Principle Python Engineer (healthcare solution)

Intellias ищет Principle Python Engineer в Platform Architect team для участия в инициативе в области технологий здравоохранения, направленной на создание современной, масштабируемой платформы для соединённых данных о здоровье и цифровых медицинских сервисов.

Это старшая практическая инженерная роль для человека, сочетающего глубокую экспертизу распределённых систем, сильные навыки бэкенд‑разработки и архитектурное мышление. Вы будете проектировать и создавать возможности платформы, используемые несколькими инженерными командами, устанавливать переиспользуемые архитектурные шаблоны и помогать развивать облачно‑нативную медицинскую платформу, работающую в масштабе.

• Проектировать и строить крупномасштабные, событийно‑ориентированные распределённые системы, включая оркестраторы, сервисы‑работники, асинхронные конвейеры обработки, управление схемами и надёжные шаблоны потребителей.
• Определять и реализовывать архитектуру платформы вокруг Kafka, включая дизайн тем и партиций, эволюцию схем, идемпотентность, группы потребителей, стратегии повторных попыток и обработку сбоев в продакшене.
• Владеть и развивать API‑архитектуру на основе REST и федеративного GraphQL, устанавливая масштабируемые шаблоны для композиции схем, версионирования, эволюции контрактов и управления API.
• Проектировать и создавать переиспользуемые возможности платформы, позволяющие инженерным командам подключать новые сервисы и источники данных с минимальной кастомизацией.
• Непосредственно вносить вклад в производственный код, прототипы, референс‑реализации и технические доказательства концепций.
• Сотрудничать с командами AI‑инженеров для определения надёжных точек интеграции LLM‑ и агент‑ориентированных возможностей, включая извлечение, оценку, ограничения, наблюдаемость, задержки, стоимость и границы защиты данных.
• Формировать архитектуру данных в здравоохранении, включая совместимость на основе FHIR, терминологические сервисы, контроль качества данных, высокообъёмное хранение и аналитические нагрузки.
• Проводить обзоры архитектуры и технического дизайна, документировать ключевые решения, компромиссы, стандарты и переиспользуемые инженерные шаблоны.
• Использовать телеметрию продакшена, наблюдаемость и операционные данные для валидации архитектурных решений и устранения сложного поведения распределённых систем.
• Устанавливать архитектурные шаблоны для безопасности, идентификации, мульти‑тенантности, масштабируемости, устойчивости и защиты медицинских данных.
• Наставлять старших инженеров и технических лидеров в проектировании систем, инженерии распределённых систем и принятии архитектурных решений.
• Тесно сотрудничать с инженерными, продуктовыми, дата‑, безопасностными и AI‑заинтересованными сторонами в США, эффективно работая в географически распределённых командах.
• Продвигать подход AI‑поддерживаемой разработки, используя современные инструменты AI‑разработки там, где они повышают скорость разработки, качество, анализ, документацию, тестирование или исследование архитектуры.

• 8+ лет опыта разработки программного обеспечения, с существенным опытом проектирования и эксплуатации крупномасштабных распределённых систем.
• Сильные практические навыки бэкенд‑разработки на Python и/или другом современном бэкенд‑языке, способность эффективно работать в полиглотной среде и solid опыт создания production‑grade сервисов и API.
• Доказанный опыт проектирования событийно‑ориентированных архитектур, желательно с использованием Apache Kafka или сопоставимых технологий распределённого обмена сообщениями.
• Глубокое понимание фундаментальных принципов распределённых систем, включая партиционирование, идемпотентность, back‑pressure, eventual consistency, восстановление после сбоев и компромиссы между согласованностью и доступностью.
• Сильный опыт проектирования и эволюции REST API и архитектур на основе GraphQL, включая дизайн схем, версионирование, композицию и управление контрактами.
• Отличные навыки системного дизайна и продемонстрированная ответственность за сложные системы от архитектуры до реализации и эксплуатации в продакшене.
• Опыт работы с облачно‑нативными архитектурами на AWS, включая среды на основе Kubernetes, наблюдаемость, масштабируемость, устойчивость и эксплуатацию в продакшене.
• Сильные фундаментальные знания архитектуры данных: моделирование данных, стратегии хранения, оптимизация запросов и проектирование систем для высокообъёмных транзакционных и аналитических нагрузок.
• Практический опыт работы с современными технологиями данных и хранилищ, такими как MongoDB, ClickHouse, Databricks, Spark или аналогичными платформами.
• Понимание концепций идентификации и безопасности, таких как OIDC, OAuth/token exchange, авторизация, мульти‑тенантность и изоляция данных.
• Способность эффективно работать в полиглотной технологической среде и принимать архитектурные решения, основываясь на требованиях системы, а не на предпочтениях технологий.
• Сильные навыки коммуникации и технического лидерства, включая способность вести обсуждения архитектуры, технические обзоры дизайна и стандарты разработки в нескольких командах.
• Практический инженерный менталитет — готовность и желание писать production‑code, прототипы, референс‑реализации и инструменты, а не только работать на уровне архитектуры.
• Профессиональный уровень английского, достаточный для прямого взаимодействия с инженерными и продуктовыми заинтересованными сторонами в США.

• Опыт работы с FHIR, HL7, интеграциями EHR, совместимостью в здравоохранении или цифровыми медицинскими платформами.
• Опыт проектирования систем, обрабатывающих PHI/PII или другие регулируемые и чувствительные данные.
• Знакомство с требованиями безопасности и соответствия в здравоохранении, включая архитектурные соображения, связанные с HIPAA.
• Опыт работы с Java/Spring Boot, TypeScript/Node.js или другими языками, используемыми в крупномасштабных бэкенд‑экосистемах.
• Опыт работы с федеративными платформами GraphQL, такими как WunderGraph Cosmo, Apollo Federation или аналогичными технологиями.
• Практический опыт интеграции LLM или AI‑агентов в производственные системы, включая извлечение, оценку, ограничения, наблюдаемость, задержки и стоимость.
• Опыт использования AI‑поддерживаемых инструментов разработки программного обеспечения, таких как Claude Code, GitHub Copilot, Cursor или аналогичных, и способность эффективно применять их на всех этапах жизненного цикла разработки.
• Опыт создания переиспользуемых шаблонов платформы, архитектурных стандартов или внутренних платформ разработчиков, используемых несколькими инженерными командами.
• Предыдущий опыт на уровне Staff/Principal, наставничество старших инженеров и влияние на архитектуру за пределами одной команды.

Мы привержены развитию справедливости, разнообразия и инклюзивности как работодатель с равными возможностями. Все соискатели будут рассматриваться без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национальности, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, статуса ветерана или любого другого признака, защищённого применимым законодательством.

Мы приветствуем и ценим уникальность каждого человека. Присоединяйтесь к Intellias для карьеры, где ваши взгляды и вклад имеют решающее значение для нашего общего успеха.