Проводить ручное тестирование веб‑приложений, оценивая как frontend UI/UX, так и поведение backend API. Выполнять функциональное, регрессионное, интеграционное и исследовательское тестирование на протяжении всего SDLC. Проводить API‑тестирование с использованием Postman или аналогичных инструментов. Проводить проверку базы данных с помощью SQL‑запросов для верификации целостности данных, трансформаций и логики backend. С помощью AI создавать и поддерживать тестовую документацию (тест‑кейсы, чек‑листы, баг‑репорты). Использовать AI‑ассистентов (например, Claude) для создания автоматизированных скриптов API и E2E с целью оптимизации процессов Manual QA. Тесно сотрудничать с разработчиками и менеджерами проектов для поддержания высоких стандартов качества на протяжении всего SDLC.
2+ года практического QA‑опыта с веб‑приложениями, построенными на современных JS‑фреймворках (React, Vue, Angular, pure JS) и REST API. Активное использование AI в рабочем процессе: практический опыт применения AI‑инструментов для автоматизации, генерации тест‑кейсов или устранения проблем. Опыт API‑тестирования с использованием Postman (коллекции, окружения, базовые скрипты). Навыки SQL для запросов к базе данных и валидации данных. Твердое понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC) и QA‑методологий. Практический опыт написания чистой, полной тестовой документации. Умение работать с инструментами командной работы: JIRA, Confluence, Git/Bitbucket. Сильные коммуникативные навыки и позитивный, ориентированный на команду менталитет. Уровень английского: Intermediate (B1) или выше (сильные письменные и устные навыки для ежедневного взаимодействия в команде).
Опыт тестирования Stripe, PayPal или других сторонних платежных интеграций. Базовое понимание CI/CD конвейеров и роли QA в автоматизированных процессах доставки. Опыт тестирования проектов по обработке данных: ETL‑конвейеры, хранилища данных или интеграционные потоки данных. Опыт работы с проектами веб‑скрейпинга — понимание логики скрейпинга, валидации извлечённых данных и обработки граничных случаев. Опыт тестирования AI/ML продуктов — знакомство с тестированием функций на основе LLM, рекомендательных систем или других недетерминированных выводов.
Конкурентная зарплата в фиксированном размере в USD Гибкий график работы и полностью удалённый формат Оплачиваемые дни отпуска и больничные дни Возможности личного и профессионального развития Участие в создании инновационных проектов с нуля с использованием современных технологий Тим‑билдинги и корпоративные мероприятия Занятия английским языком и образовательные события.