Data Product Owner (Marketing/MarTech)

Эта роль находится в команде Transformation Team — небольшом, высокоэффективном коллективе аналитиков данных и инженеров аналитики, отвечающих за слой трансформации Improvado: SQL DataMarts, пользовательские конвейеры и аналитические продукты (Martech Recipes, Attribution/MMM, DataPrep), которые превращают сырые маркетинговые данные в чистые наборы данных, готовые к использованию клиентами. Как Senior Product Owner/Analyst, вы будете отвечать за техническую доставку сложных клиентских проектов, создавать и автоматизировать аналитические рабочие процессы, а также повышать качество продукта, сочетая глубокие знания SQL и прикладной ИИ. Вы будете владеть продуктом, писать логику трансформации данных, строить автоматизацию и напрямую решать сложные технические задачи — а не управлять ими издалека.

• Управлять дорожной картой продукта и полным циклом доставки сложных клиентских внедрений: SQL DataMarts, пользовательские конвейеры, MarTech Recipes, Attribution и DataPrep
• Сотрудничать с инженерной командой для проектирования, приоритизации и выпуска новых функций продукта, одновременно улучшая и исправляя существующую логику
• Сосредоточиться на оптимизации маркетинговых данных (модели атрибуции, отслеживание кампаний и эффективность воронки), чтобы повышать результаты клиентов
• Создавать и поддерживать автоматизированные аналитические рабочие процессы с использованием ИИ‑инструментов, скриптов и современного стека данных (dbt)
• Выявлять, отлаживать и решать проблемы производственных конвейеров данных, включая прямые эскалации от клиентов
• Идентифицировать возможности замены ручных процессов масштабируемыми решениями на основе ИИ
• Сотрудничать с командами Product, BI и CSM/TCS по архитектурным решениям и требованиям к клиентским данным
• Вносить вклад в SOP и документацию процессов трансформации

• Подтверждённый опыт применения ИИ‑инструментов для автоматизации аналитики или рабочих процессов с данными: Claude Code, prompt engineering, агентное кодирование для ускорения разработки, написания тестов, оптимизации сложных задач и более быстрой поставки
• Доказанный опыт владения продуктом/управления продуктом — способность вести задачу от начала до конца с минимальной поддержкой
• Опыт создания и масштабирования ИИ‑агента и умение сделать его надёжным
• Требуются сильные навыки SQL; опыт работы с dbt или аналогичными инструментами трансформации предпочтителен
• Практический опыт работы с ETL/ELT‑конвейерами (BigQuery, Snowflake, Redshift или ClickHouse) — приветствуется
• Опыт устранения проблем в производственных конвейерах данных и решения вопросов качества данных
• Опыт работы с данными в сфере маркетинга или доходов
• Возможность работать в полные часы US Pacific Time (PST) с последующим переездом в Латинскую Америку
• Свободное владение английским языком (способность проводить звонки с клиентами)

• Python для обработки данных и автоматизации
• Опыт прямой работы с клиентами по техническим требованиям
• Инструменты BI (например, Superset) для оперативной отчётности

• Ориентированная на удалённую работу среда
• Возможность помощи с переездом в Латинскую Америку после испытательного периода
• Сильное соответствие продукта рынку: продукт маркетинговых данных для предприятий США
• Современный стек ИИ‑технологий и свобода экспериментировать
• Команда с высокой скоростью работы, где вы постоянно учитесь и развиваете навыки
• Высокая автономия и владение — мы ценим результаты, а не часы
• Культура, ориентированная на ИИ, совместную работу, без бюрократии, с технически сильной международной командой
• 20 рабочих дней оплачиваемого отпуска в год
• Праздники США и дополнительные выходные дни
• Возмещение расходов на профессиональное развитие