Senior GenAI Fullstack Engineer (React & Python)

Мы ищем Full Stack Engineer с практическим опытом работы с GenAI для работы в команде, которая создаёт приложения на базе ИИ для крупного американского страхового провайдера. Вы будете разрабатывать функциональность от начала до конца: от современных пользовательских интерфейсов на React/Next.js до сервисов на Python/FastAPI и MCP-серверов, которые подключают ИИ-агентов к корпоративным системам, — всё это работает на Microsoft Azure. Роль сочетает сильную fullstack-разработку с практической работой с LLM, агентами и prompt engineering.

• Создавать отзывчивые, высокопроизводительные пользовательские интерфейсы на React.js и Next.js, используя Hooks, SSR / ISR и API Routes. Разрабатывать пользовательский опыт для функций GenAI, таких как ИИ-ассистенты, чат-интерфейсы, потоковые ответы и рабочие процессы под управлением агентов. Проектировать и разрабатывать бэкенд-сервисы и микросервисы на Python с использованием FastAPI. Создавать MCP-серверы с помощью FastMCP, чтобы предоставлять ИИ-агентам корпоративные данные и инструменты. Интегрировать LLM и ИИ-модели в приложения, применяя prompt engineering, tool/function calling и структурированные выходные данные. Проектировать, реализовывать и интегрировать REST и GraphQL API между фронтендом, бэкендом и ИИ-сервисами. Работать с базами данных SQL и NoSQL для моделирования и управления данными приложения. Развёртывать и запускать приложения на Microsoft Azure. Писать автоматизированные тесты для всего стека с использованием Jest, Pytest и Cypress. Использовать инструменты разработки с поддержкой ИИ как часть ежедневного рабочего процесса. Взаимодействовать с заинтересованными сторонами со стороны клиента, архитекторами, GenAI-инженерами и QA для поставки функциональности от начала до конца. Участвовать в код-ревью и вносить вклад в инженерные стандарты.

• Отличное владение React.js и Next.js, включая Hooks, SSR / ISR и API Routes. Солидный опыт бэкенд-разработки на Python с использованием таких фреймворков, как FastAPI. Практический опыт создания MCP-серверов с помощью FastMCP. Практический опыт создания или интеграции ИИ-агентов и функций на основе LLM в приложения. Опыт работы с Microsoft Azure для развёртывания и запуска приложений. Опыт проектирования и интеграции REST / GraphQL API. Знакомство с базами данных SQL и NoSQL. Понимание HTML, CSS, TypeScript и современных инструментов сборки (например, Vite, Webpack, Turbopack). Практическое знание Git. Знакомство с микросервисной архитектурой. Опыт работы с фреймворками для тестирования, такими как Jest, Pytest и Cypress. Опыт работы с Generative AI, включая ИИ-модели, prompt engineering и инструменты разработки с поддержкой ИИ. Английский уровня Upper-Intermediate (B2) или выше, с умением напрямую общаться с заинтересованными сторонами из США.

Опыт создания GenAI-приложений в страховой или финансовой сфере. Опыт работы с API OpenAI GPT, Anthropic Claude или Azure OpenAI. Знакомство с RAG, векторным поиском и фреймворками для оркестрации LLM (например, LangChain, LangGraph). Опыт работы с фронтенд-инструментами для ИИ, такими как Vercel AI SDK. Опыт работы с Docker, GitHub Actions и AKS. Знакомство с AuthN/AuthZ (OAuth 2.0, Entra ID) и требованиями соответствия нормативам по защите PII в регулируемых отраслях.