Senior Data Engineer with SAP BW and Snowflake, Retail Platform

Вы будете работать бок о бок с недавно назначенным Engineering Manager, который пришёл из неинженерного фона, помогая ему развивать навыки инженерного лидерства. Вместе вы будете развивать команду к независимому, высокоэффективному выполнению: операционная модель, инженерные практики, стандарты и дисциплина доставки. Цель — чтобы команда клиента работала независимо примерно через год. Вы достигнете этого через коучинг в процессе работы и передачу знаний, а не через долгосрочную зависимость от поставщика.

• Проектировать, строить и эксплуатировать конвейеры данных из SAP BW в Snowflake, включая полные и инкрементные загрузки
• Выполнять практическую инженерную работу, одновременно обучая Engineering Manager и команду
• Помогать Engineering Manager развивать навыки инженерного лидерства: планирование, качество кода, техническое принятие решений, управление инженерами и подрядчиками
• Создавать переиспользуемые шаблоны инжеста, моделирования и контроля качества данных для команды
• Определять и внедрять инженерные стандарты: code review, testing, CI/CD, документацию, дисциплину доставки
• Поставлять дата‑продукты для аналитики продаж, дистрибуции и розничной торговли в тесном сотрудничестве с бизнес‑стейкхолдерами
• Работать с распределённой командой внутренних инженеров и внешних подрядчиков в разных часовых поясах
• Снижать зависимость от ключевых персон через передачу знаний и парное программирование
• Помогать внедрять AI‑ассистированные и агентные инженерные практики на всех этапах жизненного цикла разработки
• Сотрудничать с Lead Architect, чтобы поддерживать соответствие доставки целевой архитектуре и управлению

• 7+ лет практического опыта в data engineering, включая руководящие роли
• Практический опыт извлечения данных из SAP BW в облачное хранилище данных
• Сильный практический опыт работы со Snowflake, включая загрузку данных, производительность, осведомлённость о стоимости, безопасность и модель доступа
• Опыт работы с подходами к моделированию данных, такими как dimensional modeling или Data Vault
• Опыт практик контроля качества данных
• Опыт работы с dbt
• Опыт руководства командой из примерно 10 инженеров
• Опыт коучинга менеджера или тимлида в переходе к инженерному лидерству через совместную практическую работу
• Опыт работы с распределёнными командами и внешними подрядчиками или поставщиками
• Опыт применения AI в инженерных или дата‑проектах с конкретным примером задачи, решения, инструментов и результата
• Английский Upper Intermediate или выше
• Готовность работать на месте в Южной Калифорнии 4–6 недель в начале проекта

• Опыт работы с SAP BW/4HANA, SAP Datasphere или миграций из SAP в облачные платформы
• Опыт работы со Snowflake Cortex, Streamlit или семантическим слоем
• Опыт в доменах CPG, розничной торговли или дистрибуции; платформы данных ритейлеров или синдицированные рыночные данные (POS, наборы данных типа Nielsen)
• Опыт построения операционной модели инженерии или дорожной карты зрелости data engineering
• Знакомство с Microsoft Fabric или Databricks
• Опыт работы с международными клиентскими проектами