Principal Platform Engineer Python

Это инженерная роль, а не аналитическая. Вы будете создавать агентные рабочие процессы, которые рассуждают над исследовательским контентом фирмы, а также инструменты ingestion, evaluation и guardrail, которые делают их выводы достаточно надёжными для того, чтобы инвестиционные профессионалы могли действовать на их основе. Ни один из этих инструментов сегодня не существует — вы будете создавать его с нуля.

• Проектирование, создание и поддержка сервисов Python, библиотек и инструментов command-line, которые составляют внутреннюю инфраструктурную платформу.
• Сотрудничество с инженерными командами, использующими платформу, для понимания их рабочих процессов и превращения повторяющихся проблем в функции платформы.
• Замена ручных инфраструктурных операций на закодированные, self‑service рабочие процессы, чтобы среды были воспроизводимыми, проверяемыми и безопасными для изменения.
• Внедрение observability в платформу через metrics, structured logging и alerting, чтобы сбои обнаруживались до того, как их сообщат потребляющие команды.
• Полный контроль над проблемами в продакшене платформы, от триажа и root cause analysis до изменения кода или конфигурации, предотвращающего повторение.
• Управление и масштабирование вычислительных и хранилищных ресурсов, предоставляемых платформой на on‑premises оборудовании, с балансировкой производительности и стоимости по мере роста нагрузки.
• Внедрение security в платформу по умолчанию: secrets management, least‑privilege access, dependency hygiene и аудируемая история каждого изменения инфраструктуры.
• Оценка новых инструментов, библиотек и паттернов и включение тех, которые заслуживают места, в roadmap платформы.

• 7+ лет опыта работы в качестве DevOps / platform / systems engineer, с подтверждённым опытом как в инфраструктурных операциях, так и в более широком platform engineering — не чисто роль helpdesk/ops.
• Опыт в разработке программного обеспечения: уверенное чтение и написание production кода, понимание того, как приложения конфигурируются и запускаются, а не только как они развёртываются.
• Python (required): надёжные навыки скриптинга и создания tooling уровня production — автоматизация, интеграции и поддержка platform/migration задач.
• Linux systems (required): крепкие фундаментальные знания — процессы, сети, хранилище, права доступа, управление пакетами.
• Infrastructure as code: практический опыт работы в production с Ansible и Terraform.
• Migration experience (highly relevant): прямой опыт или сильная склонность к OS‑level миграциям (например, CentOS to Ubuntu) и миграциям приложений/рабочих процессов (например, Airflow 1.x DAGs to Airflow 2.x).
• Kubernetes: практические знания о том, как создаются, обновляются и выводятся из эксплуатации кластеры.
• CI/CD: опыт работы хотя бы с одним крупным инструментом конвейера (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins) и соответствующими практиками.
• Observability: знакомство с Prometheus, Grafana или аналогичными решениями.
• Security awareness: практическое понимание secrets management, контроля доступа и гигиены зависимостей/цепочки поставок.
• Collaboration and communication: способность работать рядом с dev‑командой, понимать их нагрузку и болевые точки, а также ясно объяснять технические компромиссы.
• Problem‑solving: настойчивость в определении корневой причины сбоев, а не просто перезапуск сервисов или обход симптомов.
• English level B2.

• Адаптивность: комфортно работать, когда приоритеты, инструменты или объём миграции меняются в середине проекта.
• Любознательность: обращает внимание на то, как другие команды решают инфраструктурные проблемы, и привносит полезные паттерны.
• Коммуникация: пишет и говорит достаточно ясно, чтобы другие команды могли действовать без дополнительной встречи.
• Командная работа: эффективно работает в составе команд, отличных от своей, и свободно делится знаниями.
• Ответственность: следует проблеме до её корневой причины, а не передаёт её дальше, когда симптомы исчезают.
• Внимание к деталям: замечает мелочи — незакреплённую зависимость, слишком широкие права доступа, отклонения в конфигурации.
• Приоритизация: умеет определить, что решать в первую очередь, когда несколько команд нуждаются в помощи одновременно.
• Ориентированность на пользователя: рассматривает инженерные команды, использующие платформу, как клиентов и измеряет успех тем, насколько их работа становится проще.

В Intellias, где технология находится в центре внимания, люди всегда ставятся выше процессов. Создавая комфортную атмосферу в нашей команде, мы даём возможность каждому раскрыть свой истинный потенциал и достичь выдающихся результатов. Мы привержены развитию equity, diversity и inclusion как работодателя, предоставляющего равные возможности. Все соискатели будут рассматриваться без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национальности, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, статуса ветерана или любого другого признака, защищённого применимым законодательством. Мы приветствуем и отмечаем уникальность каждого человека. Присоединяйтесь к Intellias для карьеры, где ваши взгляды и вклад имеют решающее значение для нашего общего успеха.