Data Architect

Эта роль сочетает глубокую архитектурную экспертизу с практическими знаниями конвейеров данных AI/ML. Вы будете проектировать надёжные, безопасные, в реальном времени платформы данных, которые позволяют нашему клиенту предоставлять возможности международных платежей за транспортные средства следующего поколения.

• Планировать сквозные архитектуры данных, поддерживающие нагрузки AI и ML, используя структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные
• Разрабатывать модели данных, канонические схемы, определения сущностей и подходы к интеграции для международных рабочих процессов платежей за транспортные средства
• Архитектурировать масштабируемые конвейеры данных, обрабатывающие загрузку, трансформацию, инженерию признаков и развертывание моделей
• Определять долгосрочную стратегию архитектуры данных, согласованную с дорожной картой платформы
• Обеспечивать поддержку архитектурой данных объяснимого AI, ответственного AI и прозрачной оценки моделей
• Сотрудничать с командами data science для создания единого хранилища признаков, реестра ML и готовых наборов данных для моделей
• Реализовывать потоки данных в реальном и почти реальном времени для обнаружения мошенничества и принятия решений об авторизации
• Оценивать и рекомендовать технологии AI и ML, векторные хранилища, платформы операций с моделями и платформы данных
• Обеспечивать безопасную интеграцию генеративного AI и предиктивного AI в решения, ориентированные на клиентов и операторов
• Устанавливать стандарты качества данных, прослеживаемости, метаданных и каталогизации
• Сотрудничать с командами безопасности и соответствия требованиям PCI, GDPR и требованиям к финансовым данным
• Определять и поддерживать политики хранения данных, обработки PII, прозрачности моделей и управления AI
• Сотрудничать с командами software engineering для внедрения принципов дизайна, ориентированных на данные, в архитектуру продукта
• Предоставлять архитектурные рекомендации по API, микросервисам и системам, основанным на событиях
• Проводить архитектурные обзоры, создавать эталонные архитектуры и наставлять инженеров
• Стимулировать улучшения надёжности данных, масштабируемости платформы и эффективности затрат

• Более 10 лет опыта в архитектуре данных, архитектуре решений или смежных ролях
• Опыт проектирования облачно‑нативных платформ данных в AWS
• Знание распределённой обработки данных, архитектур data lake и lakehouse, потоковых платформ, хранилищ признаков и шаблонов обслуживания моделей
• Понимание практик ML operations, включая CI/CD для ML, автоматическое переобучение и мониторинг моделей
• Опыт проектирования или поддержки продуктов, основанных на AI или ML
• Понимание требований безопасности и регулятивных требований к финансовым данным
• Умение ясно коммуницировать с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами

• Опыт в обработке платежей, телематике транспортных средств или финансовых услугах
• Знакомство с векторными базами данных и архитектурами на основе LLM
• Знакомство с системами обнаружения мошенничества в реальном времени
• Сертификации в Azure Data или AI, Enterprise Architecture или аналогичных областях
• Опыт участия в программах модернизации корпоративного масштаба