Senior Data Strategy & Operations Lead

Команда Data & Applied AI в Preply находится на стыке интеллектуального анализа данных и AI‑ориентированных продуктовых инноваций. Мы создаем фундамент данных, аналитические возможности и прикладные AI‑системы, которые поддерживают рост Preply, от персонализации и алгоритмов подбора до рыночной аналитики, платформ экспериментов и новых функций обучения, основанных на AI.

По мере масштабирования Preply и роста роли AI в нашей продуктовой и бизнес‑стратегии, требования к этой команде быстро растут. Нам нужен человек, который привнесет операционную строгость, стратегическую ясность и кросс‑функциональную координацию, чтобы команда могла работать наилучшим образом. Эта роль напрямую подчиняется VP of Data & Applied AI.

Это не роль управления людьми. Это позиция высокоэффективного индивидуального contributor, которая усиливает работу VP и всей организации Data & Applied AI, обеспечивая фокус, прозрачность и динамику команды.

Вы будете операционной опорой команды Data & Applied AI и надежным партнером VP. Вы возьмете на себя планирование командных ритмов, будете способствовать кросс‑функциональному согласованию, поддерживать стратегические инициативы в графике и обеспечивать видимость работы и влияния команды для всех заинтересованных сторон компании. Вы также будете выявлять неэффективности и разрабатывать лучшие способы работы, чтобы команда могла сосредоточиться на самом важном.

Операционный ритм и планирование

• Вести и управлять операционным ритмом организации Data & Applied AI: синхронизации команды, обзоры дорожных карт, циклы OKR, квартальное планирование и ретроспективы.
• Руководить ежегодными и квартальными процессами планирования для команды, связывая инициативы данных и AI с целями компании и продуктовой стратегией.
• Управлять календарем руководства VP и ключевыми командными встречами, включая формирование повестки, подготовку материалов, координацию с презентаторами и последующие действия для кросс‑функциональных обзоров, обновлений для руководства и выездных мероприятий.
• Отвечать за подготовку циклов для форумов руководства и общекорпоративных обзоров, где команда Data & Applied AI представляет результаты: обеспечение готовности правильного контента, формулировок и данных.

Кросс‑функциональное согласование и коммуникация с заинтересованными сторонами

• Выступать в роли связующего звена между командой Data & Applied AI и Product, Engineering, Commercial и другими функциями, обеспечивая согласованность приоритетов и видимость зависимостей.
• Вести коммуникацию с заинтересованными сторонами: регулярные обновления, отчеты о прогрессе и дашборды, которые дают руководству и партнёрским командам ясность о том, что команда доставляет и почему.
• Представлять команду Data & Applied AI в общекорпоративных процессах планирования (например, планирование продукта, согласование OKR, распределение ресурсов).

Отслеживание проектов и доставка

• Отслеживать прогресс ключевых инициатив данных и AI от начала до завершения, от определения объёма до доставки, выявлять риски на ранних этапах и способствовать их решению.
• Поддерживать VP в управлении портфелем работы команды: обеспечение приоритизации, ресурсного обеспечения и продвижения правильных задач.
• Обеспечивать подотчётность в рамках рабочих потоков без создания узких мест, используя лёгкие, но эффективные механизмы отслеживания и отчётности.

Операционное улучшение и эффективность

• Постоянно выявлять трения в работе команды, будь то процессы, инструменты, модели сотрудничества или поток информации, и разрабатывать практические улучшения.
• Создавать и поддерживать масштабируемые процессы, помогающие команде работать эффективно по мере роста (например, рабочие потоки приёма запросов, стандарты документации, обмен знаниями).
• Поддерживать планирование численности персонала, распределение ресурсов и анализ ёмкости команды с помощью моделей, основанных на данных.

Стратегические инициативы

• Руководить или поддерживать высоко‑влияющие стратегические проекты, охватывающие организацию Data & Applied AI, такие как развитие операционной модели команды, определение рамок внедрения AI или оценка решений «строить‑или‑покупать» для инфраструктуры данных.
• Проводить анализ и исследования для информирования ключевых решений: оценка возможностей, бенчмаркинг подходов или оценка компромиссов.

• 7+ лет опыта в стратегии, операциях или планировании, желательно в быстрорастущей технологической среде.
• Практический опыт тесного взаимодействия с командами данных, аналитики или AI/ML: вы понимаете, как работают эти команды, что они доставляют и что их замедляет.
• Техническая осведомлённость: вы способны следить за обсуждениями о data pipelines, ML models, experimentation frameworks и AI‑продуктовых функциях без необходимости полного перевода. Ожидается, что вы не будете писать код, но вам должно быть комфортно в технической среде.
• Доказанный опыт организации операционных ритмов (OKR, обзоры дорожных карт, бизнес‑обзоры) и обеспечения кросс‑функционального согласования в сложных организациях.
• Сильные навыки руководства программами и проектами: вы берёте неоднозначные, кросс‑функциональные задачи от определения до доставки с минимальной поддержкой.
• Отличное управление заинтересованными сторонами: вы строите доверие как с техническими, так и с нетехническими лидерами, ясно коммуницируете и умеете влиять без формального авторитета, включая руководство высшего уровня.
• Высокая ориентация на данные: комфортно создаёте модели, таблицы и дашборды для поддержки решений. Опыт работы с SQL или BI‑инструментами (например, Looker, Tableau) будет плюсом.
• Исключительная склонность к действию: вы поддерживаете высокий темп, проактивно устраняете блокировки и знаете, как быстро выполнять задачи в динамичной среде.
• Сильные навыки письменной и устной коммуникации, опыт подготовки обновлений для руководства, презентаций и документации.
• Профессиональное использование AI‑инструментов (например, ChatGPT, Claude, Copilot, Cursor): вы активно применяете AI для ускорения работы, будь то черновики, анализ, исследования или автоматизация, и следите за развитием этих инструментов.

• Предыдущий опыт работы в качестве data analyst, data scientist или в технической роли перед переходом в стратегию/операции.
• Знакомство с жизненным циклом разработки AI/ML‑продуктов и специфическими вызовами внедрения функций, основанных на AI.
• Опыт работы в маркетплейсах или edtech‑компаниях.
• Владение SQL и комфортная работа напрямую с инструментами данных.
• Опыт поддержки VP или руководителей уровня C в роли стратегического партнёра или Chief of Staff‑подобной позиции.