Internship - Spatial AI and Navigation

Мы ищем стажёров, которые любопытны, инициативны и рады работать над реальными робототехническими системами.

Это открытая стажировка, вы не будете ограничены одним компонентом, а будете работать над восприятием, навигацией и мультимодальными системами, тесно сотрудничая с командой, чтобы найти, где вы сможете принести наибольший вклад.

Вы можете работать на любом уровне стека, от систем камер (таймстампинг, синхронизация, валидация) через восприятие и понимание сцены до навигации и интеграции с локомоцией. Объём работы намеренно широк. Мы ищем людей, которые хотят погрузиться в незнакомые области и быстро учиться.

Это полная стажировка (5 дней в неделю) зимой, в нашем офисе в Лондоне, на станции Euston, где вы будете участвовать в реальных системах с самого начала под руководством и поддержкой опытных исследователей и инженеров.

Продолжительность: 12 weeks | Дата начала: Nov | Вознаграждение: Конкурентная оплата + мы будем вас кормить (серьёзно, еда отличная)

• Разрабатывать системы восприятия для навигации роботов и взаимодействия в реальных условиях
• Работать над конкретными задачами в Vision-Language(-Action) или мультимодальных моделях (компоненты, наборы данных, оценка)
• Запускать и анализировать эксперименты с использованием существующих конвейеров
• Улучшать качество данных через их курирование и разметку
• Исследовать понимание сцены, 3D‑восприятие или методы навигации и применять их в реальных системах
• Прототипировать идеи и быстро итеративно их дорабатывать под руководством
• Сотрудничать по интеграции моделей в робототехнические платформы

• Обучение в области компьютерных наук, машинного обучения, робототехники или смежных дисциплин.
• Твёрдая база в машинном обучении и/или компьютерном зрении.
• Практический опыт работы с PyTorch и обучения ML‑моделей.
• Опыт проведения экспериментов и интерпретации их результатов.
• Интерес к мультимодальным моделям, 3D‑зрению, пространственному рассуждению, навигации или воплощённому ИИ.
• Способность брать на себя ответственность и итеративно работать под руководством.
• Сильные навыки решения проблем и внимание к деталям.
• Быстрая обучаемость, комфорт в исследовательской, динамичной среде.

Вознаграждение: Конкурентная оплата + мы будем вас кормить (серьёзно, еда отличная) Полная стажировка (5 дней в неделю) зимой, в нашем офисе в Лондоне, на станции Euston.