Senior DevOps Engineer (GCP, AI/ML Platform) Yerevan, Armenia

Откуда можно работать: Yerevan, Армения
Уровень: Senior
указан работодателем
Даты: Видели у компании с 25.08 по 18.09 · закрыта 18.09
вакансия закрыта, проверки прекращены

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Показать оригинал

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Senior DevOps Engineer (GCP, AI/ML Platform)

Yerevan, Armenia

Вы DevOps Engineer с сильным опытом работы в GCP? Мы расширяем нашу высокоэффективную инженерную команду для создания платформы Operations нового поколения, управляемой AI, для ведущего корпоративного клиента. Это уникальная возможность объединить передовой искусственный интеллект с современной облачной инфраструктурой и практиками DevOps! Вы будете работать в гибкой команде над разработкой продвинутых AI‑агентных решений, построением API‑коннекторов и автоматизацией сложных облачных сред.

Что предстоит делать

Разрабатывать и масштабировать платформу OPS нового поколения на основе AI.
Сотрудничать с кросс‑функциональными командами для сбора требований и создания надёжных API‑коннекторов.
Писать, тестировать и проверять инфраструктурный и прикладной код, обеспечивая бесшовные развертывания.
Проектировать, развёртывать и поддерживать масштабируемые микросервисы в облачно‑нативной экосистеме.

Требования

Опыт: 5+ лет практического опыта в DevOps, Cloud Engineering или Software Engineering с сильным фокусом на инфраструктуру.
AI & Machine Learning: Глубокое понимание фундаментальных принципов LLM/ML и AI‑агентных рабочих процессов.
Cloud & Infrastructure: Экспертные знания Google Cloud Platform (GCP) и Infrastructure as Code (Terraform).
Containers & CI/CD: Практический опыт работы с Docker, Kubernetes, GitHub Actions и Jenkins.
Systems & Networking: Твёрдое владение Linux‑системами, облачными сетями и лучшими практиками безопасности.
Observability: Умение работать с инструментами мониторинга и логирования, в частности Grafana и Loki.

Будет плюсом

Продвинутые навыки скриптинга на Python для автоматизации задач и разработки микросервисов.
Знакомство с GCP IAM, SQL/NoSQL базами данных и FinOps (оптимизация расходов в облаке).
Опыт работы с дашбордами Looker и поддержкой технической документации, такой как ADR.

Условия и бенефиты

Возможность работать над передовыми проектами

Работа в высокомотивированной и преданной команде

Конкурентоспособная зарплата

Гибкий график

Пакет льгот — медицинская страховка, спорт

Корпоративные социальные мероприятия

Возможности профессионального развития

Хорошо оборудованный офис

О компании Grid Dynamics

Grid Dynamics — сервисная инженерная компания: разрабатывает цифровые платформы, продукты и решения в области AI, данных, облака и цепочек поставок для крупных корпоративных заказчиков, прежде всего в ритейле и e-commerce.

Что вакансия рассказывает о компании и команде

Grid Dynamics (NASDAQ: GDYN) — ведущий поставщик технологических консалтинговых услуг, платформенной и продуктовой инженерии, AI и сервисов продвинутой аналитики. Объединяя техническое видение с деловой проницательностью, мы решаем самые актуальные технические задачи и обеспечиваем положительные бизнес‑результаты для корпоративных компаний, проходящих трансформацию бизнеса. Ключевым отличием Grid Dynamics являются 8 лет опыта и лидерства в корпоративном AI, подкреплённые глубокой экспертизой и постоянными инвестициями в данные, аналитику, cloud & DevOps и клиентский опыт. Основана в 2006 году, Grid Dynamics имеет штаб‑квартиру в Силиконовой долине и офисы по всему Американскому континенту, Европе и Индии.

Что есть у компании

Контакты найма: есть, по подписке

Еще по теме

Навыки

Google CloudAILLMMachine LearningTerraformDockerKubernetesGitHub ActionsJenkinsLinuxGrafanaLokiPythonGCP IAMSQLNoSQLFinOpsLookerADRs

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти