Middle Data Analyst

Мы ищем Middle Data & Analytics Analyst для поддержки аналитических инициатив, в первую очередь используя данные first‑party о потребителях и CRM. Роль сочетает практический анализ данных с оценкой их доступности, качества и производительности систем. Аналитик будет работать рядом с более старшими специалистами по аналитике, беря на себя определённые аналитические задачи, поддерживая крупные проекты и обновляя или расширяя существующие анализы. Это не чисто BI‑ или дашборд‑роль. Визуализация и рассказ данных — важные дополнительные навыки, но основной фокус направлен на понимание данных, выявление проблем и создание надёжных аналитических выводов.

• Подготовка, очистка и анализ наборов данных first‑party с использованием SQL и Python.
• Проведение исследовательского и поведенческого анализа потребительских, CRM и lifecycle‑данных.
• Оценка наличия, полноты, согласованности и пригодности данных в разных системах.
• Анализ потоков данных и производительности систем, включая такие аспекты, как качество данных, их актуальность, задержка и доставка.
• Обновление, расширение и улучшение существующих анализов и аналитических выводов.
• Поддержка крупных проектов путем выполнения чётко определённых аналитических пакетов работ и создания первых аналитических черновиков.
• Разработка визуализаций или дашбордов, когда они помогают объяснить результаты или поддерживают повторяющийся анализ.
• Документирование аналитической логики, предположений, ограничений данных и выводов в понятной форме.
• Совместная работа с аналитиками, data scientists, техническими командами и бизнес‑стейкхолдерами.

• 4+ лет опыта в аналитике данных, data science или смежной роли.
• Практический опыт работы с маркетинговыми метриками и KPI.
• Опыт создания визуализаций данных и дашбордов (Power BI, Tableau, Looker или аналогичные).
• Сильные навыки SQL (включая визуализацию), включая опыт работы с CTE (Common Table Expressions).
• Хорошие практические навыки Python.
• Опыт прямой работы со сложными наборами данных и проведения исследовательского анализа.
• Практическое понимание статистики и аналитических методов.
• Опыт работы с визуализацией данных и/или дашбордингом.
• Способность выявлять и расследовать проблемы качества данных или их доступности.
• Чёткая аналитическая документация и навыки коммуникации.
• Опыт работы с маркетинговыми метриками: коэффициент конверсии, churn‑rate, удовлетворённость клиентов, NSP, Revenue.
• Способность эффективно работать в коллективе и самостоятельно над определёнными задачами.

• Опыт работы с B2C CRM, данными first‑party о потребителях или аналитикой lifecycle/поведенческих данных.
• Опыт работы с офлайн и цифровыми данными о потребителях.
• Знакомство со средами CRM, CDP или маркетинговой автоматизации.
• Опыт анализа качества данных, производительности систем или потоков данных.
• Опыт работы с прокси‑сигналами или неполной атрибуцией.
• Опыт использования совместных аналитических рабочих процессов, таких как notebooks и Git.

В Intellias, где технологии находятся в центре внимания, люди всегда ставятся выше процессов. Создавая комфортную атмосферу в нашей команде, мы даём возможность каждому раскрыть свой потенциал и достичь выдающихся результатов. Поэтому мы предлагаем ряд преимуществ, поддерживающих ваше благополучие и способствующих профессиональному росту. Мы привержены развитию равенства, разнообразия и инклюзии как работодатель с равными возможностями. Все соискатели будут рассматриваться без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национальности, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, статуса ветерана или любого другого признака, защищённого применимым законодательством. Мы приветствуем и ценим уникальность каждого человека. Присоединяйтесь к Intellias для карьеры, где ваши взгляды и вклад имеют решающее значение для нашего общего успеха.