IT / Data Science & Analytics / Data Scientist

Мы ищем сильного Data Scientist, который сможет превратить сложные данные в ясные бизнес‑решения.

Эта роль находится на стыке аналитики данных, кредитного риска, производительности продукта и бизнес‑стратегии. Вы будете работать с большими наборами данных, анализировать поведение клиентов и продуктов, поддерживать инициативы по прогнозированию и скорингу, а также помогать бизнес‑ и техническим командам принимать более обоснованные решения.

Идеальный кандидат не только технически силён в SQL и аналитике, но и умеет логически мыслить, ставить под вопрос предположения, ясно объяснять выводы и понимать бизнес‑влияние каждого анализа.

• Анализировать большие наборы данных, отвечая на реальные бизнес‑вопросы и поддерживая процесс принятия решений.

• Создавать понятные отчёты, проводить глубокие анализы и формировать рекомендации по улучшению.

• Выявлять тенденции, аномалии, риски и возможности в данных о клиентах, продуктах и финансах.

• Разрабатывать прогнозы и сценарные анализы, используя чёткие предположения и структурированное мышление.

• Поддерживать кредитный скоринг, сегментацию риска, стратегию одобрения и анализ эффективности портфеля.

• Участвовать в разработке, тестировании, валидации и мониторинге моделей скоринга.

• Анализировать просроченную задолженность, поведение по погашению, принятие клиентами, прибыльность продукта и эффективность кампаний.

• Оценивать бизнес‑компромиссы между ростом выручки, риском, просроченной задолженностью и прибыльностью.

• Сотрудничать с бизнес‑ и техническими командами при запуске продуктов, их изменениях и экспериментах.

• Преобразовывать бизнес‑вопросы в аналитические задачи и возвращать аналитические результаты в виде простых бизнес‑рекомендаций.

• Помогать улучшать качество данных, выявляя несоответствия, отсутствующие данные, аномалии и их коренные причины.

• Ясно представлять результаты как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.

• При необходимости поддерживать и наставлять младших членов команды.

Must-Have Skills

• Сильные навыки работы с SQL, включая соединения, агрегирования, фильтрацию, оконные функции, дедупликацию и запросы с учётом производительности.

• Умение работать с большими наборами данных и чётко структурировать аналитическую логику.

• Сильное аналитическое мышление и навыки решения проблем.

• Хорошее понимание статистики, теории вероятностей и базовых концепций машинного обучения.

• Способность делать обоснованные предположения, оценивать результаты и объяснять логику расчётов.

• Умение связывать анализ с бизнес‑влиянием, особенно выручкой, риском, прибыльностью и поведением клиентов.

• Чёткие коммуникативные навыки: способность объяснять сложные идеи простым языком.

• Внимание к деталям и способность проверять собственную работу.

• Рабочий уровень английского и способность общаться с членами команды на русском или азербайджанском.

Technical Skills

• Продвинутый уровень SQL.

• Python и/или C# для анализа, автоматизации, обработки данных или поддержки моделей.

• Опыт работы с отчётностью, аналитическими наборами данных и отслеживанием бизнес‑показателей.

• Понимание прогнозирования, сегментации, моделей скоринга или аналитики риска.

• Знакомство с проверками качества данных, обнаружением аномалий и анализом коренных причин.

• Опыт в кредитном риске, финтехе, телекоммуникациях, кредитовании, микрофинансировании или цифровых финансовых услугах.

• Опыт работы со скоринговыми карточками, моделями риска, стратегиями одобрения или анализом просроченной задолженности.

• Опыт проведения A/B‑тестирования, мониторинга пилотных проектов или сравнения моделей.

• Опыт работы с дашбордами или BI‑инструментами.

• Опыт наставничества аналитиков или руководства аналитическими рабочими потоками.

Apply for this position

Form successfully sent

Growth And Development

Smart And Motivated Team

Care About Values