Machine Learning Engineer Bangalore, India

• Разрабатывать, строить, обучать, оценивать и оптимизировать модели машинного обучения для различных бизнес‑случаев.
• Создавать и поддерживать сквозные ML‑конвейеры для подготовки данных, инженерии признаков, обучения моделей, валидации и развертывания.
• Использовать Machine Learning Platform (MLP) для ускорения разработки моделей и экспериментов.
• Сотрудничать с data scientists и кросс‑функциональными командами для преобразования бизнес‑требований в решения машинного обучения.
• Мониторить производительность моделей, переобучать их при необходимости и постоянно повышать точность и эффективность.
• Обеспечивать соблюдение лучших практик масштабируемости, безопасности, воспроизводимости и управления ML‑решениями.
• Документировать процессы разработки моделей, эксперименты и процедуры развертывания.
• Следить за новыми методиками машинного обучения, инструментами и отраслевыми лучшими практиками.
• Разрабатывать и поддерживать конвейеры инженерии признаков и стратегии версионирования моделей.
• Мониторить развернутые модели на предмет производительности, дрейфа и надёжности, переобучать их при необходимости.
• Внедрять лучшие практики MLOps, включая CI/CD для рабочих процессов машинного обучения.
• Оптимизировать алгоритмы с точки зрения масштабируемости, задержки и использования ресурсов.
• Проводить эксперименты и A/B‑тестирование для подтверждения эффективности моделей.
• Обеспечивать безопасность данных, конфиденциальность и соответствие организационным и регуляторным стандартам.
• Документировать архитектуры моделей, эксперименты и процессы развертывания.
• Оставаться в курсе достижений в области машинного обучения, искусственного интеллекта и облачных технологий.
• Устранять производственные проблемы, связанные с сервисами машинного обучения и конвейерами.
• Наставлять младших инженеров и способствовать обмену техническими знаниями внутри команды.

Общий опыт — 4 года и более Локация — Bangalore Срок уведомления — максимум 15 дней Квалификации ML‑моделирование

• Возможность работать над передовыми проектами

• Работа в высокомотивированной и преданной команде

• Конкурентоспособная зарплата

• Гибкий график

• Пакет льгот — медицинская страховка, спорт

• Корпоративные социальные мероприятия

• Возможности профессионального развития

• Хорошо оборудованный офис