WorkListВойтиОформить подписку
GD

Robotics Technical Lead Dresden, Central Europe Remote

Grid Dynamics · Цифровая трансформация корпораций
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · Dresden, Германия
из текста вакансии
Уровень
Lead
указан работодателем
Деньги
≈ $6,5–9,2 тыс/мес · оценка Worklist
по родственным ролям в стране, данные за август 2026. Это ориентир порядка величины, а не вилка этой роли · Как считаем
Даты
Впервые заметили 22.10 · проверена 02.11
дату публикации работодатель не указал
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Robotics Technical Lead с дальновидным подходом для развития следующего поколения наших интеллектуальных робототехнических платформ. На этой ключевой позиции вы свяжете передовые исследования в области AI с реальным внедрением роботов.

Работая в Дрездене — одном из ведущих европейских центров высоких технологий и микроэлектроники — вы будете руководить междисциплинарной инженерной командой, отвечающей за развитие системной архитектуры, восприятия, управления и развёртывания на периферийных устройствах (edge). Вы будете управлять разработкой и масштабированием наших ключевых технологий, а также развивать сильную инженерную культуру, основанную на инновациях, сотрудничестве и технической excellence.

Что предстоит делать

Техническая экспертиза:

  • Сквозное проектирование систем: проектирование и внедрение надёжных Physical AI-пайплайнов реального времени, объединяющих мультисенсорное слияние данных, восприятие, локальную навигацию и принятие решений высокого уровня.
  • Основы AI нового поколения: руководство исследованиями и разработками в области моделей Vision-Language-Action (VLA), Agentic AI и Reinforcement Learning (RL) для расширения возможностей автономных роботов в динамичных средах.
  • Интеграция edge и аппаратного обеспечения: проектирование высокопроизводительных стеков восприятия и инференса с низкой задержкой, оптимизированных для edge-платформ (например, NVIDIA Jetson / DeepStream) и экосистем ROS 2.
  • Инфраструктура и коммуникации: контроль над устойчивыми архитектурами связи robot-to-cloud и robot-to-robot mesh для координации флота и телеметрии edge-to-cloud.

Руководство командой и инженерное совершенство:

  • Развитие и наставничество: руководство высокоэффективной командой инженеров-робототехников, её рост и наставничество.
  • Инженерные стандарты: внедрение современных практик MLOps, GitOps, CI/CD, тестирования hardware-in-the-loop (HIL) и production SDLC во всех рабочих процессах physical AI и backend-разработки.
  • Кросс-функциональная стратегия: тесное сотрудничество с топ-менеджментом и ключевыми заинтересованными сторонами для превращения стратегических дорожных карт в готовые к рынку MVP и масштабируемые производственные развёртывания.

Требования

  • Профильный опыт: 10+ лет практического опыта разработки ПО/AI с существенным акцентом на автономную робототехнику, компьютерное зрение и системы physical AI.
  • Опыт руководства: подтверждённый опыт управления техническими командами и их масштабирования в динамичных стартапах или компаниях с высокими темпами роста.
  • Базовый стек робототехники: отличное владение ROS 2, мультисенсорным восприятием (LiDAR, RGB-D, IMU), слиянием данных сенсоров и навигационными стеками автономных мобильных роботов (AMR).
  • Современный AI / Deep Learning: глубокая техническая экспертиза во фреймворках глубокого обучения (PyTorch), Foundation Models, архитектурах VLA, системах LLM/Agentic и Reinforcement Learning.
  • Edge Computing: подтверждённый опыт создания пайплайнов восприятия реального времени на экосистеме NVIDIA (DeepStream, Jetson, Isaac Sim / Isaac ROS).
  • Развёртывание на всём жизненном цикле: опыт вывода сложных AI/робототехнических продуктов от ранних исследований/PoC до высоконадёжного производственного развёртывания.
  • Образование: степень магистра или Ph.D. в области робототехники, информатики, искусственного интеллекта, электротехники или смежной области.

Будет плюсом

  • Опыт работы с распределённым управлением флотом, протоколами mesh-сетей или мультиагентными системами.
  • Предыдущий технический опыт в смежных областях AI (например, безопасность в FinTech, медицинское компьютерное зрение или корпоративные SaaS-платформы).
  • Активное участие в известных open-source проектах и фреймворках в области робототехники или AI.

Условия и бенефиты

  • Возможность работать над передовыми проектами
  • Работа в команде с высокой мотивацией и преданностью делу
  • Конкурентная зарплата
  • Гибкий график
  • Корпоративные мероприятия
  • Возможности профессионального развития
  • Хорошо оборудованный офис

Grid Dynamics — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы стремимся создавать инклюзивную среду для всех сотрудников в период работы и для всех кандидатов в процессе подачи заявки.

Все квалифицированные соискатели будут рассмотрены на должность без учёта и без дискриминации по признаку возраста, расы, пола, цвета кожи, религии, национального происхождения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, статуса ветерана, инвалидности или любой другой защищённой категории. Решения о найме принимаются на основе квалификации, заслуг и производственной необходимости.

Навыки

ROS 2NVIDIA JetsonDeepStreamIsaac SimIsaac ROSPyTorchReinforcement LearningVision-Language-Action (VLA) modelsAgentic AILiDARRGB-DIMUsensor fusionMLOpsGitOpsCI/CDhardware-in-the-loop (HIL) testingFoundation ModelsLLM

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти