Senior DevOps Infrastructure Engineer (MLOps / GPU Platforms) Yerevan, Armenia

Откуда можно работать: Yerevan, Армения
Уровень: Senior
указан работодателем
Даты: Видели у компании с 12.08 по 02.09 · закрыта 02.09
вакансия закрыта, проверки прекращены

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Показать оригинал

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Senior to Staff Infrastructure Engineer для руководства проектированием и развитием масштабной инфраструктуры с несколькими GPU, работающей в разных облаках, используемой для обучения моделей следующего поколения в области робототехники и AI. Эта роль находится на стыке DevOps, MLOps и распределённых систем — отвечает за архитектуру, надёжность и производительность в масштабе в быстро меняющейся, передовой среде.

Что предстоит делать

Руководить архитектурой и долгосрочным техническим направлением мульти‑GPU, кросс‑cloud платформ обучения
Создавать и развивать инфраструктуру как код для provisioning, оркестрации и управления жизненным циклом
Проектировать и улучшать CI/CD системы для инфраструктуры и рабочих процессов обучения ML
Оптимизировать распределённые нагрузки обучения — планирование, использование ресурсов, наблюдаемость
Сотрудничать с ML‑инженерами и исследователями для обеспечения эффективных экспериментов и вывода в продакшн
Наставлять инженеров и повышать операционную эффективность по всей организации
Документировать архитектуру, системы и ключевые технические решения

Требования

Опыт работы с Kubernetes в продакшн‑среде (предпочтительно CKA)
Практические навыки работы с Terraform (инфраструктура как код)
Пакетирование и управление релизами в Kubernetes через Helm
Опыт работы с облачными сервисами AWS
Опыт CI/CD пайплайнов, включая self‑hosted runners (GitHub Actions)
Мониторинг и алертинг с использованием Prometheus/Grafana
Администрирование Linux, контейнеризация, скриптинг (Python & Bash)
Готовность к дежурствам в on‑call ротации

Будет плюсом

Кластеры Kubernetes с ускорением GPU (NVIDIA)
Автоскейлинг кластера (Karpenter)
Оркестрация рабочих процессов (Prefect)
Планирование gang‑scheduling, справедливое распределение ресурсов
Высокопроизводительное хранилище (FSx for Lustre, EFS)

Условия и бенефиты

Возможность работать над передовыми проектами

Работа в высокомотивированной и преданной команде

Конкурентоспособная зарплата

Гибкий график

Пакет льгот — медицинская страховка, спорт

Корпоративные социальные мероприятия

Возможности профессионального развития

Хорошо оборудованный офис

О компании Grid Dynamics

Grid Dynamics — сервисная инженерная компания: разрабатывает цифровые платформы, продукты и решения в области AI, данных, облака и цепочек поставок для крупных корпоративных заказчиков, прежде всего в ритейле и e-commerce.

Что вакансия рассказывает о компании и команде

Grid Dynamics (NASDAQ: GDYN) — ведущий поставщик технологических консалтинговых услуг, платформенной и продуктовой инженерии, AI и сервисов продвинутой аналитики. Объединяя техническое видение с бизнес‑чуткостью, мы решаем самые актуальные технические задачи и обеспечиваем положительные бизнес‑результаты для корпоративных компаний, проходящих трансформацию бизнеса. Ключевым отличием Grid Dynamics являются 8 лет опыта и лидерства в корпоративном AI, подкреплённые глубокой экспертизой и постоянными инвестициями в данные, аналитику, cloud & DevOps, модернизацию приложений и клиентский опыт. Основана в 2006 году, Grid Dynamics имеет штаб‑квартиру в Силиконовой долине и офисы по всему Американскому континенту, Европе и Индии.

Что есть у компании

Контакты найма: есть, по подписке

Еще по теме

Навыки

KubernetesCKATerraformHelmAWSGitHub ActionsPrometheusGrafanaLinuxPythonBashNVIDIAKarpenterPrefectFSx for LustreEFS

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти