Senior GenAI Fullstack Engineer (React & Python)

Вы будете выполнять разработку функциональности от начала до конца: от современных пользовательских интерфейсов на React/Next.js до сервисов на Python/FastAPI и MCP-серверов, которые подключают ИИ-агентов к корпоративным системам; всё это работает на Microsoft Azure. Роль сочетает сильную fullstack-разработку с практической работой с LLM, агентами и prompt engineering.

• Создавать отзывчивые, высокопроизводительные пользовательские интерфейсы с помощью React.js и Next.js, используя Hooks, SSR / ISR и API Routes. Разрабатывать пользовательский опыт для GenAI-функций, таких как ИИ-ассистенты, чат-интерфейсы, потоковые ответы и рабочие процессы под управлением агентов. Проектировать и разрабатывать backend-сервисы и микросервисы на Python с использованием FastAPI. Создавать MCP-серверы с помощью FastMCP, чтобы предоставлять ИИ-агентам корпоративные данные и инструменты. Интегрировать LLM и ИИ-модели в приложения, применяя prompt engineering, вызов инструментов/функций (tool/function calling) и структурированные выходные данные. Проектировать, реализовывать и интегрировать REST и GraphQL API между frontend, backend и ИИ-сервисами. Работать с SQL и NoSQL базами данных для моделирования и управления данными приложения. Развёртывать и запускать приложения на Microsoft Azure. Писать автоматизированные тесты для всех уровней стека с помощью Jest, Pytest и Cypress. Использовать инструменты разработки с поддержкой ИИ в ежедневной инженерной работе. Взаимодействовать с представителями клиента, архитекторами, GenAI-инженерами и QA для создания функциональности от начала до конца. Участвовать в код-ревью и вносить вклад в инженерные стандарты.

• Высокий уровень владения React.js и Next.js, включая Hooks, SSR / ISR и API Routes. Прочный опыт backend-разработки на Python с использованием фреймворков, таких как FastAPI. Практический опыт создания MCP-серверов с помощью FastMCP. Практический опыт создания или интеграции ИИ-агентов и функций на основе LLM в приложения. Опыт работы с Microsoft Azure для развёртывания и запуска приложений. Опыт проектирования и интеграции REST / GraphQL API. Знакомство с SQL и NoSQL базами данных. Понимание HTML, CSS, TypeScript и современных инструментов сборки (например, Vite, Webpack, Turbopack). Рабочее знание Git. Представление об архитектуре микросервисов. Опыт работы с фреймворками для тестирования, такими как Jest, Pytest и Cypress. Опыт работы с Generative AI, включая ИИ-модели, prompt engineering и инструменты разработки с поддержкой ИИ. Английский на уровне Upper-Intermediate (B2) или выше, с возможностью напрямую общаться с представителями заказчика из США.

Опыт создания GenAI-приложений в сфере страхования или финансовых услуг. Опыт работы с API OpenAI GPT, Anthropic Claude или Azure OpenAI. Знакомство с RAG, векторным поиском и фреймворками оркестрации LLM (например, LangChain, LangGraph). Опыт работы с frontend-инструментами для ИИ, такими как Vercel AI SDK. Опыт работы с Docker, GitHub Actions и AKS. Знакомство с AuthN/AuthZ (OAuth 2.0, Entra ID) и требованиями соответствия по защите PII в регулируемых отраслях.