Data Engineer (AWS) Wroclaw, Krakow, Gdansk, Warsaw, Poland

Мы ищем Data Engineer для участия в инициативе по работе с данными в сфере Group Purchasing Organization (GPO) для глобального лидера в области медицинских технологий, разрабатывающего инновационные устройства и методы терапии для широкого спектра клинических направлений. В этой роли вы будете работать вместе с владельцами данных, архитекторами и командами по управлению данными (governance) на стороне клиента, создавая пайплайны, которые сегодня формируют проверенные файлы для партнёров, и при этом вносить вклад в основу долгосрочной стратегической архитектуры данных.

• Анализ и исследование источников: изучать существующие корпоративные источники данных (SAP ECC / S4, MDM, данные об иерархии продуктов), выявлять пробелы в качестве данных и ограничения governance, а также помогать формировать проектное решение.
• Разработка пайплайнов: создавать и поддерживать пайплайны на AWS (включая Glue), Snowflake, Informatica и dbt, которые формируют проверенные файлы GHX, используемые внешними партнёрами.
• Качество и валидация данных: реализовывать проверки качества данных, представления для валидации и контролируемые точки ручного вмешательства, а также поддерживать последующую валидацию в Tableau.
• Работа в команде: работать в команде из 6 человек вместе с другими дата-инженерами, QA-инженерами и Data Architect, участвуя в принятии технических решений и обеспечении качества кода.
• Развитие решения: помогать превращать тактическое решение в стратегическое с вниманием к качеству данных, lineage и владению данными по мере перехода проекта от исследования к основной поставке и итерациям.

• Солидный коммерческий опыт практической работы дата-инженером на облачных платформах данных.
• Облако и платформа данных: практический опыт работы с AWS (включая Glue) и Snowflake.
• Трансформация и интеграция: практический опыт работы с dbt для трансформаций и Informatica (или аналогичными инструментами) для загрузки и интеграции данных.
• Корпоративные источники данных: опыт работы с данными SAP ECC / S4 и мастер-данными (MDM) в сложных корпоративных ландшафтах.
• Качество и валидация данных: опыт создания пайплайнов с большим объёмом валидации, проверок качества данных и файловых (CSV) интеграций с внешними партнёрами.
• Взаимодействие: умение тесно работать с владельцами данных, архитекторами и командами governance, а также самостоятельно разбираться в незнакомых данных.

• Проектирование решений: опыт участия в техническом проектировании в сложных корпоративных ландшафтах данных.
• Мышление «от тактического к стратегическому»: уверенность в поставке тактических решений, которые позже развиваются в стратегические.
• Data governance: знакомство с data lineage, моделями владения данными и процессами governance.
• BI-валидация: опыт использования Tableau для последующего потребления данных или их валидации.

• Возможность работать над передовыми проектами

• Работа в высокомотивированной и преданной своему делу команде

• Конкурентная зарплата

• Гибкий график

• Пакет льгот — медицинская страховка, спорт

• Корпоративные социальные мероприятия

• Возможности профессионального развития

• Хорошо оборудованный офис