WorkListВойтиОформить подписку
SH

Data Analytics Payment Data Analyst Full-time (гібрид) Україна та Європа

SharksCode · Разработка ПО
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: Украина
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
требования разнятся: B1–B2
по другим вакансиям компании
Даты
Впервые заметили 08.09 · проверена 02.11
дату публикации работодатель не указал
Почему в каталоге:В команде есть выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с украинского.

Суть роли

Ищем опытного Payment Data Analyst, который станет ключевым партнёром для платёжной команды. Это роль для специалиста, глубоко понимающего платёжную инфраструктуру, умеющего находить точки потерь в конверсии, контролирующего качество транзакционных данных и превращающего их в конкретные решения для оптимизации платежей.

Что предстоит делать

  • Репорты, аналитика и мониторинг
  • Подготовка и развитие отчётности по депозитам, выплатам, брендам, странам, банкам‑эквайерам и платёжным методам.
  • Создание новых репортов, дашбордов и выборок для быстрого анализа данных и поддержки смежных команд.
  • Контроль ключевых платёжных метрик и выявление аномалий в работе платёжной инфраструктуры.
  • Настройка и поддержка системы алертинга относительно критических изменений в платёжных показателях и работе эквайеров.
  • Оптимизация платежей
  • Анализ конверсии депозитов и выплат на всех этапах платёжной воронки.
  • Анализ причин отказов и эффективности банков‑эквайеров, платёжных методов и маршрутов.
  • Анализ комиссий и расходов на процессинг.
  • Подготовка рекомендаций по повышению конверсии и оптимизации платёжных процессов.
  • Реконсиляция
  • Поддержка и совершенствование логики сверки данных между проектами и банками.
  • Поиск и анализ расхождений по транзакциям.
  • Контроль незавершённых, потерянных и дублированных платежей.

Требования

  • 3+ года опыта в аналитике данных, желательно в iGaming, Fintech или eCommerce с фокусом на платёжные процессы.
  • Глубокое понимание платёжной экосистемы: эквайринг, PSP, платёжные методы, маршрутизация, чарджбеки, реконсиляция.
  • Уверенное владение SQL (Spark/Athena/BigQuery/Redshift и т.п.) — работа с большими объёмами транзакционных данных.
  • Опыт работы с Power BI или аналогами: создание интерактивных дашбордов для платёжных команд.
  • Понимание ключевых платёжных метрик: Approval Rate, Decline Rate, Chargeback Rate, конверсия депозитов/выплат, стоимость процессинга.
  • Опыт построения и поддержки систем алертинга и мониторинга платёжных показателей.
  • Опыт работы с реконсиляцией данных: выявление расхождений между внутренними системами и банковскими отчётами.
  • Умение проверять качество и достоверность транзакционных данных, выявлять аномалии и дубли.
  • Навыки формирования чётких рекомендаций и умение донести их до нетехнической аудитории.
  • Аналитическое мышление с вниманием к деталям — в платежах мелочи стоят денег.
  • Инициативность: самостоятельно выявляете проблемы, не дожидаясь постановки задачи.
  • Ответственность за качество выводов и точность данных в отчётности.
  • Способность работать в условиях высокого нагрузки и вести несколько направлений параллельно.

Будет плюсом

  • Опыт в iGaming / Fintech с глубоким пониманием платёжного процессинга.
  • Знание Python или R для автоматизации анализа и построения моделей выявления аномалий.
  • Опыт работы с Databricks, Redshift, Snowflake или другими облачными аналитическими платформами.
  • Опыт построения ETL/ELT пайплайнов для транзакционных данных.
  • Понимание принципов fraud detection и риск‑анализа в платежах.
  • Опыт работы с API платёжных провайдеров и интерпретации их отчётности.
  • Понимание принципов построения аналитических Data Marts и семантических слоёв.

Условия и бенефиты

🌴 24 оплачиваемых дня отпуска, 14 больничных и 5 выходных дней. ⏰ Гибкий старт рабочего дня – с 9:00 до 11:00. 🏥 Медицинская страховка. 🐶 Офис в центре Киева, где всегда рады вашему питомцу – мы pets friendly. 💆 Lounge area в офисе, чтобы переключиться от задач. 🎾 Падел‑теннис, футбол и тренировки на полигоне для тех, кто любит активный отдых. 📚 Компенсацию обучения, внутренние митапы и воркшопы, а также доступ к корпоративной LMS с курсами. 🎁 Корпоративную валюту, которую можно обменять на мерч, подарки или дополнительные бенефиты.

Навыки

SQLApache SparkAthenaBigQueryRedshiftPower BIPythonRDatabricksSnowflakeETLELTfraud detectionAPIData Marts

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти