Head of Data Warehouse

В настоящее время мы ищем Head of Data Warehouse, который возглавит стратегическое развитие архитектуры данных и переход от распределённой инфраструктуры к единой масштабируемой экосистеме. Ключевая задача — объединить различные источники данных, в частности SAP и Cloud environments, в надёжную платформу по принципу SSOT (Single Source of Truth). Руководя направлениями Data Engineering и Master Data Management, вы обеспечите целостность данных, внедрите стандарты Data Governance и создадите надёжную основу для аналитики и принятия бизнес‑решений.

• Централизация и гармонизация существующих источников и хранилищ данных в единую целевую экосистему для создания “единого источника истины”.
• Разработка целевой архитектуры и технологического стека (AWS, GCP, Databricks, SAP DataSphere).
• Управление и развитие команд Data Engineering и MDM (всего 10 специалистов).
• Управление качеством и жизненным циклом данных через внедрение стандартов безопасности, контроля качества и обеспечения доступности данных для различных бизнес‑подразделений.
• Построение сквозных цепочек прозрачности данных от первоисточника до финансовой отчётности (Data Lineage).
• Оптимизация расходов на облачную инфраструктуру (FinOps) и контроль производительности систем.
• Развитие Self‑service аналитики, чтобы бизнес‑пользователи могли получать данные самостоятельно.
• Тесное взаимодействие со стейкхолдерами (финансы, маркетинг, продукт) для поддержки трансформационных целей компании и принятия решений на основе данных.

• 5+ лет опыта на руководящих позициях в сфере Data Engineering / DWH.
• Успешный опыт консолидации больших хранилищ или масштабных миграций данных.
• Практический опыт с Python, SQL и Infrastructure as Code (Terraform и др.).
• Понимание современных подходов к автоматизации: CI/CD для данных, dbt, Airflow.
• Практический опыт с современным Big Data стеком — Databricks в качестве приоритета, опыт с BigQuery или Snowflake также будет плюсом.
• Глубокое понимание Master Data Management (MDM) и опыт его интеграции.
• Опыт построения фреймворков проверки качества данных (Data Quality) и автоматического тестирования.
• Понимание принципов FinOps и опыт оптимизации расходов в облачных средах.
• Опыт управления стейкхолдерами и развития культуры Data Literacy в компании.
• Опыт работы с данными из SAP будет существенным преимуществом.
• Английский язык — Advanced / Fluent.
• Украинский язык — свободное владение.

• Опыт работы с BigQuery или Snowflake.
• Опыт работы с SAP DataSphere или другими решениями SAP.
• Дополнительные сертификаты в области облачных платформ (AWS, GCP).

• Работа в одном из наших комфортных офисов. Офис оборудован генератором и бомбоубежищем;
• Официальное трудоустройство со стабильной оплатой и всеми гарантиями резидента Дия Сити;
• Гибкий график без привязки к рабочим часам;
• Компенсация обучения;
• Занятия английским;
• Медицинское страхование;
• Комплект систем безопасности Ajax (участие в проекте бета‑тестирования — получение и тестирование новых гаджетов до их релиза);
• Разнообразные проекты и профессиональный рост;
• Драйвовую команду и zero bullshit culture.

Присоединяйтесь, чтобы сделать Made in Ukraine синонимом надёжности!