WorkListВойтиОформить подписку
SK

Analytics Engineer (Ops Analytics)

Архив
SKELAR · Венчурный билдер
Вакансия в архиве · закрыта 16.09
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

SK
страна не указана·Full-timeMiddle·англ. B2+
Зарплата не указана
2 ноя
SK
🇵🇱Warsaw · Польша·Full-timeангл. не указан
Зарплата не указана
2 ноя
Все вакансии компании

Похожие вакансии

GD
Grid Dynamics · Цифровая трансформация корпораций
🇺🇦Kyiv · УкраинаSenior·англ. не указан
≈ $3,5 тыс/мес
6 окт
DS
Data Science UA · Данные и ИИ
🇺🇦УкраинаSenior·англ. не указан
≈ $3,5 тыс/мес
21 сен
BO
Boosta · Digital-маркетинг
🇺🇦Украина · remoteJunior·англ. B1релокация
≈ $3,5 тыс/мес
14 сен
DA
DataArt · Software консалтинг
🇺🇦Dnipro · УкраинаSenior·англ. не указан
≈ $3,5 тыс/мес
14 сен
Смотреть все похожие

О вакансии

Откуда можно работать
Офис: Kyiv, Украина
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Даты
Опубликована 30.07 · видели у компании с 03.09 по 16.09 · закрыта 16.09
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с украинского.

Суть роли

Сейчас мы в поиске Analytics Engineer, чтобы вместе поднимать планку результата.

🎯

Мы ищем не просто SQL‑специалиста.

Мы ищем человека, который смотрит на хаотичные данные и видит систему. Который не может спокойно пройти мимо дубликатов, неконсистентных метрик или неоптимального запроса. Который готов спорить за качество данных так же уверенно, как другие спорят об архитектуре.

У нас Analytics Engineer — это инженер аналитической платформы.

Человек, который строит надёжный фундамент для десятков аналитиков, сотен бизнес‑решений и миллиардов событий.

Что предстоит делать

  • Строить и поддерживать аналитические слои данных (Raw → Staging → Marts).
  • Очищать, стандартизировать и обогащать данные из десятков разных источников.
  • Проектировать модели данных, которые остаются понятными даже через несколько лет.
  • Делать BigQuery быстрее, дешевле и умнее.
  • Оптимизировать SQL не только для правильного результата, но и для минимальной стоимости выполнения.
  • Создавать процессы контроля качества данных и автоматические проверки.
  • Делать так, чтобы бизнес доверял цифрам без дополнительных проверок.
  • Быть тем самым неудобным коллегой, который заметил проблему ещё до того, как она стала инцидентом.

Требования

  • Уверенное владение SQL и BigQuery (partitioning, clustering, оптимизация запросов).
  • Системное и критическое мышление. Мы ищем человека, который видит проблему в архитектуре, а не только в конкретном SQL.
  • Алгоритмическое мышление — умение разложить любую задачу на логическую цепочку действий.
  • Маниакальная внимательность к деталям. Мы ценим людей, которых буквально "чешет", когда данные неконсистентны.
  • Скрупулёзность. Если после твоего ревью никто больше не хочет пушить код без проверки — это скорее комплимент.

Будет плюсом

  • Опыт работы с dbt или Dataform.
  • Понимание Git и базового CI/CD для аналитического кода.
  • Знание Python.
  • Глубокое понимание внутренних механизмов Tableau: как работают Extracts, Live Connections, Hyper, Context Filters, LOD, кэширование, порядок выполнения запросов и другие особенности, позволяющие значительно ускорять дашборды и снижать нагрузку на инфраструктуру.
  • Использование AI как инженерного инструмента, а не как замены собственного мышления. Мы ценим людей, которые ускоряют себя с помощью AI, а не перекладывают на него ответственность.

Условия и бенефиты

Что ты получишь вместе с нами: — Внутренние клубы по профессиональным направлениям: маркетинг, разработка, финансы, рекрутинг; — Тренинги, курсы, посещение конференций; — Просторные и современные офисы в Киеве и Варшаве; — Медицинская страховка, корпоративный врач.

Навыки

SQLBigQuerydbtDataformGitCI/CDPythonTableauAIdata modelingdata qualitypartitioningclustering

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти