Full stack AI product Software Engineer

Наш клиент ищет Applied AI Software Engineer для проектирования, разработки и поставки внутренних инструментов, которые повышают ежедневную эффективность инженерных команд в области требований, валидации и UX/UI.

Инженер будет разрабатывать готовые к промышленной эксплуатации приложения на базе ИИ, которые интегрируют существующие модели, LLM API и AI-сервисы в практические бизнес-процессы. Типичные решения могут включать инструменты, которые генерируют инженерные отчёты на основе структурированных входных данных и промптов, или процессы видеоанализа, которые определяют действия в загруженном видео, фиксируют события с временными метками и формируют краткие резюме.

Это роль в области программной инженерии, ориентированная на реализацию, а не позиция в сфере исследований ИИ/ML или разработки моделей. Успешный кандидат будет использовать такие технологии, как Python, JavaScript/React и сервисы AWS, чтобы создавать надёжные сквозные пайплайны, пользовательские приложения и интеграции, отвечающие корпоративным ожиданиям по качеству, безопасности и удобству использования.

Работая в тесном контакте с инженерами и смежными заинтересованными сторонами, кандидат поможет превращать операционные потребности в поддерживаемые инструменты на базе ИИ и поставлять их с помощью устоявшихся практик разработки. Это полная занятость, полностью в офисе в Raymond, Ohio, пять дней в неделю в стандартные рабочие часы.

• Самостоятельно взаимодействовать с заинтересованными сторонами из областей требований, валидации, UX/UI и других инженерных направлений, чтобы понимать текущие процессы, болевые точки, пробелы в процессах и возможности для автоматизации или улучшений на базе ИИ.

• Выявлять и уточнять неоднозначные бизнес-потребности; преобразовывать их в практические постановки задач, пользовательские сценарии, функциональные требования, критерии приёмки, технические решения и планы поэтапной поставки.

• Оценивать варианты решений и самостоятельно рекомендовать подходящую архитектуру, AI-сервисы, облачные платформы, фреймворки и подходы к реализации с учётом ценности для пользователя, технической осуществимости, безопасности, поддерживаемости, стоимости, сроков поставки и существующей инженерной среды.

• Проектировать, разрабатывать, тестировать, развёртывать и поддерживать внутренние программные инструменты на базе ИИ, которые повышают продуктивность инженеров и улучшают операционные процессы.

• Создавать сквозные приложения и пайплайны, которые обрабатывают инженерные артефакты и данные, включая документы, электронные таблицы, структурированные данные, изображения и видео, и формируют полезные результаты, такие как отчёты, резюме, классификации и т. д.

• Интегрировать и оркестрировать существующие возможности ИИ, включая LLM API, управляемые AI-сервисы, инструменты компьютерного зрения и вспомогательные библиотеки. Эта роль сосредоточена на применении существующих моделей и сервисов, а не на обучении или разработке фундаментальных моделей AI/ML.

• Разрабатывать поддерживаемые бэкенд-сервисы, API, логику обработки данных и автоматизацию преимущественно на Python; при необходимости участвовать в разработке пользовательских интерфейсов на JavaScript/TypeScript и React.

• Создавать прототипы или proof-of-concept, когда это полезно для проверки технической осуществимости и ценности для пользователя, а затем развивать подтверждённые концепции до безопасных, надёжных и поддерживаемых промышленных решений.

• Выстраивать подходящие методы оценки и валидации результатов ИИ, включая тестовые сценарии, контроль структурированного вывода, обработку ошибок, наблюдаемость, логирование и проверку человеком там, где этого требует процесс.

• Тесно сотрудничать со смежными командами на всех этапах: исследование, реализация, тестирование, выкатка и непрерывное улучшение; чётко сообщать об объёме работ, решениях, компромиссах, статусе, рисках, зависимостях и технических ограничениях.

• Участвовать в технических ревью дизайна, код-ревью, тестировании, поиске и устранении неисправностей, релизных активностях и текущей поддержке; вести понятную техническую документацию, руководства для пользователей и необходимые проектные записи.

• Выполнять поручённые обязанности самостоятельно, своевременно, точно и профессионально.

• Соблюдать организационные политики, процедуры, требования безопасности, а также применимые требования к качеству и безопасности.

• Степень бакалавра в области Computer Science, Software Engineering, Computer Engineering, в смежной технической области или эквивалентный практический опыт.

• Два года и более профессионального опыта в программной инженерии, включая создание, поставку и поддержку приложений, сервисов или внутренних инструментов промышленного качества.

• Уверенное владение Python, включая написание чистого, поддерживаемого, тестируемого кода и отладку программных проблем.

• Практический опыт интеграции существующих возможностей ИИ в программные решения, например LLM API, управляемых AI-платформ, сервисов компьютерного зрения или AI-библиотек.

• Опыт создания бэкенд-сервисов, API, процессов обработки данных, автоматизации или системных интеграций.

• Опыт разработки и развёртывания облачных приложений с использованием AWS, Azure, GCP или аналогичных платформ.

• Умение оценивать технические варианты и рекомендовать практичные инструменты, фреймворки и архитектурные подходы с учётом потребностей пользователей, безопасности, поддерживаемости, сроков поставки и существующих возможностей команды.

• Умение эффективно работать в рамках установленной архитектуры, стандартов кодирования, практик контроля версий и процессов разработки ПО при минимальном вводном обучении.

• Опыт сотрудничества с инженерными и неинженерными заинтересованными сторонами для преобразования операционных потребностей в практические технические решения.

• Хорошие навыки письменной и устной коммуникации, включая умение документировать технические решения, сообщать о компромиссах и чётко отчитываться о статусе поставки, рисках и зависимостях.

• Готовность работать полный день в офисе в Raymond, Ohio, пять дней в неделю в стандартные рабочие часы.

• Опыт работы с сервисами AWS; текущая команда в основном использует AWS, и такие сервисы, как S3, Lambda, EC2, Bedrock, IAM, CloudWatch и API Gateway, потенциально могут быть актуальны в зависимости от решения.

• Опыт работы с JavaScript или TypeScript и React для внутренних веб-приложений.

• Опыт применения генеративного ИИ в бизнес-процессах или инженерных процессах.

• Знакомство с prompt engineering, структурированным выводом, оценкой моделей, retrieval-augmented generation (RAG) и методами валидации результатов, сгенерированных ИИ.

• Опыт работы с корпоративными инженерными артефактами и источниками данных, такими как файлы Excel, документы, видео, базы данных, а также структурированные и неструктурированные данные.

• Знакомство с Docker, пайплайнами CI/CD, автоматизированным тестированием, infrastructure-as-code, мониторингом приложений и практиками развёртывания в продакшене.

• Знакомство с безопасной разработкой, управлением идентификацией и доступом, конфиденциальностью данных, логированием и практиками ответственного ИИ.

• Опыт работы в agile или другой структурированной корпоративной среде разработки ПО.

Поэтому мы предлагаем ряд льгот, которые поддерживают ваше благополучие и стимулируют ваш профессиональный рост.

Мы стремимся развивать равенство, разнообразие и инклюзивность и являемся работодателем равных возможностей. Все кандидаты будут рассматриваться без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национальности, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения, статуса ветерана или любой другой характеристики, защищённой применимым законодательством.