Junior Chemistry Data Curation Specialist

Мы ищем мотивированного учёного для извлечения, рецензирования, валидации и организации данных по химии и метаболизму лекарств из научной литературы и публичных баз данных. Вы будете играть ключевую роль в создании высококачественных наборов данных, которые питают AI‑модели Deep Origin для предсказания метаболизма лекарств, кинетики ферментов и фармакокинетики.

Тесно сотрудничая с вычислительными учёными и инженерами‑программного обеспечения, вы будете извлекать, валидировать и организовывать экспериментальные данные по метаболизму, обеспечивая точность, согласованность и научную строгость. Эта позиция идеальна для специалистов с сильным образованием в химии или фармацевтических науках, которым нравится обзор научной литературы, организация данных и внимание к деталям.

• Курировать экспериментальные кинетические данные метаболизма лекарств из рецензируемых публикаций и публичных баз данных
• Извлекать и аннотировать метаболические пути, структуры метаболитов и реакции биотрансформации
• Курировать экспериментальные кинетические параметры, включая Km, Vmax, kcat, внутреннюю клиренс (CLint), период полураспада и связанные экспериментальные измерения
• Записывать экспериментальные метаданные, включая источник фермента, условия анализа, вид, ткань, концентрацию субстрата и аналитические методы
• Оценивать литературу на предмет качества данных, согласованности и полноты
• Стандартизировать химические структуры, единицы измерения, номенклатуру и экспериментальные аннотации
• Проводить контроль качества и валидацию курируемых наборов данных
• Тесно работать с вычислительными учёными для улучшения качества данных и выявления пробелов в доступных экспериментальных данных
• Поддерживать хорошо документированные, воспроизводимые рабочие процессы курирования

• Степень бакалавра в области химии, фармацевтических наук, биохимии, биологии или смежной научной дисциплины
• Глубокие знания органической химии и базовой энзимологии
• Знакомство с научной литературой и экспериментальными методами в области метаболизма лекарств
• Отличное внимание к деталям и навыки организации
• Умение точно интерпретировать таблицы, рисунки и экспериментальные методы из научных публикаций
• Опыт работы с электронными таблицами и структурированными наборами данных
• Сильные письменные и устные навыки общения на английском языке
• Способность работать самостоятельно, одновременно сотрудничая в многодисциплинарной команде

• Курсы или лабораторный опыт в области метаболизма лекарств или фармакокинетики (DMPK)
• Знакомство с ферментами, метаболизирующими лекарства (CYP, UGT, SULT, NAT и др.)
• Опыт работы с научными базами данных, такими как ChEMBL, PubChem, DrugBank или аналогичными ресурсами
• Базовый опыт скриптинга (Python или R) для обработки данных является плюсом
• Предыдущий опыт в курировании научных данных или обзоре литературы.

• Работать над значимыми задачами на границе AI + химия + биология
• Сотрудничать с многодисциплинарными командами учёных
• Создавать инструменты следующего поколения для предиктивного открытия лекарств.

• Медицинская страховка для вас и вашей семьи.
• Дополнительные дни отпуска, добавляемые к вашему ежегодному оплачиваемому отпуску.
• Еженедельные высокоспециализированные семинары по биомашинному обучению и химии.
• Сотрудничество с высококвалифицированными профессионалами.
• Зарплата с долей в компании, включая опционы на акции после испытательного срока.