Senior Full Stack Engineer React Node JS

Senior Full-Stack Engineer (React + Node.js)

Что вы будете создавать

• Панель использования и аналитики — аналитика потребления в реальном времени и историческая для Location Services (картография, геокодирование, маршрутизация, трафик), фильтруемая по сервису, приложению и региону

• Геоаналитика — визуализация с учётом местоположения того, где действительно происходят геокодирование и анализы, отображаемая на картах с тепловыми картами/кластерами и скраббингом по времени

• Модуль стоимости и биллинга — прогнозирование использования, распределение расходов по сервису/региону/приложению, сравнение коммерческих моделей (транзакция / пользователь / актив)

• Data Explorer — экспорт агрегированных данных использования (уровень дня) с возможностью фильтрации для внешнего анализа в Tableau или аналогичных инструментах

• AI Services Analyst — запросы на естественном языке к живым данным использования (MVP: текстовые ответы; дорожная карта: пользовательские отчёты, автоматические агенты)

• REST API слой (Node.js), использующий API системы BAM (Billing, Accounting & Metrics), построенные на агрегированных данных Splunk

Что мы подготовили для вас

Наш клиент разрабатывает Analytics Portal — SaaS‑платформу, предоставляющую внешним организациям, использующим API Location Services, самостоятельный доступ к аналитике потребления. HLS Analyst — второе приложение в этом портале, предназначенное для корпоративных клиентов, которым требуется больше, чем базовый мониторинг использования — им нужны практические аналитические данные для оптимизации расходов, управления потреблением и стимулирования роста.

Intellias выступает партнёром по доставке. Вы будете тесно сотрудничать с Product Owner клиента, Technical Lead и Engineering Manager.

• Реализовать и поддерживать компоненты фронтенда на React — UI на основе карт, панели мониторинга, визуализации данных
• Создавать бэкенд‑сервисы на Node.js — слой API, интеграцию с API данных и ArcGIS Enterprise
• Сотрудничать с Principal Backend Engineer по архитектурным решениям и контрактам данных
• Участвовать в уточнении требований с BA/AI PM — переводить спецификации в технические решения
• Вносить вклад в code reviews и поддерживать стандарты качества кода
• Работать с DevOps над конвейерами развертывания в AWS и конфигурацией окружения
• Заблаговременно поднимать технические риски и блокеры — небольшая команда, нет места скрытым препятствиям

Обязательные требования

• Общий опыт работы с JavaScript 7+ лет, владение React/NodeJS
• AWS — практический опыт (EC2/ECS, S3, Lambda или аналогичные сервисы)
• TypeScript — уверенное ежедневное использование
• SQL — самостоятельное написание запросов для проверки и отладки данных
• Опыт работы с сторонними геопространственными или данными API
• Практический опыт с AI‑кодинг агентами — Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, Codex или аналогичными; активное использование в ежедневной разработке, а не однократный пробный запуск
• Практический опыт работы хотя бы с одним API поставщика LLM (OpenAI, Anthropic или аналогичным) — прямое взаимодействие с эндпоинтами, параметрами и структурированными выводами, а не только через высокоуровневые обёртки
• Опыт создания чат‑интерфейсов или UI с поддержкой ИИ — потоковые ответы (SSE или WebSocket), управление историей сообщений, состояния загрузки и ошибок, специфичные для задержек LLM
• Английский — B2+, способность участвовать в звонках с клиентом и асинхронной письменной коммуникации

• Обработка геопространственных данных — работа с большими пространственными наборами, системами координат, тайлингом или пространственной агрегацией (например, H3, S2, quadkeys)
• Опыт рендеринга карт — HERE Maps SDK, Mapbox GL JS, deck.gl, Leaflet или любой WebGL‑библиотеки карт; понимание компромиссов производительности рендеринга
• Опыт работы с ArcGIS REST API или аналогичными GIS‑платформами
• Интеграция RAG‑конвейера из фронтенда — подключение к API векторного поиска, передача контекстных фрагментов, отображение источников
• MCP (Model Context Protocol) — знакомство с концепциями клиент/сервер; опыт работы с инструментами, совместимыми с MCP
• Паттерны агентного UI — многошаговые потоки, визуализация вызовов инструментов, экраны подтверждения с участием человека
• Специфика‑ориентированная разработка — работа по детализированным API‑контрактам или функциональным спецификациям; написание или использование определений OpenAPI/Swagger
• Опыт работы в публичном секторе или в сфере дорожного/мобильного транспорта
• Опыт перехода от UI‑прототипов (Lovable, Figma) к производственному коду

Каково работать в Intellias

В Intellias, где технология находится в центре внимания, люди всегда ставятся выше процессов. Создавая комфортную атмосферу в нашей команде, мы даём возможность каждому раскрыть свой истинный потенциал и достичь выдающихся результатов. Поэтому мы предлагаем набор преимуществ, поддерживающих ваше благополучие и ускоряющих профессиональный рост.

Мы привержены развитию справедливости, разнообразия и инклюзии как работодатель равных возможностей. Все соискатели будут рассматриваться без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национальности, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, статуса ветерана или любого другого признака, защищённого применимым законодательством.

Мы приветствуем и ценим уникальность каждого человека. Присоединяйтесь к Intellias для карьеры, где ваши взгляды и вклад имеют решающее значение для нашего общего успеха.