Data Engineering Data Engineer – Microsoft SQL Server & Fabric Senior Colombia, United States Remote

Мы ищем Middle Data Engineer для разработки и модернизации корпоративных решений по интеграции данных в экосистеме данных на базе Microsoft.

Роль сочетает сильный практический опыт работы с Microsoft SQL Server и SSIS и растущее внедрение Microsoft Fabric для современных ETL/ELT, хранилищ данных и аналитических нагрузок.

• Разрабатывать и поддерживать решения по интеграции данных с использованием SQL Server, T‑SQL и SSIS.
• Создавать и поддерживать ETL/ELT конвейеры в Microsoft Fabric.
• Интегрировать данные из ERP‑систем, приложений, API, баз данных и файлов.
• Разрабатывать и оптимизировать SQL‑запросы, хранимые процедуры и объекты базы данных.
• Поддерживать миграцию и модернизацию устаревших нагрузок данных в сторону Microsoft Fabric.
• Реализовывать механизмы проверки данных, мониторинга, логирования и обработки ошибок.
• Устранять неполадки и оптимизировать конвейеры данных и запланированные ETL‑процессы.
• Поддерживать структуры хранилища данных и Lakehouse для последующей аналитики.
• Сотрудничать с командами BI, разработки и бизнес‑подразделениями по требованиям к данным.
• Вести техническую документацию и соблюдать инженерные стандарты.

• 7+ лет опыта в Data Engineering, ETL, Data Warehousing или разработке BI.
• Сильный практический опыт работы с Microsoft SQL Server и T‑SQL.
• Опыт разработки и поддержки пакетов SSIS и ETL‑процессов.
• Практический опыт работы с Microsoft Fabric.
• Опыт работы с компонентами Fabric, такими как Data Pipelines, Lakehouse, Data Warehouse или Dataflows Gen2.
• Глубокое понимание паттернов ETL/ELT, интеграции данных и трансформации данных.
• Опыт проектирования реляционных баз данных и концепций хранилищ данных.
• Умение разрабатывать и оптимизировать хранимые процедуры, представления, функции и сложные SQL‑запросы.
• Опыт устранения неполадок в конвейерах данных, запланированных заданиях и ошибках интеграции.
• Понимание проверки данных, обработки ошибок, мониторинга и качества данных.
• Опыт интеграции данных из множества корпоративных систем и источников данных.

• Опыт работы с Azure Data Factory или Azure Synapse Analytics.
• Понимание OneLake и Medallion Architecture.
• Опыт работы с наборами данных Power BI или семантическими моделями.
• Опыт интеграции ERP‑систем, таких как SAP.
• Интеграция через REST API и файловые решения.
• Опыт работы с Git, Azure DevOps или CI/CD.

Мы привержены развитию равенства, разнообразия и инклюзии как работодатель с равными возможностями. Все соискатели будут рассматриваться для трудоустройства без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национальности, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, статуса ветерана или любого другого признака, защищённого применимым законодательством.