тесты geo‑lift, диагностика на уровне каналов, аналитика воронки и пайплайна), чтобы подтверждать и обогащать рекомендации, основанные на модели. Вести сквозную аналитику по маркетинговым воронкам B2B и B2C, от извлечения данных до инсайтов и рекомендаций, готовых к представлению руководству.
  • Партнёрство с командой MMM: тесно сотрудничать с центральной командой data science по MMM, чтобы гарантировать, что предположения модели, входные данные и выводы отражают реальный бизнес‑контекст, а также приоритизировать дорожную карту вопросов моделирования, наиболее важных для бизнеса.
  • Инструменты и масштабирование: писать production‑grade код на Python/SQL для извлечения данных, анализа и лёгкого моделирования; создавать переиспользуемые инструменты и дашборды, которые масштабируют генерацию инсайтов по всей команде.
  • Рассказывание историй и коммуникация: разрабатывать и представлять чёткие, убедительные повествования и презентации для старших заинтересованных сторон из Marketing, Sales, Product и Finance.
  • Межрегиональное сотрудничество: работать с региональными аналитическими бизнес‑партнёрами (EMEA, APJ), обеспечивая согласованность.

Требования

  • Гибридный аналитик: более 6 лет опыта в маркетинговой аналитике, бизнес‑интеллигенции или data science, с подтверждёнными результатами прямого влияния на маркетинговую стратегию через данные.
  • Техническая грамотность: высокий уровень владения Python и SQL для анализа; уверенно работать с большими, «грязными» маркетинговыми наборами данных.
  • MMM‑грамотность: практический опыт работы с концепциями Media Mix Modeling и как минимум одним инструментом или фреймворком MMM (например, Robyn, Meridian или аналогичный регрессионный/эконометрический подход) — вам не обязательно строить MMM с нуля, но вы умеете интерпретировать, применять и рассуждать о такой модели.
  • Статистическая подготовка: прочные знания статистики и экспериментального дизайна (например, регрессия, A/B‑тестирование, geo‑lift/инкрементальное тестирование).
  • Надёжный советник: доказанная способность сотрудничать с высшими руководителями (Marketing, Sales, Finance) и превращать анализ в решения — а не только в дашборды.
  • Сторителлер: отличные навыки коммуникации и повествования; опыт презентаций как технической, так и исполнительной, нетехнической аудитории.
  • Знание каналов: прочное понимание цифровых и традиционных медиа‑каналов и маркетинговых воронок B2B/B2C.

Будет плюсом

  • Предыдущий прямой опыт создания или совместного создания модели MMM, либо работа в качестве встроенного аналитического партнёра команды MMM/data science.
  • Опыт работы над продуктами AI (например, LLMs, copilots, RAG‑приложения, инструменты автоматизации рабочих процессов).
  • Предыдущий опыт в B2B‑маркетинговой аналитике, консалтинге или агентской среде.
  • Опыт работы в нескольких регионах или в глобальной матричной организации.
  • Укажите требуемое образование, предыдущий профессиональный опыт, сертификаты, технические навыки и мягкие навыки.

Условия и бенефиты

Что мы предлагаем

Работа в Twilio предоставляет множество преимуществ, включая конкурентоспособную оплату, щедрый отпуск, обильный родительский и оздоровительный отпуск, медицинскую страховку, программу накоплений на пенсию и многое другое. Предложения различаются в зависимости от местоположения.

Найм и наш способ работы

Мы используем Artificial Intelligence (AI), чтобы сделать наш процесс найма эффективным. Тем не менее, каждое решение о найме принимается реальными Twilions!

Также, хотя мы являемся remote‑first компанией, от вас могут потребовать присутствовать лично на непредвиденной основе для командных встреч, функциональных выездов или встреч с клиентами.

Командировки

Мы ставим в приоритет связь и возможности построения отношений с нашими клиентами и друг с другом. Для этой роли вам может потребоваться время от времени путешествовать, чтобы участвовать в проектных или командных личных встречах.

Равные возможности

Twilio гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола (включая беременность, роды, решения о репродуктивном здоровье или связанные медицинские состояния), сексуальной ориентации, гендерной идентичности, гендерного выражения, возраста, статуса защищённого ветерана, статуса лица с инвалидностью, генетической информации, политических взглядов или активности и других применимых законодательно защищённых характеристик. Мы также рассматриваем квалифицированных кандидатов с судимостями, в соответствии с применимыми федеральными, штатными и местными законами.

Остерегайтесь мошенничества при наборе

Мы заботимся о вашей безопасности. Мошенники иногда выдают себя за рекрутеров Twilio через поддельные вакансии, электронные письма, веб‑сайты или сообщения. Пожалуйста, убедитесь, что вы взаимодействуете с официальным адресом электронной почты @twilio.com. Мы никогда не будем просить оплату, подарочные карты, криптовалюту или банковскую информацию в процессе рекрутинга. Мы не делаем предложения о работе без формального интервью и не проводим интервью исключительно через текстовые мессенджеры.

Навыки

PythonSQLMedia Mix Modeling (MMM)RobynMeridianregressionA/B-тестыgeo‑lift/incrementality testingstatisticsexperimental designstorytellingdigital media channelstraditional media channelsB2BB2Cdashboardsscenario/what‑if analysesAI productsLLM

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти