Senior Automation QA Engineer

Мы продолжаем развивать и масштабировать нашу платформу и ищем людей, которым важное качество продукта, которые берут на себя ответственность за свою работу и хотят создавать системы, используемые глобальной аудиторией.

О команде

Мы ищем Senior Backend QA Automation Engineer, который присоединится к нашей команде Datafeeds и усилит её.

Наша команда отвечает за создание и поддержку надёжных, высокопроизводительных конвейеров данных и бэкенд‑сервисов, которые собирают, обрабатывают и предоставляют финансовые рыночные данные. Это среда с большим объёмом данных, где производительность, точность и надёжность имеют первостепенное значение.

Культура нашей инженерии подчёркивает ответственность, прозрачность и постоянное улучшение. На этой позиции вы будете не только запускать тесты — у вас будет реальная возможность формировать наши стратегии тестирования, оптимизировать процессы релизов и напрямую влиять на общее качество продукта. Если вам нравится глубоко погружаться в бэкенд‑архитектуру, сложные APIs и масштабную проверку данных, вы идеально впишетесь.

• Автоматизация тестирования: проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые фреймворки автоматизации тестов и наборы тестов на Python для бэкенд‑сервисов и конвейеров данных.
• Тестирование бэкенда и данных: выполнять всестороннее функциональное, интеграционное и нагрузочное тестирование бэкенд‑сервисов, APIs и потоков данных.
• Управление релизами: планировать, координировать и выполнять выпуск в продакшн, обеспечивая отсутствие простоя и высокое качество.
• Оптимизация процессов: выявлять узкие места в жизненном цикле разработки программного обеспечения (SDLC) и улучшать процессы QA, автоматизируя рутинные задачи и интегрируя тесты в pipeline CI/CD.
• Анализ корневых причин: анализировать журналы приложений, системные метрики и аномалии данных для устранения, изоляции и диагностики сложных проблем.
• Сотрудничество и документация: тесно работать с разработчиками, продакт‑менеджерами и инженерами данных для уточнения требований, уточнения пользовательских историй и отслеживания задач в Jira/Confluence.
• Исследование данных: помогать команде в исследовании сложных расхождений данных и проблем качества данных.

• Экспертиза QA на senior‑уровне: более 5 лет опыта в QA с сильным акцентом на тестирование бэкенда, техники проектирования тестов и внедрение методологий Left‑Shift тестирования.
• Владение Python: сильные навыки программирования на Python и solid опыт работы с фреймворками автоматизации тестов (например, PyTest).
• Данные и SQL: глубокие знания SQL и опыт проверки целостности данных и их обработки в разных базах данных.
• Тестирование API: уверенное тестирование REST/gRPC APIs с использованием инструментов автоматизации, а также практический опыт работы с curl и Postman.
• Linux и инфраструктура: уверенно работать в средах Linux/Unix, с инструментами командной строки и базовыми shell‑скриптами.
• Наблюдаемость: опыт работы с журналами приложений и инструментами мониторинга/метрик (например, Grafana, Prometheus, Zabbix, ELK) для диагностики поведения системы.
• Инструменты ИИ: опыт использования AI‑ассистентов (например, GitHub Copilot, ChatGPT) для ускорения генерации тестов и анализа кода.
• Soft Skills: отличные аналитические способности, внимание к деталям и проактивный подход к качеству.

• Опыт работы в финансовой или торговой сфере
• Знакомство с TradingView как продуктом
• Глубокий опыт в тестировании данных (ETL‑конвейеры, валидация больших данных).
• Практический опыт работы с облачными платформами, в частности AWS (S3, EC2, CloudWatch и др.).
• Опыт работы с инструментами CI/CD (GitLab CI, Jenkins или GitHub Actions).

• Гибкий график работы и гибридный формат
• Хорошо оснащённые офисы для сосредоточенной и совместной работы
• Глобальная распределённая команда из более чем 500 профессионалов
• Обучение, наставничество и долгосрочный карьерный рост
• Поддержка переезда и частная медицинская страховка
• Бонусы, зависящие от результатов
• Доступ к TradingView Premium
• Регулярные командные мероприятия и встречи компании