WorkListВойтиОформить подписку
Все вакансии
VA

Data Engineer

висит 2 года
Valiotti Analytics · Консалтинг по аналитике и data engineering (US/EU)
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо из Европы
выведено Worklist по тексту
Английский
B2
из текста вакансии
Уровень
Middle
указан работодателем
Деньги
≈ $1 тыс/мес · оценка Worklist
по мировому рынку, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Опубликована 28.12.2023 · видим у компании с 13.08 · у компании видели 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

  • Клиентские проекты в небольших командах, как правило из одного инженера и одного аналитика.
  • Вы работаете с клиентами вместе с проектным менеджером: он занимается коммерческими вопросами и сроками, координирует проект и помогает разбивать задачи.

Что предстоит делать

  • Писать и изменять процедуры SQL, которые загружают и преобразуют таблицы хранилища в соответствии со схемой и требованиями клиента.
  • Ежедневно работать с моделями dbt: staging- и mart-слои, тесты, инкрементальные загрузки, документация.
  • Создавать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, а также разбираться со сбоями загрузок и проблемами импорта: перезапускать, догружать данные за прошлые периоды (backfill), искать причину.
  • Самостоятельно настраивать CI/CD для пайплайнов и проектов dbt: этапы сборки, тестирования и деплоя.
  • Упаковывать и разворачивать код пайплайнов и сервисы в Docker и поддерживать их работоспособность после первого релиза.
  • Следить за ростом таблиц и корректностью отчётов и находить расхождения в данных раньше клиента.
  • Настраивать мониторинг и алерты для поступления данных и роста таблиц, а также автоматизировать проверки, которые вы постоянно делаете вручную.
  • Писать SQL для аналитиков: выборки и агрегации для сложных отчётов.
  • Документировать модели и пайплайны, чтобы команда клиента могла работать с ними после нашего ухода.

Требования

  • 3+ года в data engineering, где SQL — ваш основной инструмент.
  • SQL production-уровня, включая процедуры и оконные функции. Вы оптимизировали медленный запрос на реальном хранилище.
  • Практический опыт с одним из инструментов: BigQuery, Athena, Redshift или ClickHouse, а также с Airflow или сопоставимым оркестратором.
  • dbt в реальной работе, не только на базовом уровне: вы сами создавали модели, писали тесты и запускали инкрементальные загрузки. Мы используем его почти в каждом проекте, поэтому «я только трогал» недостаточно.
  • Вы сами настраивали CI/CD и разворачивали сервис или пайплайн в Docker. Поддержка пайплайна, который построил кто-то другой, здесь не засчитывается, поэтому расскажите, что вы построили и что выбрали.
  • Python на уровне, достаточном для того, чтобы код вашего пайплайна мог поддерживать кто-то другой.
  • Вы использовали agentic-инструмент для написания кода в реальной работе и проверяли то, что он написал.
  • Английский на уровне B2 или выше. Вы будете участвовать в звонках с клиентами вместе с проектным менеджером уже с первых недель. Мы проверим это на первом звонке.

Будет плюсом

  • Схема хранилища, которую вы спроектировали, пусть даже небольшая.
  • Интерес к техническому руководству проектами.
  • Настроенная вами конфигурация Claude Code или другой LLM, например CLAUDE.md, slash-команды, sub-agents.
  • Публичные работы: репозитории, кейсы, выступления.

Условия и бенефиты

  • Полностью удалённая работа, гибкий график. Мы работаем в европейском часовом поясе, иногда бывают звонки с клиентами из США.
  • Пересмотр зарплаты по результатам и персональный план развития.
  • 23 оплачиваемых рабочих дня отпуска в год.
  • Корпоративная подписка на Claude.
  • Занятия английским и оплата сертификаций.
  • Внутренняя база знаний и корпоративная библиотека: кейсы, руководства, архитектурные шаблоны, которые не нужно создавать с нуля.
  • Оборудование для удалённой работы через полгода.
  • Плоская структура. Решения принимаются за дни.
  • Без тестового задания.
  • Один технический звонок.
  • Финальная встреча с основателем.

Навыки

SQLdbtBigQueryAthenaRedshiftClickHouseAirflowPythonDockerCI/CDGitClaude CodeETLELT

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти