Data Engineering Strong Middle Data Engineer Strong Middle Bulgaria, Sofia Hybrid

В рамках команды Data Management в подразделении Data & Machine Learning в Man Technology (Лондон и София) вы будете загружать и управлять финансовыми и альтернативными данными, которые поддерживают работу наших инвестиционных команд, и помогать превращать большой массив данных в ресурс, которым могут уверенно пользоваться как люди, так и AI‑агенты.

• Оказывать первичную поддержку данных портфельным менеджерам, исследователям, трейдерам, инженерам и специалистам по данным по всей компании.
• Руководить загрузкой и интеграцией широкого спектра финансовых и альтернативных наборов данных (референсные, ESG, рыночные и альтернативные) в data lakehouse.
• Проектировать и создавать ETL‑конвейеры с использованием отраслевых стандартов и собственных технологий. Работать с инженерными командами над определением и оптимизацией моделей данных, схем и рабочих процессов.
• Проактивно выявлять и устранять проблемы качества данных до того, как они повлияют на downstream‑пользователей, и совместно с инженерами вести управление качеством данных.
• Отвечать за содержание security master и инструменты сопоставления идентификаторов, обеспечивая точность и согласованность данных в разных системах.
• Управлять правами доступа к рыночным данным, улучшать отслеживание их использования, анализировать паттерны использования и оптимизировать модели распределения затрат и начислений.
• Курировать и поддерживать каталог метаданных и базу знаний, а также поддерживать прослеживаемость данных и их управление.
• Автоматизировать ежедневные задачи, где это возможно, и помогать создавать масштабируемую инфраструктуру ingest‑и управления данными, включая дашборды и оптимизированный процесс постоянного управления данными.
• Изучать детали различных поставщиков данных, используемых фирмой, и выступать в роли эксперта по предметной области в выбранных проектах, предоставляя высококачественный анализ данных и контроль качества.
• Соблюдать все корпоративные политики в области риска, комплаенса и конфиденциальности, а также эскалировать рисковые вопросы на соответствующий уровень.

• 3+ лет опыта в управлении данными, data engineering или аналитике
• Высокие академические достижения и высшее образование с сильным математическим и вычислительным уклоном, например Computer Science, Mathematics или Engineering.
• 2+ года опыта работы с данными и их обработкой в финансовой или смежной с финансами компании.
• Опыт работы с ETL‑конвейерами и концепциями data lakehouse
• Навыки программирования на Python и SQL.
• Сильные навыки решения проблем.
• Сильные аналитические навыки и отличные письменные и устные коммуникативные способности.
• Самоорганизованность, способность управлять временем в рамках нескольких проектов и конкурирующих бизнес‑приоритетов.
• Знакомство с данными от финансовых агрегаторов, таких как Refinitiv, FactSet, S&P, IHS или Bloomberg.
• Практические знания баз данных, Linux/UNIX, Git и Jira.
• Интерес к альтернативным, ESG и рыночным данным или опыт работы с ними.
• Приверженность совершенству, честности и личной ответственности, включая эскалацию проблем при необходимости.
• Ориентированность на клиента: понимание внутренних заинтересованных сторон, умение говорить их языком и управлять их ожиданиями.
• Оригинальное и инновационное мышление, позитивный настрой и стремление постоянно осваивать новые навыки.
• Комфорт в предпринимательской среде и готовность быть совместным, усердным членом команды.
• Страсть к использованию науки, технологий и данных для улучшения инвестиционного процесса.

Мы привержены поддержке равенства, разнообразия и инклюзии как работодатель с равными возможностями. Все соискатели будут рассматриваться без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национальности, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, статуса ветерана или любого другого признака, защищённого применимым законодательством. Мы приветствуем и ценим уникальность каждого человека. Присоединяйтесь к Intellias для карьеры, где ваши взгляды и вклад имеют решающее значение для нашего общего успеха.