Senior Data Platform Architect Wroclaw, Krakow, Gdansk, Warsaw, Poland

Мы ищем Senior Data Platform Architect для участия в программе physical AI по созданию автономных строительных машин, которые работают без надзора на объектах заказчиков. Заказчик — глобальный производитель тяжёлой техники и давний пионер в области автономных машин. На этой роли вы будете работать вместе с Data Platform Architect (Lead) и командами perception, kit и робототехники и отвечать за часть преимущественно новой (greenfield) платформы, которая превращает необработанные мультимодальные данные датчиков в надёжные версионируемые датасеты для обучения моделей vision-language-action (VLA) и для симуляции.

• Curation & Annotation Flow: спроектировать сквозной процесс от загруженных данных датчиков (изображения с камер, облака точек LiDAR и радаров, GNSS/IMU и телеметрия машин) до создания обучающих наборов для парка сбора данных, масштабируемого до 500+ машин.
• Metadata Registry & Cataloging: создать реестр метаданных для каждого актива (машина, датчик, версия калибровки, временные метки, положение, слой загрузки) и определить подход к каталогизации, на который опираются ML-инженеры и инженеры-робототехники.
• Lineage, Versioning & Lifecycle: настроить lineage, версионирование, жизненный цикл и хранение данных от необработанных логов датчиков до каждого обучающего датасета, чтобы любую модель можно было отследить до исходных данных.
• Simulation-Ready & Synthetic Data: определить, как реальные данные становятся пригодными для симуляции, а также как синтетические данные хранятся, версионируются и смешиваются с реальными.
• Data Contracts & Implementable Architecture: согласовывать контракты данных с командами perception и kit и создавать архитектурные артефакты, на основе которых инженеры смогут сразу начать разработку, работая напрямую (hands-on) с AI-агентами для написания кода.

• Подтверждённый коммерческий опыт в архитектуре данных или инжиниринге данных на платформах большого масштаба с практическим участием в реализации.
• Unstructured & Binary Data: опыт работы с изображениями, видео или облаками точек в объектном хранилище, с поддержкой каталогов и реестров метаданных.
• ML Dataset Preparation: практический опыт curation, разбиения датасетов, holdout-выборок и воспроизводимых версий датасетов.
• Lineage & Versioning: практический опыт lineage и версионирования от необработанных данных до обучающих датасетов с использованием LakeFS, DVC, Delta или аналогов.
• Lakehouse & Ingestion: глубокое знание Parquet, Iceberg или Delta, а также пакетной и потоковой загрузки данных с Kafka или Kinesis.
• Cloud & Engines: практическая работа как минимум с одним из крупных облаков (AWS S3, Azure или GCP), Spark или Databricks и Python.
• AI-Assisted Delivery: уверенное использование AI-инструментов для написания кода, чтобы быстро превращать архитектуру в работающее ПО.

• Autonomy Data Pipelines: опыт работы с данными автономных транспортных средств, робототехники или ADAS (ROS bags или MCAP, логи датчиков, данные поездок или сцен).
• Annotation & Labeling: опыт создания пайплайнов аннотирования и разметки, включая автоматическую разметку.
• Synthetic Data: работа с синтетическими или симулированными изображениями и данными датчиков для обучения или тестирования.
• ML Experiment Tracking: практическое использование MLflow или аналогичных инструментов для отслеживания экспериментов и артефактов.
• Travel Readiness: готовность при необходимости выезжать на объекты клиентов.

• Возможность работать над передовыми проектами

• Работа в команде с высокой мотивацией и преданностью делу

• Конкурентная зарплата

• Гибкий график

• Пакет льгот — медицинская страховка, спорт

• Корпоративные мероприятия

• Возможности профессионального развития

• Хорошо оборудованный офис

Grid Dynamics — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы стремимся создавать инклюзивную среду для всех сотрудников в период работы и для всех кандидатов в процессе подачи заявки.

Все квалифицированные кандидаты будут рассмотрены без учёта возраста, расы, пола, цвета кожи, религии, национального происхождения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, статуса ветерана, инвалидности или любой другой защищённой категории и не будут подвергаться дискриминации по этим признакам. Решение о приёме на работу принимается на основе квалификации, заслуг и бизнес-потребностей.