Fabric Expert

Мы ищем квалифицированного Fabric Expert для проектирования и поставки корпоративных масштабных решений в области данных и аналитики с использованием Microsoft Fabric. Это глубоко практическая роль, сочетающая инженерию данных с ответственностью за архитектуру. Успешный кандидат будет лично создавать, оптимизировать и устранять проблемы решений в OneLake, Lakehouse/Warehouse, Fabric Data Factory, ноутбуках, SQL/PySpark и семантических моделях Power BI, а также определять архитектурные шаблоны и инженерные стандарты для более широкой команды.

• Проектировать и реализовывать сквозные решения Microsoft Fabric в OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory, ноутбуках, SQL/PySpark и Power BI.
• Создавать и развивать масштабируемые медальонные архитектуры, определяя практические шаблоны для загрузки, трансформации, хранения, моделирования и потребления данных.
• Проектировать и реализовывать пакетные и инкрементные конвейеры данных из реляционных баз данных, файлов, API, облачных сервисов и других корпоративных источников данных.
• Создавать и оптимизировать корпоративные семантические модели Power BI, включая измерительные модели, DAX, агрегаты, инкрементное обновление и правильное использование Import, DirectQuery, Direct Lake и составных моделей.
• Диагностировать и устранять проблемы производительности в конвейерах данных, Delta‑таблицах, нагрузках SQL, семантических моделях, отчетах и мощности Fabric.
• Определять и внедрять шаблоны платформы Fabric, охватывающие рабочие пространства, домены, окружения, совместное использование данных OneLake, безопасность, управление и развертывание.
• Применять соответствующие архитектурные и инженерные шаблоны для структурированных, полуструктурированных и крупномасштабных аналитических нагрузок данных.
• Реализовывать контроль качества данных, сверки, прослеживаемости, метаданных, мониторинга и операционных контролей.
• Устанавливать и поддерживать практики разработки на основе Git, CI/CD, автоматизированного тестирования, развертывания и управления окружениями для нагрузок Fabric.
• Разрабатывать повторно используемые инженерные шаблоны, ускорители и референсные реализации, которые могут быть приняты другими командами.
• Поддерживать и оптимизировать существующие корпоративные решения данных и BI, выявляя подходящие возможности для постепенной модернизации и миграции в Fabric.
• Руководить техническими оценками и доказательствами концепций через рабочие реализации и измеримые результаты.
• Обеспечивать техническое лидерство в областях инженерии данных, BI, архитектуры, инфраструктуры, безопасности, управления и бизнес‑команд, оставаясь при этом непосредственным исполнителем реализации и поддержки в продакшене.
• Поддерживать документацию архитектуры, потоки данных, технические стандарты и рекомендации по реализации на основе поставленных решений и шаблонов.

• 8+ лет опыта в инженерии данных, архитектуре данных, аналитической инженерии или поставке корпоративных платформ данных, с значительным практическим опытом реализации.
• Сильный практический опыт в продакшене с Microsoft Fabric, подтверждённый реализацией нескольких ключевых нагрузок, таких как Lakehouse/Warehouse, конвейеры Data Factory, ноутбуки, SQL/PySpark и семантические модели Power BI.
• Глубокое практическое понимание OneLake, Fabric Lakehouse, Fabric Data Warehouse, Data Factory, инженерии на основе Spark/ноутбуков и Power BI.
• Практический опыт реализации медальонных архитектур, Delta Lake, хранилища на основе Parquet и масштабируемых шаблонов обработки данных.
• Сильный опыт в загрузке, трансформации, оркестрации, инкрементной обработке и крупномасштабных нагрузках данных.
• Сильные навыки SQL и практический опыт с Python и/или PySpark для продакшн‑инженерии данных.
• Твердые основы моделирования данных, включая измерительное моделирование, звёздные схемы, факты и измерения, общие/конформные измерения и медленно меняющиеся измерения.
• Практический опыт создания и оптимизации корпоративных семантических моделей Power BI, включая DAX, Power Query, агрегаты, инкрементное обновление и оптимизацию производительности.
• Сильное практическое понимание Direct Lake, Import, DirectQuery и составных моделей, включая способность принимать решения о хранении и подключении на основе объёма данных, актуальности, производительности, конкурентности и требований к мощности.
• Опыт диагностики и оптимизации производительности в SQL, конвейерах, обработке данных, семантических моделях, отчётах Power BI и нагрузках Fabric.
• Опыт работы с существующими корпоративными данными и BI‑окружениями, а не только с «зелёными полями», включая устранение проблем, оптимизацию, модернизацию и поэтапную миграцию.
• Опыт интеграции реляционных баз данных, файлов, API, облачных сервисов и других корпоративных источников данных в современные аналитические платформы.
• Сильные практические знания безопасности, контроля доступа, управления, прослеживаемости и защиты данных, включая Entra ID, RBAC, RLS/OLS, управляемые идентичности и связанные корпоративные шаблоны.
• Опыт реализации контроля качества данных, сверки, наблюдаемости, мониторинга и практик надёжности эксплуатации.
• Практическое понимание управления мощностью Fabric и её производительности, включая мониторинг нагрузок, ограничения мощности, оптимизацию запросов и соотношение стоимости/производительности.
• Опыт разработки на основе Git, CI/CD, автоматизированного тестирования и управления окружениями для нагрузок данных.
• Способность переводить сложные бизнес‑ и технические требования в работающие решения и брать на себя ответственность от проектирования до реализации и поддержки в продакшене.
• Способность предоставлять техническое лидерство и принимать архитектурные решения, оставаясь при этом сильным практическим исполнителем.
• Сильные коммуникативные навыки и способность эффективно сотрудничать с инженерными, архитектурными, BI, инфраструктурными, безопасностными, управленческими и бизнес‑заинтересованными сторонами.
• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии данных, информационных систем или эквивалентный практический опыт.

• Сертификация Microsoft Fabric (DP-600 и/или DP-700).
• Соответствующие сертификаты Power BI, Azure Data или архитектуры.
• Опыт работы в инвестиционном управлении, управлении активами, фиксированном доходе, финансовых продуктах, риске, комплаенсе или данных распределения.
• Практический опыт с Microsoft Purview, Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Key Vault и Azure Monitor.
• Опыт интеграции Microsoft Fabric с SQL Server, Oracle, Snowflake, Databricks или другими корпоративными платформами данных.
• Опыт модернизации или миграции наследуемых хранилищ данных, решений Power BI, Azure Synapse, Azure Data Factory или других корпоративных аналитических нагрузок в Microsoft Fabric.
• Знание data mesh, доменно‑ориентированной архитектуры данных и федеративного управления, применяемых в корпоративных средах.
• Опыт работы с Fabric Real-Time Intelligence, потоковой передачей событий или операционной аналитикой.
• Знакомство с TMDL, PBIP, Tabular Editor, XMLA endpoints или автоматизацией семантических моделей.
• Знакомство с Microsoft AI Foundry, GenAI, агентами или аналитикой с поддержкой ИИ.