Senior Mlops Engineer Agentic Versioning

Мы ищем Senior MLOps Engineer для разработки и внедрения корпоративного управления версиями и жизненным циклом AI‑агентов. Роль сосредоточена на том, чтобы рассматривать агент, включая его образ контейнера, конфигурацию подсказок, привязки инструментов и ассоциации политик, как единый неизменяемый версионируемый объект с контролируемым продвижением, валидацией и откатом между средами.

• Разработать и внедрить модель агентного версионирования, охватывающую образы контейнеров, конфигурации подсказок, привязки инструментов и ассоциации политик как неизменяемые версионируемые артефакты.
• Реализовать управление версиями AWS AgentCore Runtime, включая автоматическое создание версий и управление эндпоинтами.
• Создать рабочие процессы продвижения агентов через dev, QA и production, с оценкой и контрольными точками качества перед развертыванием в продакшн.
• Определить и внедрить механизмы отката для восстановления предыдущих версий агентов и проверки их дальнейшей работоспособности.
• Управлять образами контейнеров агентов в AWS ECR, включая тегирование ARM64, политики жизненного цикла, подпись образов и контроль неизменяемости.
• Интегрировать рабочие процессы версионирования с Agent Registry, автоматически регистрируя новые версии агентов и сопутствующие метаданные.
• Собирать и поддерживать метаданные, такие как результаты оценки, статус продвижения и информация о версии.
• Разрабатывать CI/CD‑конвейеры, обеспечивающие контроль качества и оценочные ворота для AI‑систем.
• Поддерживать сравнение версий и обнаружение регрессий между выпусками агентов.

Навыки:

• Модель агентного версионирования — образ контейнера агента + конфигурация подсказок + привязки инструментов + ассоциации политик как неизменяемый объект
• Версионирование AWS AgentCore Runtime — автоматическое создание версии при загрузке образа, управление эндпоинтами (DEFAULT, именованные)
• Рабочий процесс продвижения агента — dev → qa → prod с оценочными воротами, обеспечивающими качество перед продакшн
• Паттерны отката агента — восстановление предыдущих версий агентов с валидацией их работоспособности
• AWS ECR для образов агентов — тегирование ARM64, политики жизненного цикла, подпись образов для обеспечения неизменяемости
• Интеграция с Agent Registry — автоматическая регистрация версий агентов с метаданными (результаты оценки, статус продвижения)

Опыт:

• 5+ лет MLOps или DevOps инженерии с AI/ML системами
• Версионирование и управление жизненным циклом LLM‑агентов или ML‑моделей
• Версионирование неизменяемых артефактов в корпоративном масштабе (ECR, реестры моделей)
• Проектирование CI/CD конвейеров с контрольными точками качества для AI‑систем

• Практический опыт версионирования AWS AgentCore Runtime
• Фреймворки оценки агентов (Langfuse, LangSmith, PromptLayer)
• Паттерны продвижения агентов в нескольких средах
• Сравнение версий агентов и обнаружение регрессий

В Intellias, где технологии находятся в центре внимания, люди всегда ставятся выше процессов. Создавая комфортную атмосферу в нашей команде, мы даём возможность каждому раскрыть свой потенциал и достичь выдающихся результатов. Поэтому мы предлагаем набор преимуществ, поддерживающих ваше благополучие и способствующих профессиональному росту. Мы привержены развитию равенства, разнообразия и инклюзивности как работодатель с равными возможностями. Все соискатели будут рассматриваться без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национальности, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, статуса ветерана или любого другого признака, защищённого применимым законодательством.