Senior Python Full Stack Developer with React and LLM Integration, AI Platform

Этот проект сосредоточен на создании передовых AI‑платформ, использующих технологии LLM для предоставления интеллектуальных функций и автоматизации. Решение сочетает современную full stack разработку с облачной инфраструктурой и возможностями AI‑интеграции.

• Разрабатывать full stack функции с использованием Python и React для AI‑ориентированных приложений
• Создавать и поддерживать backend‑сервисы с использованием FastAPI и сопутствующих фреймворков
• Реализовывать отзывчивые и высокопроизводительные пользовательские интерфейсы с использованием React.js
• Интегрировать возможности LLM и AI‑сервисы в рабочие процессы приложений
• Проектировать и использовать REST и GraphQL API, поддерживать функции в реальном времени
• Применять практики безопасной разработки, включая аутентификацию и валидацию ввода
• Писать и поддерживать автоматические тесты для backend и frontend компонентов
• Сотрудничать с инженерными и продуктовыми командами для поставки масштабируемых решений
• Контейнеризировать приложения и поддерживать развертывание в средах Kubernetes
• Участвовать в обсуждениях архитектуры и технических улучшениях

• Не менее 8 лет профессионального опыта разработки программного обеспечения
• Не менее 4 лет опыта работы с Python
• Не менее 4 лет опыта работы с React.js
• Опыт создания backend‑сервисов с использованием FastAPI, дополнительный опыт с Django или Flask будет плюсом
• Глубокий опыт работы с современным JavaScript или TypeScript и концепциями React, такими как hooks и context
• Опыт работы с REST или GraphQL API и паттернами приложений в реальном времени
• Опыт работы с тестовыми фреймворками, такими как PyTest, Playwright, Cypress или React Testing Library
• Опыт работы с инструментами контейнеризации и оркестрации, такими как Docker, Kubernetes и Helm
• Понимание практик безопасной разработки, включая принципы OWASP, JWT или OIDC и валидацию ввода
• Опыт работы с AI или решениями на основе LLM

• Опыт работы с AI‑платформами или инструментами, такими как Amazon Bedrock, Snowflake Cortex, LangChain или LlamaIndex
• Опыт создания или интеграции решений Retrieval Augmented Generation
• Опыт работы в распределённых системах или облачных средах