Data/AI engineer with Python

Создание повторно используемых возможностей платформы и дата-продуктов, которые позволяют квантитативным исследователям находить данные, получать к ним доступ и использовать их в сложной разрозненной среде, а затем ускоренно выводить удачные прототипы в production.

Проектирование, создание и улучшение пайплайнов данных и фреймворков интеграции, поддерживающих AI, аналитику и бизнес-приложения.

Повышение качества, надёжности данных, lineage и мониторинга.

Внедрение подхода AI first: использование AI-агентов как основного инструмента для проектирования, создания, тестирования и поддержки решений.

Тесное сотрудничество с бизнес-стейкхолдерами, менеджерами по продукту и инженерными командами для преобразования бизнес-целей в технические решения.

Обязательно

10+ лет профессиональной разработки программного обеспечения, включая 5+ лет опыта в data engineering.

Продвинутое владение Python, включая опыт создания масштабируемых backend-сервисов и решений для обработки данных.

Сильный практический опыт проектирования и реализации пайплайнов данных, решений для интеграции данных и архитектур крупномасштабной обработки данных.

Опыт работы с реляционными базами данных и современными технологиями хранения данных, включая графовые, векторные или аналитические платформы данных.

Практический опыт создания и развёртывания приложений с поддержкой AI/LLM в production-средах.

Опыт работы с LangGraph, LangChain, агентными workflow или фреймворками оркестрации для AI-приложений; evaluations.

Знакомство с современными AI-инструментами и рабочими процессами, включая практики разработки ПО с помощью AI.

Опыт работы в agile-средах поставки.

Сильные коммуникативные навыки и умение эффективно взаимодействовать с различными группами стейкхолдеров, включая бизнес-пользователей.

Будет плюсом

Опыт работы с Databricks, Spark, Delta Lake или аналогичными современными платформами data engineering.

Опыт проектирования корпоративных data lake, lakehouse или крупномасштабных аналитических платформ.

Опыт работы в предметной области: Investment Management, Asset Management, Capital Markets или Financial Services.

Глубокое понимание продуктов Fixed Income и связанных инвестиционных процессов. Кандидаты со значительной экспертизой в области Fixed Income будут считаться особенно ценными.

Опыт работы с Aurora, Neptune и другими сервисами данных AWS.

Сильный практический опыт проектирования и реализации пайплайнов данных, решений для интеграции данных и архитектур крупномасштабной обработки данных.

Опыт проектирования архитектуры, развёртывания и управления production-инфраструктурой в AWS, включая такие сервисы, как ECS Fargate, Lambda, SQS и связанные cloud-native технологии.

Опыт программного описания облачной архитектуры с помощью инструментов Infrastructure-as-Code (IaC), таких как AWS CDK или Terraform.

• Возможности релокации

• Опыт работы в международной среде

• Кросс-культурный опыт

• Культура обратной связи

• Регулярные оценки результатов

• Ежегодный отпуск — 20 или 26 дней. Продолжительность отпуска зависит от общего стажа

• Отпуск по случаю — 1 или 2 дня / в зависимости от обстоятельств

• Отпуск по уходу за ребёнком — 2 дня или 16 часов в год

• Отсутствие по причине форс-мажора — 2 дня или 16 часов в год

• Отпуск по беременности и родам — 20 недель

• Родительский отпуск — 41 неделя

• Отпуск для отцов — 14 дней

• Технические курсы от экспертов — от базового до продвинутого уровня

• Внутренние курсы по soft skills под руководством инструктора

• Обширные внутренние ресурсы для самостоятельного обучения как soft, так и hard skills

• Доступ к внешним библиотекам для самообучения, таким как ProQuest eBook и Udemy for Business

• Облачные программы: MS Cloud Academy, AWS Partner Academy, Google Cloud Academy

• Индивидуальные программы обучения: повышение квалификации, переквалификация, техническое наставничество

• Программы лидерства для руководителей

• Карта Multisport

• Возможность заказать карту Multisport по корпоративной цене для членов семьи

• Программа LuxGood: семинары по благополучию, конкурсы, сессии для расслабления, занятия йогой и т. д.

• Программа One Team: Buddy для каждого нового сотрудника; семинары, встречи и рабочее пространство для поддержки интеграции с местным сообществом и культурой; воркшопы «Hire me» для партнёров

• Льготное банковское предложение

• Льготное предложение по автолизингу

• Скидки по программе Cafeteria на магазины, билеты в кино, туристические предложения

• Luxoft Social Benefit Fund: льготы на спорт и отдых, возможность получить финансовую поддержку

• Private Healthcare Insurance с неограниченным доступом к специалистам

• Полное стоматологическое обслуживание

• Туристическая страховка

• Возможность добавить частное медицинское страхование для членов семьи по корпоративной цене

• Страхование жизни по корпоративной цене для сотрудников и членов семьи, включая оплату работодателем базового пакета для сотрудника

• Компенсация корригирующих очков

• Множество интересных социальных мероприятий, организуемых командой Luxoft офлайн в вашем городе

• Онлайн-развлекательные мероприятия для всей компании и мероприятия локальных команд

• Рабочая среда, где к вам относятся с уважением, в мультикультурной команде

• Ротация между проектами и аккаунтами

• Новые карьерные возможности