WorkListВойтиОформить подписку
DH

Senior Data Analyst (Quick Commerce)

Delivery Hero · Доставка еды в 70+ странах
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Сингапур
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $6,4–9,9 тыс/мес · оценка Worklist
по родственным ролям в стране, данные за август 2026. Это ориентир порядка величины, а не вилка этой роли · Как считаем
Даты
Опубликована 21.10 · видим у компании с 21.10 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:В команде есть выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

В роли Senior Data Analyst в команде Quick Commerce & Partnerships Analytics вы будете применять свою экспертизу, чтобы напрямую влиять на стратегию quick commerce и рост наших 16 рынков, предоставляя практичные выводы и продвинутые аналитические решения. На этой позиции вы будете работать как встроенный партнёр по развитию идей для руководителей направления quick commerce, влиять на стратегию и тактику, наставлять младших аналитиков и использовать AI, чтобы создавать будущее аналитики quick commerce. Это позиция с высокой заметностью, играющая ключевую роль в принятии решений на основе данных.

Что предстоит делать

  • Стратегический анализ: разрабатывайте и применяйте надёжные аналитические методологии, включая моделирование причинно-следственного эффекта и измерение инкрементального ROI инвестиций в quick commerce (например: расширение dark store, изменения ассортимента, корректировка платы за доставку, скидки), и давайте практичные рекомендации по распределению капитала и тактической реализации инициатив quick commerce.
  • Взаимодействие со стейкхолдерами и влияние: тесно сотрудничайте с руководителями и партнёрами из направлений quick commerce, операций и цепочки поставок, чтобы понимать стратегические цели, предлагать аналитические решения, договариваться о приоритетах и эффективно представлять выводы.
  • Продвинутое моделирование данных и измерения: определяйте фреймворки измерения и определения метрик для ключевых инициатив quick commerce (например, Shops, эффективность dark store, метрики исполнения заказов/доставки); руководите разработкой сложных моделей на SQL для внедрения, а также для преобразования огромных массивов данных в практичные выводы с помощью таких инструментов, как BigQuery и dbt.
  • Стратегическая отчётность и визуализация: проектируйте и создавайте убедительные, удобные для пользователей информационные продукты на основе данных, включая как традиционные дашборды (например, Looker, Tableau), так и агентные решения (например, агенты для анализа первопричин задержек доставки или отсутствия товара в наличии), которые помогают руководителям бизнеса принимать решения.
  • Наставничество и развитие: направляйте и наставляйте младших аналитиков, развивая их технические навыки и поддерживая атмосферу сотрудничества в команде.
  • Аналитика и автоматизация на основе AI: выявляйте, проектируйте и внедряйте решения на основе AI, которые меняют работу аналитики quick commerce, — включая агентные рабочие процессы (например, агенты для анализа первопричин, автоматическое обнаружение аномалий в метриках доставки/исполнения заказов), генерацию выводов с помощью LLM и пайплайны на основе prompt engineering. Преобразуйте повторяющиеся рабочие процессы аналитиков в масштабируемые AI-инструменты. Выступайте драйвером внедрения AI в команде, задавая стандарты и повышая квалификацию младших аналитиков.

Требования

  • Степень бакалавра или более высокая степень в области статистики, Data Science, аналитики, математики, экономики, Computer Science или смежной области.
  • 5+ лет опыта в аналитике данных с сильным акцентом на SQL, Python, моделирование данных и визуализацию данных.
  • Уверенное владение продвинутым SQL (желательно с BigQuery или аналогичным DWH) и опыт работы с Looker или Tableau. Знакомство с dbt/Airflow будет плюсом.
  • Прочный опыт в статистическом анализе и моделировании данных.
  • Опыт руководства другими аналитиками или наставничества, умение развивать командную работу и сотрудничество.
  • Сильное деловое чутьё, отличные навыки коммуникации и презентации.
  • Умение самостоятельно работать над сложными проектами и добиваться результатов с высоким влиянием в быстро меняющейся среде.

Будет плюсом

  • 3+ года опыта поддержки команд Quick Commerce, Operations, Supply Chain или Commercial (онлайн- или офлайн-ритейл) либо аналогичных предпочтительны, но не обязательны; подтверждённый опыт влияния на руководство quick commerce/операций и оптимизации quick commerce с помощью практичных рекомендаций, основанных на данных, является серьёзным плюсом

Условия и бенефиты

Что мы предлагаем:

  • Динамичная рабочая среда с интересными задачами.
  • Компания, стремящаяся развивать вас лично и профессионально.
  • Отличная рабочая атмосфера с регулярными корпоративными и командными мероприятиями.
  • Яркая международная команда, приверженная разнообразию и инклюзивности.
  • Ответственность с первого дня в быстрорастущей глобальной компании.

Навыки

SQLPythonBigQuerydbtLookerTableauAirflowcausal impact modelingdata modelingdata visualizationstatistical analysis

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти