Senior QA Engineer – Data Quality (AQA) Yerevan, Armenia

Откуда можно работать: Yerevan, Армения
Английский: C1
из текста вакансии
Уровень: Senior
указан работодателем
Даты: Видели у компании с 11.08 по 02.09 · закрыта 02.09
вакансия закрыта, проверки прекращены

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Показать оригинал

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Senior QA Engineer, специализирующегося на Data Quality, чтобы присоединиться к команде, реализующей одну из крупнейших консолидаций ландшафта данных для глобального лидера в сфере потребительских товаров. Если вы увлечены валидацией данных и любите работать на полном стеке, от первичной загрузки данных до корпоративных lakehouse‑платформ, эта роль для вас.

Что предстоит делать

Проверять, что данные были корректно мигрированы в бронзовый и серебряный уровни Enterprise Data Foundation (EDF)
Разрабатывать и выполнять сквозные (E2E) интеграционные тесты, охватывающие приложения, перенастроенные на получение данных из EDF
Разрабатывать и внедрять модульные и функциональные тесты для правил Data Quality (DQ)
Оказывать практическую поддержку развертывания во время User Acceptance Testing (UAT)
Поддерживать Root Cause Analysis (RCA) проблем качества данных и вносить вклад в планы их устранения
Быстро изучать и внедрять новые инструменты и платформы (например, Databricks Unity Catalog, Informatica Governance, Informatica Data Quality)
Вносить вклад в развитие и совершенствование стандартов и фреймворков тестирования качества данных команды

Требования

Сильный практический опыт работы в качестве Data Quality Engineer, QA/AQA Engineer или Data Test Engineer
Твердый опыт написания автоматизированных тестов и скриптов валидации с использованием Python
Глубокий опыт работы с SQL и сверкой/валидацией данных
Опыт разработки тестовых кейсов, стратегий тестирования и тестирования правил DQ (модульные и функциональные)
Предыдущий опыт предоставления поддержки развертывания во время UAT
Твердое понимание структурированного SDLC и методологий тестирования
Advanced English — written and spoken

Будет плюсом

Опыт работы с крупномасштабными миграциями данных или проектами data lake
Знакомство с Databricks Unity Catalog или аналогичными lakehouse платформами
Знакомство с Informatica Data Quality (IDQ) или аналогичными инструментами DQ/governance
Опыт работы со структурированными форматами таблиц — Parquet, Iceberg, Hudi или Delta Lake
Опыт проведения RCA проблем качества данных и реализации планов их устранения

Условия и бенефиты

Возможность работать над передовыми проектами

Работа в высокомотивированной и преданной команде

Конкурентоспособная зарплата

Гибкий график

Пакет льгот — медицинская страховка, спорт

Корпоративные социальные мероприятия

Возможности профессионального развития

Хорошо оборудованный офис

О компании Grid Dynamics

Grid Dynamics — сервисная инженерная компания: разрабатывает цифровые платформы, продукты и решения в области AI, данных, облака и цепочек поставок для крупных корпоративных заказчиков, прежде всего в ритейле и e-commerce.

Что вакансия рассказывает о компании и команде

About us

Grid Dynamics (NASDAQ: GDYN) — ведущий поставщик технологического консалтинга, платформенной и продуктовой инженерии, AI и услуг продвинутой аналитики. Объединяя техническое видение с деловой смекалкой, мы решаем самые актуальные технические задачи и обеспечиваем положительные бизнес‑результаты для корпоративных компаний, проходящих трансформацию бизнеса. Ключевым отличием Grid Dynamics являются 8 лет опыта и лидерства в enterprise AI, поддерживаемые глубокими экспертными знаниями и постоянными инвестициями в data, analytics, cloud & DevOps, application modernization and customer experience Основана в 2006 году, Grid Dynamics имеет штаб‑квартиру в Силиконовой долине и офисы по всему Американскому континенту, Европе и Индии.

Что есть у компании

Контакты найма: есть, по подписке

Еще по теме

Навыки

PythonSQLDatabricks Unity CatalogInformatica GovernanceInformatica Data QualityParquetIcebergHudiDelta LakeAutomated testsValidation scriptsUnit testsFunctional testsEnd-to-end (E2E) integration testsUser Acceptance Testing (UAT)Root Cause Analysis (RCA)SDLCTest methodologiesData reconciliation/validation

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти