Senior Data Architect with Experience in Finance

Основная роль, отвечающая за архитектуру решений, ориентированных на контекст Data. Особое внимание уделяется следующим областям: DG и DM, структуры данных, аспекты моделирования, практики обеспечения безопасности данных, архитектурные практики, шаблоны интеграции, нефункциональные требования в контексте данных.

• Осуществлять прямую коммуникацию с бизнес‑стейкхолдерами.
• Разрабатывать все технические аспекты для команды разработки и обосновывать архитектурные решения.
• Руководить внедрением решения от сбора требований и определения целей до вывода в продакшн.
• Сопровождать клиентов в сложных инициативах трансформации данных и обеспечивать успешные результаты.
• Участвовать во всём цикле продаж и предпродаж.
• Руководить оценкой и анализом архитектуры решения.

• 7 до 10+ лет опыта в архитектуре данных, технологиях, консалтинге или руководстве инженерными командами, либо опыт реализации 7 до 10+ проектов, программ или инициатив.
• Практический опыт управления проектами, программами или взаимодействиями в области данных и аналитики, включая взаимодействие с клиентами, управление ожиданиями и представление решений и результатов проекта старшим стейкхолдерам.
• Сильный опыт в финансовой сфере, с особой экспертизой в страховании или управлении инвестициями (например, управляющие активами, сервисные компании и инвестиционные платформы).
• Твёрдая база в Data Management, Data Architecture, Data Governance, Data Engineering, Data Analytics и DataOps, включая современные архитектуры данных, современные стеки данных и лучшие отраслевые практики.
• Опыт работы с ключевыми облачными платформами данных, такими как AWS, GCP, Azure, Snowflake и Databricks, а также с открытыми и коммерческими инструментами и технологиями для данных и аналитики.
• Опыт проектирования и построения платформ данных и продуктов данных, с возможностью руководить программами данных и инженерными или delivery‑командами.
• Глубокие знания в управлении данными, архитектуре и инженерных основах, включая моделирование данных, качество данных, управление метаданными, хранилища данных, озера данных, lakehouses, паттерны data mesh и data fabric, распределённые системы, разработку конвейеров данных и проектирование, внедрение и поддержку ETL/ELT.
• Умение работать на стратегическом уровне, оставаясь достаточно близким к техническим деталям, чтобы приносить ценность клиентам и членам команды.
• Свободное владение английским и сильные коммуникативные навыки.
• Опыт в продажах и предпродажах.
• Готовность к командировкам 3‑7 раз в год, каждая продолжительностью 1‑2 недели.
• Опыт работы в консалтинговых или профессиональных сервисных организациях, с пониманием ролей sales engineering, consulting и pre‑sales engineering.
• Опыт в консультативных продажах и/или sales engineering в области Data и Analytics.
• Знание тенденций финансовой отрасли и способность разрабатывать и формулировать ценностные предложения для решений Data и Analytics.