Это роль, которая превращает машинно‑читаемые спецификации в продакшн‑программное обеспечение — руководя AI‑агентами, а не набирая каждую строку вручную. Вы будете напрямую подчиняться Head of Delivery & Product, с короткими циклами принятия решений с основателями и прямым доступом к продукту, дизайну и QA. Это практическая старшая инженерная роль в ядре машины доставки. Большая часть нашего кода пишется AI‑кодирующими агентами по машинно‑читаемым спецификациям. Это делает старший инженерный суд более ценным, а не менее: агенты пишут быстро, но всё равно выбирают неверные абстракции, упускают граничные случаи, протекают данные между тенантами и выпускают код, который проходит свои собственные тесты, но ломается в продакшн. Вы — инженер, который проектирует систему, задаёт ограничения и отвечает за то, что попадает в мёрдж. Вы будете разрабатывать и выпускать функции от начала до конца, охватывая backend, frontend и интеграции: проектирование сервисов, модели данных, API, UI, правительственные и сторонние интеграции, AI‑функции (LLM‑агенты, RAG, генерация документов) и инфраструктуру, на которой они работают.
AI‑First Engineering
- Ежедневное, глубокое, нативное использование AI‑кодирующих агентов для реализации из спецификаций, рефакторинга, написания тестов, ревью кода, отладки и документирования.
- Относитесь к агентам как к команде, которой вы руководите: чёткие спецификации на входе, проверенный код на выходе — вы отвечаете за контекст, файлы правил, ограничения и барьер ревью.
- Стройте и улучшайте наш агентный конвейер доставки: конвенции репозитория, инструкции для агентов, MCP‑инструменты и CI‑проверки, которые делают вывод агентов безопасным для слияния.
- Вносите вклад в внутренние оценки с инженерной стороны: определяйте, как выглядит «хороший» AI‑сгенерированный код и наши пользовательские AI‑фичи.
Product Engineering
- Полностью отвечайте за функции: от спецификации и критериев приёмки до дизайна, реализации, тестов, деплоя и мониторинга в продакшн.
- Проектируйте чистые границы сервисов, модели данных и API для мульти‑тенантной B2B2C платформы с ролевым доступом.
- Создавайте сложные фронтенд‑интерфейсы: дашборды, данные в реальном времени, многошаговые рабочие процессы, инструменты back‑office.
- Интегрируйтесь с правительственными и регуляторными API, провайдерами платежей и сторонними системами — надёжно, идемпотентно, с правильной обработкой ошибок и аудиторскими следами.
AI & LLM Systems
- Разрабатывайте продакшн AI‑фичи: LLM‑агенты, вызов инструментов, RAG‑конвейеры, генерацию документов соответствия — с обоснованием, резервными вариантами и контролем затрат.
- Инжинирите недетерминированный слой: версионирование промптов, структурированные выводы, ограничения против галлюцинаций и инъекций промптов, безопасное извлечение для тенантов.
- Инструментируйте поведение AI с трассировкой, логированием и метриками — рассматривайте вывод AI как измеряемый, а не доверенный объект.
Engineering Quality & Ownership
- Управляйте барьером слияния: ревьюйте PR‑ы агентов и людей, соблюдайте архитектурные, безопасностные и производительные стандарты.
- Пишите автоматические тесты и CI, которые делают вывод агентов безопасным для выпуска; сотрудничайте с QA по стратегии тестирования и готовности релиза.
- Возвращайте дефекты спецификаций и историй обратно вверх по цепочке: когда рабочий элемент неверен или неоднозначен, он исправляется на уровне спецификации, а не «заправляется» в коде.
- Формируйте инженерную практику на раннем этапе: конвенции, окружения, наблюдаемость, обработку инцидентов — достаточно лёгкую для скорости стартапа, но достаточно строгую для доверия.
Strong advantage (Nice to have)
- Опыт в PropTech, технологиях гостеприимства, Fintech или платформах многосторонних рынков.
- Знакомство с потоками платежей, процессами соответствия / регуляторными рабочими процессами, системами генерации документов или интеграциями правительственных API.
- Опыт с оценкой LLM и наблюдаемостью (Langfuse, LangSmith или аналогичные) и векторными базами данных.
- Системы реального времени, IoT или инфраструктура токенизации / блокчейна.
О компании Kooltra
Kooltra с 2012 года переводит валютный бизнес на облачные рельсы: платформа закрывает операционный контур FX-компании — трейдинг, платежи и казначейство, онбординг и мониторинг транзакций, регуляторную отчётность, брендированный портал для клиентов и REST API для интеграций. Покупатели — обменные и платёжные компании, финтехи, брокеры и банки. Головной офис в Торонто, в LinkedIn около 20 человек.
Что вакансия рассказывает о компании и команде
Мы создаём AI‑нативную операционную систему для недвижимости. Продукт — это PropTech платформа, где LLM и AI‑агенты не «пришиты» сверху — они являются архитектурой. Владельцы, операторы и гости взаимодействуют с AI‑системой через естественный язык. AI автономно генерирует документы соответствия, распределяет задачи персоналу, отвечает на запросы гостей из RAG‑индексированной базы знаний в реальном времени и оркестрирует финансовые split‑payments. Но продукт — лишь половина дела. Мы также являемся AI‑first организацией доставки. Способ, которым мы открываем, определяем и поставляем, так же дифференцирован, как и то, что мы поставляем. Спецификации, истории и дизайны — это машинно‑читаемые артефакты, которые наши кодирующие и ревью‑агенты используют напрямую, а старшие инженеры проектируют систему, управляют агентами и отвечают за каждую строку, попадающую в продакшн.