Data Science Engineer

Как Data Science Engineer в Content Engineering, вы будете отвечать за автоматизацию нашего получения данных, обеспечения их качества, создания контента и аналитики в масштабируемой облачной среде. Вы будете использовать эти большие наборы данных для повышения качества и расширения возможностей существующих и будущих продуктов algoseek.

• Принимать и анализировать различные источники данных для стимулирования инноваций в создании контента
• Автоматизировать получение, оценку релевантности и хранение входящих источников
• Разрабатывать процессы для добычи данных, согласования данных и их производства
• Исследовать и оценивать новые технологии данных для построения масштабируемой, ориентированной на облако платформы данных
• Оптимизировать извлечение данных, разрабатывать дашборды и другие визуализации для финансовых экспертов

• BS или MS в области Computer Science или Mathematics
• 2+ лет опыта работы в разработке программного обеспечения
• Опыт в data engineering или business intelligence или business analytics
• Успешный опыт манипулирования, обработки и извлечения ценности из больших разрозненных наборов данных
• Сильные аналитические навыки работы с неструктурированными наборами данных

• Сильный опыт и владение Python, Pandas, Numpy и AWS APIs
• Опыт построения и оптимизации «big data» конвейеров данных, архитектур и наборов данных
• Опыт работы с современными платформами данных, такими как Spark, Hadoop или другими системами и сервисами map/reduce big data
• Опыт работы с различными хранилищами данных, такими как ArangoDB, MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB
• Опыт работы в среде AWS, например, Amazon Kinesis, AWS Glue, Redshift, EC2, S3, EMR

• Отличные коллеги
• Преимущественное медицинское страхование, страхование зависимых и транспортные льготы (FSA)
• Сильная программа благополучия, включающая занятия по финансовой грамотности и командный трекинг целей