WorkListВойтиОформить подписку
GD

Senior Python Developer with ML experience Kyiv, Ukraine

Архив
Grid Dynamics · Цифровая трансформация корпораций
Вакансия в архиве · закрыта 16.10
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

GD
🇦🇲Yerevan · Арменияангл. не указан
≈ $1,9–4,4 тыс/мес
30 окт
GD
🇦🇲Yerevan · АрменияMiddle·англ. C1
Зарплата не указана
29 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

WI
Wildix · Телеком / UCaaS
🇺🇦Украина · remote·ContractSenior·англ. B2
~ $4,5–5,7 тыс/мес
30 сен
AS
Middle/Senior С++ Developerвисит 13 мес.
Ajax Systems · Security hardware / IoT
🇺🇦Lviv · УкраинаSenior·англ. не указан
≈ $3,8 тыс/мес
1 окт 2025
AS
Ajax Systems · Security hardware / IoT
🇺🇦Kyiv · Украина·Full-timeSenior·англ. не указан
≈ $2–3,8 тыс/мес
15 окт 2024
LD
Luxoft (DXC) · IT-консалтинг
🇺🇸Irvine · СШАSenior·англ. не указан
≈ $11–14 тыс/мес
2 ноя
UB
Ubisoft · геймдев
🇫🇷Paris · Франция·Full-timeSenior·англ. C1
≈ $3,1–7,2 тыс/мес
29 окт
BP
Bp · нефтегаз
🇮🇳Pune · Индия·Full-timeSenior·англ. не указанрелокация
≈ $900–2500/мес
29 окт
Смотреть все похожие

О вакансии

Откуда можно работать
Kyiv, Украина
из текста вакансии
Английский
B2
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Даты
Видели у компании с 22.08 по 14.10 · закрыта 16.10
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем независимого, целеустремлённого и гибкого Python Developer с прочным опытом в Machine Learning и MLOps, который присоединится к нашей команде. В этой роли вы будете соединять ядро разработки программного обеспечения, проектирование интеллектуальных систем и производственную инфраструктуру — беря на себя ответственность за модели и функции от концепции до развертывания в облаке.

Что предстоит делать

  • Разработка программного обеспечения: проектировать, создавать и поддерживать чистый, эффективный и масштабируемый код на Python, API и микросервисы.
  • Производство ML и MLOps: интегрировать, оптимизировать, развертывать и мониторить модели машинного обучения в живых производственных средах с использованием автоматизированных CI/CD и контейнеризованной инфраструктуры.
  • Владение системой: полностью отвечать за проекты от начальных архитектурных обсуждений до настройки облачной инфраструктуры, тестирования и развертывания.
  • Быстрая адаптация: быстро изучать и внедрять новые инструменты, библиотеки и доменные фреймворки по мере изменения приоритетов проекта.
  • Сотрудничество: работать с продакт‑менеджерами и кросс‑функциональными командами, переводя сложные бизнес‑требования в надёжные технические решения.

Требования

  • Основная экспертиза в Python: более 3 лет профессионального опыта разработки программного обеспечения на Python (чистая архитектура, асинхронный код, тестовые фреймворки и разработка API).
  • Опыт в Machine Learning: практический опыт работы с ML‑фреймворками и библиотеками (например, PyTorch, TensorFlow, scikit‑learn, Pandas, NumPy) и управлением жизненным циклом моделей.
  • MLOps и инфраструктура: подтверждённый опыт развертывания и поддержки ML‑моделей в продакшене с использованием Docker, Kubernetes, CI/CD‑конвейеров и облачных платформ (AWS, GCP или Azure).
  • Независимость и самомотивация: доказанный послужной список инициативности, продвижения проектов с минимальным контролем и самостоятельного решения неоднозначных задач.
  • Быстрое обучение: продемонстрированная способность быстро усваивать новые концепции, технологии и кодовые базы.
  • Адаптивность в быстром темпе: умение эффективно расставлять приоритеты, переключаться между контекстами при необходимости и поставлять надёжный код в динамичной среде.
  • Возможность участвовать в вечерних звонках (до 21:00).
  • Уровень английского – Upper Intermediate или выше.

Будет плюсом

  • Знание Java: знакомство с Java (например, Spring Boot, корпоративные интеграции, работа в наследуемых системах) будет большим плюсом.
  • Инженерия данных: опыт работы с SQL/NoSQL базами данных и инструментами потоковой передачи данных (Kafka, Spark, Airflow).

Условия и бенефиты

  • Возможность работать над передовыми проектами
  • Работа в высокомотивированной и преданной команде
  • Конкурентоспособная зарплата
  • Гибкий график
  • Пакет льгот — медицинская страховка, спорт
  • Корпоративные социальные мероприятия
  • Возможности профессионального развития
  • Хорошо оснащённый офис

Навыки

PythonPyTorchTensorFlowscikit-learnpandasNumPyDockerKubernetesCI/CDAWSGoogle CloudAzureJavaSpring BootKafkaApache SparkAirflowSQLNoSQL

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти