Senior Data Engineer Buenos Aires, Argentina

Мы ищем Senior Data Engineer, который присоединится к нам! Advanced English не требуется.

• Ingestion & Standardization (Raw/Bronze): Проектировать и реализовывать пакетные/почти в реальном времени конвейеры загрузки данных из Oracle и других источников в Azure Fabric, управляя оптимизацией (колоночный формат, временное партиционирование, обработка PII).
• Quality & Reliability (Trusted/Silver): Определять и автоматизировать строгие правила качества данных (полнота, уникальность, согласованность, своевременность), пороги пригодности данных, оповещения и процессы изоляции.
• Modeling & Products (Gold): Моделировать измерительные хранилища данных, разрабатывать предметно‑специфические дата‑март и публиковать переиспользуемые продукты данных с полными схемами, контрактами данных и SLA.
• Orchestration & DataOps: Создавать и поддерживать сложные Airflow DAG с повторными попытками и обратными загрузками, соблюдая практики CI/CD (linting, code reviews, feature flags) и сквозную наблюдаемость (lineage, freshness logging).
• Governance & Compliance: Тегировать наборы данных, документировать lineage данных, раскрывать технические/семантические метаданные и обеспечивать политики контроля доступа на основе доменов (RBAC/ABAC).

• 3–6 лет подтверждённого опыта в Data Engineering (или 2+ года с интенсивным фокусом на Lakehouse/Delta Lake средах).
• Сильная техническая компетентность в Azure Fabric (Lakehouse, pipelines/notebooks, SQL endpoints) или эквивалентной экосистеме данных Azure с высокой скоростью освоения.
• Надёжный опыт работы с Oracle в качестве источника данных, включая техники инкрементной выгрузки (SCN, CDC), управление массовой загрузкой и настройку запросов.
• Продвинутые навыки Python для загрузки, трансформаций и тестирования данных (особенно ценятся PySpark или Fabric/Spark).
• Практическое владение современными паттернами ETL/ELT (слои staging, операции merge/upsert, идемпотентность).
• Солидный опыт работы с Apache Airflow (или аналогичными оркестраторами), включая модульный дизайн DAG, сенсоры, XComs, пуулы и SLA.
• Глубокие знания Dimensional Modeling (Star/Snowflake схемы), проектирования продуктов данных и автоматизированных фреймворков качества данных (метрики, пороги, оповещения, каталоги метаданных).
• Сильные навыки работы с Git, CI/CD конвейерами, автоматизированным тестированием и концепциями Infrastructure as Code (Terraform/Bicep являются плюсом).

Продвинутый опыт работы с Databricks/Snowflake/Spark, архитектура Medallion/Data Mesh, специализированные инструменты DQ (Soda, Monte Carlo, Deequ), наблюдаемость (OpenLineage, Datadog) и доменный опыт в страховании/финансах.

• Гибкий график работы (полный рабочий день).
• Один «Flex Day» выходной в месяц – доступен после шести месяцев работы в компании.
• 10 рабочих дней отпуска.
• Медицинское покрытие Swiss Medical.
• Только 1 день в неделю в офисе в CABA.
• Постоянный контракт с пересмотром зарплаты каждые четыре месяца (в ARS).
• Доступ к Udemy и Platzi для профессионального обучения.
• Программа помощи сотрудникам (финансовая, питательная, психологическая поддержка и т.д.).
• Полностью оплачиваемые занятия английским языком в рабочее время.
• Скидки на Club de Beneficios и продукцию Samsung.
• Выходной в день рождения.