Senior R&D Engineer

Мы ищем Senior Scientific Software Engineer [Macromolecular Modeling], который присоединится к нашей международной команде талантливых учёных, инженеров‑программистов и исследователей ML для разработки и внедрения новых методов макромолекулярного моделирования и поиска лекарств, а также поиска решений, продвигающих научные задачи через инновации и строгую разработку методов. Вы будете работать на стыке вычислительной химии, структурной биологии и современного машинного обучения, внося вклад в платформу, напрямую формирующую процесс открытия и развития новых терапевтических средств.

• Разрабатывать и внедрять масштабируемые алгоритмы для подготовки, анализа и моделирования макромолекулярных систем, способствующие разработке новых терапевтических средств.
• Разрабатывать и переводить сложные научные рабочие процессы в надёжное программное обеспечение промышленного уровня, позволяя учёным по всей платформе выполнять продвинутые задачи моделирования без инженерных узких мест.
• Сотрудничать с исследователями ML, вычислительными химиками и инженерами‑программистами для интеграции новых генеративных и предиктивных моделей в ядро платформы, расширяя её возможности для решения нерешённых задач поиска лекарств.
• Выявлять и устранять разрывы между передовыми академическими методами и возможностями платформы, оценивая новые инструменты и техники и внедряя их там, где они приносят значимую научную ценность.
• Вносить вклад в культуру инженерного совершенства через строгий код‑ревью, наставничество и установление лучших практик, повышающих планку качества в команде научного программного обеспечения.

• Опыт разработки программного обеспечения на уровне Senior с сильным владением Python (5+ лет) в индустрии и современным объектно‑ориентированным программированием.
• Демонстрированный контроль над лучшими практиками разработки программного обеспечения, включая систему контроля версий (Git), модульное и интеграционное тестирование, код‑ревью и непрерывную интеграцию/развёртывание.
• Доказанная способность проектировать, создавать и поддерживать надёжное, масштабируемое и хорошо документированное научное программное обеспечение.
• Сильные навыки решения проблем, позволяющие переводить сложные научные задачи в чистый, поддерживаемый код.
• Отличные навыки коммуникации, сотрудничества и презентации, позволяющие эффективно работать в кросс‑функциональной международной команде учёных, инженеров и исследователей ML.

• Научный бэкграунд (MS или PhD) в вычислительной химии, структурной биологии, биофизике, информатике, физике, молекулярном моделировании или смежной дисциплине.
• Практический опыт разработки или применения методов, таких как молекулярная динамика, расчёты свободной энергии, молекулярный докинг, предсказание структуры белков, генеративные модели для биомолекулярного дизайна или подходы машинного обучения к биомолекулярным системам.
• Знакомство с научными библиотеками Python (например, NumPy, SciPy, Pandas и др.) и современными ML‑фреймворками (PyTorch и др.).
• Опыт работы с GPU‑вычислениями и средами высокопроизводительных вычислений.
• Знание дополнительных языков программирования, таких как C/C++ или Julia.
• Опыт работы с установленными наборами инструментов молекулярного моделирования (например, RDKit, OpenMM, GROMACS, AMBER, LAMMPS).
• Портфолио вклада в открытое научное программное обеспечение или в совместные многодисциплинарные исследовательские проекты.
• Предыдущий опыт работы в сфере поиска лекарств, будь то в академии, биотехе или фармацевтике.

• Медицинская страховка для вас и вашей семьи.
• Дополнительные дни отпуска, добавляемые к вашему ежегодному оплачиваемому отпуску.
• Еженедельные специализированные семинары по биомашинному обучению и химии.
• Сотрудничество с высококвалифицированными профессионалами.