Senior Python Backend Engineer

Мы ищем Senior Python Backend Engineer, которому интересно применять современные практики разработки ПО с помощью AI для создания безопасных, масштабируемых платформ в сфере здравоохранения.

Помимо сильных навыков backend-разработки, мы ищем человека, который активно использует AI-инструменты для разработки, рабочие процессы на основе LLM и автоматизацию, чтобы повышать продуктивность инженерной работы, качество кода и скорость поставки.

Вы будете работать над современной платформой интероперабельности в сфере здравоохранения в инженерной команде, которая применяет практики AI-first разработки и cloud-native технологии.

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые backend-сервисы с использованием Python, FastAPI и принципов асинхронного программирования.

• Создавать высокопроизводительные API и микросервисы, обеспечивающие безопасный обмен медицинскими данными и интероперабельность.

• Проектировать, реализовывать и оптимизировать модели данных и слои хранения MongoDB для производственных нагрузок с большим объёмом данных.

• Разрабатывать интеграции с медицинскими системами, провайдерами удостоверений (identity providers), облачными платформами хранения данных и внешними поставщиками сервисов.

• Реализовывать безопасные механизмы аутентификации и авторизации с использованием OAuth 2.0, OpenID Connect (OIDC) и JWT.

• Создавать и совершенствовать backend-сервисы, поддерживающие стандарты интероперабельности в здравоохранении, включая интеграции на основе FHIR.

• Использовать инструменты разработки и инженерных ассистентов на основе AI, чтобы ускорять поставку ПО, сохраняя высокие стандарты качества кода, безопасности и удобства сопровождения.

• Совместно с архитекторами и инженерными командами выявлять возможности для применения практик разработки с помощью AI и современных инженерных рабочих процессов.

• Участвовать в обсуждениях технического дизайна, архитектурных ревью и решениях по выбору технологий.

• Писать чистый, хорошо протестированный и поддерживаемый код в соответствии с современными лучшими практиками программной инженерии.

• Разрабатывать и поддерживать автоматизированные unit-, интеграционные и end-to-end тесты для обеспечения надёжности платформы.

• Разбираться со сложными проблемами в production, проводить анализ первопричин и внедрять устойчивые решения.

• Вносить вклад в observability платформы, мониторинг, оптимизацию производительности и операционное совершенство.

• Участвовать в код-ревью, наставлять коллег-инженеров и продвигать лучшие инженерные практики в команде.

• Постоянно оценивать новые технологии, инженерные AI-инструменты и современные практики разработки, чтобы повышать продуктивность инженерной работы и качество продукта.

• 5+ лет профессионального опыта в программной инженерии, разработки backend-приложений в production-средах.

• Отличное владение Python (3.11/3.12+) и современными практиками backend-разработки.

• Практический опыт создания высокопроизводительных асинхронных приложений с использованием FastAPI и Python async/await.

• Хорошее понимание проектирования RESTful API, распределённых систем и микросервисной архитектуры.

• Опыт работы с MongoDB в production-средах; знакомство с Beanie ODM или аналогичными асинхронными ODM-фреймворками.

• Глубокие знания технологий аутентификации и авторизации, включая OAuth 2.0, OpenID Connect (OIDC), JWT и современные Identity Providers.

• Опыт разработки, отладки и развёртывания контейнеризированных приложений с использованием Docker и Docker Compose.

• Глубокое понимание архитектуры ПО, масштабируемости, надёжности и оптимизации производительности.

• Опыт написания автоматизированных тестов с использованием Pytest и применения современных практик обеспечения качества ПО.

• Знакомство с CI/CD-пайплайнами и современными DevOps-процессами.

• Сильные аналитические навыки, навыки поиска и устранения неисправностей и отладки.

• Отличные коммуникативные навыки и умение эффективно сотрудничать в кросс-функциональных Agile-командах.

• Подтверждённый опыт использования инструментов разработки ПО с помощью AI для повышения продуктивности инженерной работы, качества ПО и скорости разработки.

• Практический опыт работы с одним или несколькими AI-ассистентами для написания кода, такими как GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT, Windsurf или аналогичными.

• Умение эффективно использовать большие языковые модели (LLM) для генерации кода, отладки, рефакторинга, документации, генерации тестов и исследования архитектуры, сохраняя высокие инженерные стандарты.

• Опыт проверки, валидации и улучшения кода, сгенерированного AI, с опорой на здравое инженерное суждение.

• Опыт разработки решений для интероперабельности в здравоохранении или работы в рамках Digital Health платформ.

• Знание стандартов интероперабельности в здравоохранении, включая: HL7 FHIR R4

• SMART Health Links (SHL)

• SMART Health Cards (SHC)

• Опыт создания безопасных пайплайнов обмена клиническими данными и рабочих процессов интеграции в здравоохранении.

• Знакомство с механизмами шифрования и расшифровки JWE и безопасной передачей медицинских данных.

• Опыт работы с Model Context Protocol (MCP) и фреймворками для интеграции AI.

• Опыт разработки MCP-серверов или backend-сервисов с поддержкой AI.

• Опыт интеграции больших языковых моделей (LLM) или AI-сервисов в корпоративные приложения.

• Знание Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI-агентов или агентных архитектур приложений.

• Опыт интеграции с внешними платформами и сервисами, включая: Google Drive

• Microsoft OneDrive

• Box

• SMTP-сервисы

• FHIR-серверы

• Знакомство с технологиями декодирования QR-кодов и изображений (например, pyzbar, zbar).

• Опыт работы с фреймворками для end-to-end тестирования на основе Playwright.

• Знание методологий Cucumber/BDD.

• Опыт работы с технологиями observability и мониторинга, включая: OpenTelemetry

• Prometheus

• Опыт работы с событийно-ориентированными архитектурами и Kafka.

• Опыт работы с облачными сервисами AWS, включая AWS Secrets Manager.

• Знакомство с TypeScript и React для периодического участия в full-stack разработке.

• Опыт работы в регулируемых отраслях, требующих строгих практик безопасности, конфиденциальности и соответствия требованиям (HIPAA, SOC 2, GDPR или аналогичным).

• Увлечённость внедрением новых инженерных практик с использованием AI и постоянным улучшением рабочих процессов разработки ПО.

В Intellias технологии занимают центральное место, но люди всегда важнее процессов. Создавая комфортную атмосферу в команде, мы помогаем каждому раскрыть свой истинный потенциал и добиться выдающихся результатов. Поэтому мы предлагаем ряд льгот, которые поддерживают ваше благополучие и стимулируют ваш профессиональный рост.

Мы стремимся поддерживать равенство, разнообразие и инклюзивность как работодатель равных возможностей. Все кандидаты будут рассматриваться на вакансию без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национальности, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения, статуса ветерана или любого другого признака, защищённого применимым законодательством.