WorkListВойтиОформить подписку
IN

Lead Scala Engineer

Архив
Intellias · Разработка ПО
Вакансия в архиве · закрыта 08.09
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

IN
🇵🇱Intellias · Польша · remoteMiddle·англ. B2
≈ $5–6,8 тыс/мес
30 окт
IN
🇺🇦Intellias · Украина · remoteMiddle·англ. не указан
≈ $2,1 тыс/мес
29 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

PA
Payoneer · Платежная система для SMB
🇮🇳Gurugram · Индия·Full-timeLead·англ. не указан
≈ $2,1–5,5 тыс/мес
13 окт
DA
DataArt · Software консалтинг
🇮🇳Bengaluru · ИндияLead·англ. не указан
≈ $2,1–5,5 тыс/мес
13 окт
DA
DataArt · Software консалтинг
🇮🇳Bengaluru · ИндияLead·англ. C1
≈ $2,1–5,5 тыс/мес
5 окт
WI
Wise · Финтех: международные переводы
🇮🇳Hyderabad · Индия·Full-timeLead·англ. B1+–C1
~ $6,8–10 тыс/мес
2 ноя
GD
Grid Dynamics · Цифровая трансформация корпораций
🇮🇳Hyderabad · ИндияLead·англ. не указан
≈ $2,1–5,5 тыс/мес
7 окт
TW
Twilio · CPaaS (коммуникационные API)
🇮🇳Индия · remoteSenior·англ. C1–C2
≈ $4,5 тыс/мес
2 ноя
Смотреть все похожие

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: Intellias, Индия
Английский
B2
из текста вакансии
Уровень
Lead
указан работодателем
Даты
Опубликована 02.09 · видели у компании с 03.09 по 08.09 · закрыта 08.09
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Как Senior Backened Engineer в группе Map Data Processing вы будете разрабатывать интеллектуальные инструменты обработки картографических данных для передовых технологий картографии. Вы будете работать самостоятельно в гибкой команде. Ваша ответственность будет включать разработку, расширение и поддержку инструментов и сервисов, обрабатывающих картографические данные для глобальной навигационной базы данных. Для этого вы будете переводить продуктовые стратегии в технологические стратегии, определять долгосрочное архитектурное направление и помогать проектировать и создавать индустриальные клиентские геоданные‑интенсивные продукты. Вы будете тесно сотрудничать с другими инженерными и операционными командами, внутренними пользователями цепочек инструментов, которые разрабатывает ваша команда, а также работать с менеджерами продуктов и более крупными бизнес‑единицами операций с картами.

Что предстоит делать

  • Распределённые пакетные конвейеры для обработки больших наборов дорожных данных (Spark on EMR)
  • Обнаружение ошибок, логика автоматического исправления на основе уверенности и рабочие процессы ручного обзора атрибутов карты
  • Проверка данных, контроль качества и прослеживаемость по всему конвейеру
  • Облачные среды выполнения (автоматизация инфраструктуры, CI/CD, готовность к эксплуатации)

Требования

  • 9+ лет разработки бекенд‑систем с Scala в качестве основного языка (глубокая компетенция в одном — а не поверхностное знакомство с обоими)
  • Распределённая обработка данных — Apache Spark или эквивалент (требуется опыт в продакшене, независимо от того, является ли ваш основной язык Scala или Python)
  • Kafka — событийно‑ориентированная архитектура, продюсеры/консюмеры, использование в продакшене
  • AWS — практический опыт работы с EMR, Step Functions, ECS или Lambda
  • Сильные навыки SQL и моделирования данных — желательно PostgreSQL (проектирование схем, оптимизация запросов, индексы)
  • Твёрдое знание структур данных, ООП и шаблонов проектирования
  • Хорошее понимание концепций конкурентности и многопоточности
  • LLD: модульная архитектура, чистые абстракции, проектирование компонентов
  • Осведомлённость о дизайне API: RESTful сервисы, обратная совместимость
  • Стратегия тестирования: юнит, интеграция, E2E — продуманный подход к покрытию
  • Мониторинг и наблюдаемость: логирование, метрики, оповещения, дашборды в продакшн‑системах
  • Конвейеры CI/CD (GitHub / GitLab) и лучшие инженерные практики
  • Английский: Upper Intermediate+ (письменно и устно)

Будет плюсом

  • Другой основной язык — если ваш основной язык Scala, знание Python будет плюсом; если ваш основной язык Python, знание Scala будет плюсом
  • Java
  • Apache Airflow или аналогичная оркестрация конвейеров
  • Опыт работы с LLM/MCP инструментами
  • Опыт работы с геопространственными/картографическими данными или системами контроля качества больших объёмов данных

Условия и бенефиты

В Intellias, где технологии находятся в центре внимания, люди всегда ставятся выше процессов. Создавая комфортную атмосферу в нашей команде, мы даём возможность каждому раскрыть свой истинный потенциал и достичь выдающихся результатов. Поэтому мы предлагаем ряд преимуществ, поддерживающих ваше благополучие и способствующих профессиональному росту.

Мы привержены развитию равенства, разнообразия и инклюзии как работодатель с равными возможностями. Все соискатели будут рассматриваться без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национальности, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, статуса ветерана или любого другого признака, защищённого применимым законодательством.

Навыки

ScalaPythonApache SparkKafkaSQLPostgreSQLAWSStep FunctionsECSLambdaEMRAirflowJavaCI/CDGitHubGitLab

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти