WorkListВойтиОформить подписку
LD

Senior Data/AI engineer

Архив
Luxoft (DXC) · IT-консалтинг
Вакансия в архиве · закрыта 17.10
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

LD
🇵🇱Krakow · ПольшаSenior·англ. C1
≈ $4,6–6,6 тыс/мес
2 ноя
LD
RemoteSenior·англ. не указан
≈ $4–7,5 тыс/мес
2 ноя
LD
🇬🇧London · ВеликобританияSenior·англ. не указан
≈ $6,3–8,5 тыс/мес
2 ноя
LD
🇺🇸New York City · СШАMiddle·англ. не указан
$100–150 тыс/год
2 ноя
LD
🇵🇱Wroclaw · ПольшаSenior·англ. C1
≈ $4,6–6,6 тыс/мес
2 ноя
Все вакансии компании

Похожие вакансии

GD
Grid Dynamics · Цифровая трансформация корпораций
🇵🇱ПольшаSenior·англ. не указан
≈ $2,9–4,5 тыс/мес
19 окт
IS
Improveit Solutions · Разработка ПО
🇵🇱Польша · remote·Full-timeSenior·англ. C1
≈ $2,9–4,5 тыс/мес
24 сен
IS
Improveit Solutions · Разработка ПО
🇵🇱Польша · remote·Full-timeSenior·англ. B1+
≈ $2,9–4,5 тыс/мес
24 сен
FS
Senior Data Engineerвисит 2 мес.
Fireart Studio · Продуктовый дизайн и заказная разработка
🇵🇱Warsaw · Польша·ContractSenior·англ. B1+–C1
≈ $2,9–4,5 тыс/мес
11 авг
SO
SoftSwiss · iGaming / гэмблинг
🇬🇪Tbilisi · Грузия · remote·Full-timeSenior·англ. B2
≈ $4–7,5 тыс/мес
2 ноя
Вакансии в Польше

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо, находясь в Польше
из текста вакансии
Английский
B2
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Даты
Опубликована 15.10 · видели у компании с 15.10 по 15.10 · закрыта 17.10
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Создание переиспользуемых возможностей платформы и data-продуктов, которые позволяют количественным исследователям находить данные, получать к ним доступ и использовать их в сложной, разрозненной среде, а затем ускоренно выводить удачные прототипы в production.

Что предстоит делать

Проектировать, создавать и улучшать конвейеры данных (data pipelines) и фреймворки интеграции, поддерживающие AI, аналитику и бизнес-приложения.

Повышать качество, надёжность данных, lineage и мониторинг.

Применять подход AI first: использовать AI-агентов как основной инструмент для проектирования, создания, тестирования и поддержки решений.

Тесно сотрудничать с бизнес-стейкхолдерами, менеджерами по продукту и инженерными командами, чтобы переводить бизнес-цели в технические решения.

Требования

10+ лет профессиональной разработки программного обеспечения, включая 5+ лет опыта в data engineering.

Продвинутое владение Python, включая опыт создания масштабируемых backend-сервисов и решений для обработки данных.

Сильный практический опыт проектирования и внедрения конвейеров данных, решений для интеграции данных и архитектур крупномасштабной обработки данных.

Опыт работы с реляционными базами данных и современными технологиями хранения данных, включая графовые, векторные или аналитические платформы данных.

Практический опыт создания и развёртывания приложений с поддержкой AI/LLM в production-средах.

Опыт работы с LangGraph, LangChain, агентными рабочими процессами (agentic workflows) или фреймворками оркестрации для AI-приложений; оценка качества (evaluations).

Знакомство с современными AI-инструментами и рабочими процессами, включая практики разработки программного обеспечения с помощью AI.

Опыт работы в agile-среде поставки продукта.

Сильные коммуникативные навыки и умение эффективно взаимодействовать с различными группами стейкхолдеров, включая бизнес-пользователей.

Будет плюсом

Опыт работы с Databricks, Spark, Delta Lake или похожими современными платформами для data engineering.

Опыт проектирования корпоративных data lake, lakehouse или крупномасштабных аналитических платформ.

Опыт работы в предметной области: Investment Management, Asset Management, Capital Markets или Financial Services.

Глубокое понимание продуктов Fixed Income и связанных инвестиционных процессов. Кандидаты со значительной экспертизой в области Fixed Income будут считаться очень ценными.

Опыт работы с Aurora, Neptune и другими сервисами данных AWS.

Сильный практический опыт проектирования и внедрения конвейеров данных, решений для интеграции данных и архитектур крупномасштабной обработки данных.

Опыт проектирования архитектуры, развёртывания и управления production-инфраструктурой в AWS, включая такие сервисы, как ECS Fargate, Lambda, SQS, и связанные cloud-native технологии.

Опыт программного описания облачной архитектуры с помощью инструментов Infrastructure-as-Code (IaC), таких как AWS CDK или Terraform.

Условия и бенефиты

  • Возможности релокации
  • Опыт работы в международной среде
  • Кросс-культурный опыт
  • Культура обратной связи
  • Регулярная оценка результатов работы
  • Ежегодный отпуск — 20 или 26 дней. Продолжительность отпуска зависит от общего стажа
  • Частная медицинская страховка с неограниченным доступом к специалистам
  • Полное покрытие стоматологических услуг
  • Туристическая страховка
  • Карта Multisport

Обратите внимание: релокация доступна не для всех открытых позиций. В Luxoft Poland удалённо можно работать только с территории Польши.

Навыки

PythonLangGraphLangChainDatabricksApache SparkDelta LakeAuroraNeptuneAWSECS FargateLambdaSQSAWS CDKTerraformInfrastructure-as-Code

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти