Senior Scientific Developer

Мы ищем Senior Scientific Developer, который поможет построить и масштабировать слой вычислительной науки нашей платформы для разработки лекарств.

Это практическая роль на стыке научных вычислений и разработки программного обеспечения. Вы будете проектировать, реализовывать и эксплуатировать инструменты и рабочие процессы уровня production, используемые медицинскими химиками и вычислительными биологами — от молекулярного докинга и расчётов свободной энергии до подготовки систем и дизайна, основанного на структуре. Вы будете работать с нашим Python SDK, определениями научных рабочих процессов, контейнеризованными вычислительными функциями и пакетами Julia, которые обеспечивают наш стек молекулярного моделирования.

Вы будете отвечать за ключевые научные возможности от проектирования до развертывания, обладая высокой степенью самостоятельности и прямым влиянием на то, что исследователи могут запускать на платформе.

Кандидаты должны иметь право работать на любого работодателя в США. Мы не можем спонсировать или принимать на себя спонсорство визы на данный момент.

• Проектировать, реализовывать и поддерживать научное программное обеспечение для разработки лекарств: докинг, free‑energy perturbation (FEP), молекулярная динамика, cheminformatics и связанные рабочие процессы вычислительной биологии.
• Создавать и развивать Deep Origin Python SDK и научные API, которые учёные используют для запуска, мониторинга и анализа рабочих процессов платформы.
• Разрабатывать и поддерживать пакеты симуляций и анализа на основе Julia для молекулярных систем (например, подготовка систем, протоколы MD/FEP, пост‑обработка).
• Писать и эксплуатировать определения рабочих процессов (Argo Workflows) и безсерверные научные сервисы (Knative), оркеструющие многошаговые вычислительные конвейеры в Kubernetes.
• Упаковывать научные инструменты как воспроизводимые, контейнеризованные функции с чёткими контрактами ввода/вывода, валидацией и интеграционными тестами.
• Переводить требования из области медицинской химии и вычислительной биологии в надёжные, масштабируемые технические реализации.
• Сотрудничать с командами platform engineering, product и science для интеграции научных инструментов в нашу мульти‑тенантную облачную платформу.
• Обеспечивать качество научного кода через тестирование, документацию, бенчмаркинг и тщательную работу с граничными случаями в реальных молекулярных наборах данных.
• Отлаживать и решать проблемы на всём стеке — от численных методов и поведения force‑field до сбоев рабочих процессов в production.
• Вносить вклад в лучшие практики инженерии: code review, CI/CD, observability и операционные runbooks для длительно работающих научных задач.
• Наставлять коллег и повышать планку научной разработки программного обеспечения во всей организации.

• MSc или PhD в химии, химической биологии, биоинформатике, вычислительной химии или в тесно смежной области — либо эквивалентный промышленный опыт с сильным научным послужным списком.
• Глубокие знания в минимум одной из областей: medicinal chemistry, cheminformatics, структурная биология, молекулярное моделирование или вычислительное открытие лекарств.
• Отличные навыки Python — вы пишете чистый, протестированный, production‑quality код и уверенно создаёте библиотеки и API, а не только ноутбуки и скрипты. На практике это означает:
• Вы авторизовали и поддерживали устанавливаемый пакет Python; публикация в PyPI является большим плюсом.
• Вы работаете с современными системами упаковки и окружениями (uv, conda или pixi).
• Linting и проверка типов являются частью вашего стандартного рабочего процесса (ruff, ty).
• Вы использовали Marimo (или аналогичные реактивные/воспроизводимые инструменты ноутбуков) для научных исследований, демонстраций или документации.
• Сильные навыки Docker — вы уверенно контейнеризуете научный код Python для production, а не только запускаете готовые образы. На практике это означает:
• Вы знаете, как контейнеризировать скрипты Python, пакеты и зависимости в надёжные образы.
• Вы умеете писать multi‑stage Dockerfiles для сложных конвейеров сборки.
• Вы знаете, как уменьшать размер образа (кеширование слоёв, лёгкие базовые образы, гигиена build‑arg и поддержание лёгких runtime‑образов).
• Опыт реализации научных алгоритмов и рабочих процессов от начала до развертывания, поддерживаемого программного обеспечения.
• AI‑assisted development — вы свободно используете инструменты вроде Claude Code и Cursor, и умеете оценивать, где они ускоряют работу, а где научная точность требует человеческой проверки.
• Сильные основы в software engineering: тестирование, контроль версий, отладка и проектирование чётких интерфейсов для сложных научных данных.
• Способность читать scientific literature и переводить методы в работающие реализации.
• Системный подход к решению проблем с сильным чувством ответственности.
• Способность работать как самостоятельно, так и совместно в быстро развивающемся стартапе.

Preferred:

• Значительный опыт работы с Julia, особенно в научных вычислениях, молекулярной динамике или высокопроизводительных численных задачах.
• Практический опыт работы с Kubernetes и облачными паттернами развертывания.
• Опыт работы с Argo Workflows (или аналогичной оркестрацией рабочих процессов) и Knative (или аналогичными безсерверными/контейнерными платформами).
• Знакомство с экосистемами молекулярного моделирования: force fields, подготовка систем, алхимические методы free‑energy или конвейеры анализа MD.

Nice‑to‑have:

• Опыт работы с TypeScript/JavaScript — UI нашей платформы и некоторые backend‑сервисы используют современные веб‑стэки.
• Опыт работы с PostgreSQL или научными платформами данных (хранение химических структур, RDKit и т.д.).
• Вклад в open‑source научное программное обеспечение.
• Опыт работы в стартапе на ранней стадии, быстро выпускающем научные функции продукта.

• Возможность формировать будущее здравоохранения, долголетия и нашей способности симулировать жизнь.
• Конкурентный пакет вознаграждения с существенным equity.
• Всеобъемлющее покрытие медицинских, стоматологических и офтальмологических расходов.
• Ежегодные встречи команды и корпоративные мероприятия.
• Бесплатный обед, закуски, напитки и доступ к тренажёрному залу на месте (для сотрудников в офисе).