Intellias

Senior Data Scientist – работа над аналитической стороной оценки и мониторинга ML/AI для клинической AI‑платформы, совместно с Data Scientists и ML Platform Engineers.

• Владеть аналитической стороной оценки и мониторинга ML/AI, включая пороги дрейфа, распределительный анализ и метрики качества.
• Разрабатывать статистические методы для оценки качества с учётом безопасности и калибровки уверенности.
• Сравнивать выводы ИИ и модели с клинической истинной информацией и оценивать производительность в разных популяциях и сценариях.
• Проводить анализ процентилей популяции, распределения и выбросов, поддерживая возможности оценки здоровья.
• Оценивать качество извлечения, эмбеддинги и производительность векторного поиска по мере развития возможностей RAG.
• Анализировать паттерны использования, перекрытия, сигналы дедупликации и точность классификации в рамках клинических AI‑возможностей.
• Сотрудничать с Data Scientists и ML Platform Engineers для преобразования аналитических методов в повторяемые рабочие процессы оценки в продакшене.
• Исследовать неожиданные поведения модели или системы и выявлять статистически значимые изменения или деградацию.
• Использовать Python и современные AI‑ассистированные инструменты разработки для ускорения анализа, сохраняя строгую техническую валидацию и качество инженерии.
• Чётко документировать методологию оценки, предположения, результаты и рекомендации.

• Твёрдая база в статистике и Machine Learning, способность уверенно рассуждать о распределениях, вероятностях, поведении модели и методологии оценки.
• Сильные навыки работы с Python и умение писать чистый, поддерживаемый аналитический и продакшн‑ориентированный код.
• Практический опыт разработки и проведения статистических анализов на реальных наборах данных.
• Глубокое понимание оценки моделей, калибровки уверенности, статистического тестирования и метрик производительности.
• Опыт анализа распределений данных, выявления выбросов и определения значимых порогов и индикаторов качества.
• Понимание концепций дрейфа данных, деградации модели и мониторинга распределений.
• Способность разрабатывать подходы к оценке, когда истинные данные могут быть неполными, шумными или специфичными для домена.
• Хорошее понимание рабочих процессов Machine Learning и взаимосвязи между данными, моделями, оценкой и продакшн‑системами.
• Умение понимать логику приложений, поведение системы и поток данных за пределами изолированных аналитических ноутбуков.
• Сильные аналитические и проблемно‑решающие навыки, способность самостоятельно формулировать неоднозначные задачи и превращать их в структурированные анализы.
• Способность ясно коммуницировать методологию, предположения, выводы и ограничения как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
• Сильный менталитет ответственности и умение эффективно сотрудничать в небольшой кросс‑функциональной команде.
• Профессиональное владение английским языком.

• Опыт работы с Generative AI, оценкой LLM или оценкой безопасности/качества ИИ.
• Опыт оценки эмбеддингов, векторного поиска, систем извлечения или конвейеров RAG.
• Знакомство с Databricks, Spark или другими технологиями обработки больших объёмов данных/пакетной обработки.
• Опыт использования AI‑кодирующих агентов или ассистентов в рамках разработки и аналитического рабочего процесса с критической валидацией их вывода.
• Опыт работы с клиническими или медицинскими данными.
• Знакомство со стандартами здравоохранения, такими как FHIR или HL7.
• Опыт в Healthcare, Digital Health или другой регулируемой отрасли.
• Знакомство с инфраструктурой мониторинга, экспериментов или оценки ML в продакшене.

В Intellias, где технологии находятся в центре внимания, люди всегда ставятся выше процессов. Создавая комфортную атмосферу в нашей команде, мы даём возможность каждому раскрыть свой истинный потенциал и достичь выдающихся результатов. Поэтому мы предлагаем ряд преимуществ, поддерживающих ваше благополучие и способствующих профессиональному росту.

Мы привержены поддержке равенства, разнообразия и инклюзивности как работодатель с равными возможностями.